
Lime es una empresa de transporte urbano que ofrece patinetes y bicicletas eléctricas compartidos para desplazamientos de corta distancia. A través de su aplicación, los usuarios pueden localizar y alquilar vehículos, mientras la empresa promueve la seguridad, la movilidad sostenible y el estacionamiento responsable para facilitar los desplazamientos por la ciudad.
Ingeniero sénior de analítica, datos financieros (remoto en Canadá)
Lidera el almacén de datos financieros y la capa semántica de Lime como ingeniero sénior de analítica. Crea informes gobernados y preparados para auditorías para una empresa global de micromovilidad compartida.
100.000 $ – 138.000 $ / año
RemotoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de analíticaDescripción
- Definir la arquitectura a largo plazo del almacén de datos corporativos de Lime
- Desarrollar una capa semántica financiera escalable para los análisis de Finanzas, Contabilidad y Tecnología Corporativa
- Liderar el modelado de datos financieros en NetSuite, sublibros y sistemas empresariales principales
- Establecer estándares para modelos dbt, estilo SQL, CI/CD, documentación y pruebas automatizadas
- Crear conjuntos de datos que respalden la conciliación del cierre mensual y las actividades de auditoría
- Desarrollar totales de control, roll-forwards, conciliaciones entre sublibros y el libro mayor, análisis de variaciones y una trazabilidad de datos clara
- Mantener la gobernanza y los controles de propiedad, glosarios, trazabilidad, gestión de cambios, patrones de acceso y calidad de datos
- Colaborar con las partes interesadas de Contabilidad, FP&A y Operaciones Financieras
- Apoyar los procesos de cierre, los requisitos de evidencia de auditoría y la confianza de las partes interesadas en los informes
- Evaluar e integrar la orquestación y automatización en los flujos de ingesta, transformación e informes
- Implementar capacidades de alertas, observabilidad y supervisión de SLA
- Orientar a los ingenieros de analítica mediante revisiones de diseño, revisiones de código y sesiones de programación colaborativa
- Reportar al gerente de Analítica de Tecnología Corporativa dentro de Ingeniería Empresarial
Requisitos
- Título universitario o de posgrado en informática, ingeniería de datos o una disciplina técnica relacionada
- Al menos cinco años de experiencia en ingeniería de analítica o almacenes de datos
- Experiencia demostrada diseñando arquitecturas para organizaciones de rápido crecimiento
- Sólido criterio de ingeniería backend, incluidos contratos de datos, idempotencia, datos que llegan tarde, reprocesamiento, totales de control y trazabilidad
- Capacidad para influir en partes interesadas técnicas y no técnicas a nivel de dirección y vicepresidencia
- Al menos cinco años construyendo y escalando plataformas de datos en la nube, preferiblemente en AWS
- Amplia experiencia en producción con Snowflake
- Dominio experto de SQL de alto rendimiento
- Sólidos conocimientos de Python para transformación, herramientas y automatización
- Experiencia avanzada con dbt, incluidos macros, paquetes, técnicas de rendimiento y organización de proyectos
- Experiencia con modelado dimensional, desarrollo de canalizaciones ELT y arquitectura de capas semánticas
- Experiencia utilizando plataformas de orquestación de flujos de trabajo como Airflow
- Experiencia implementando CI/CD para canalizaciones de datos, esquemas versionados, pruebas automatizadas, prácticas de revisión de código y gestión de versiones
- Experiencia aplicando prácticas de fiabilidad y observabilidad
- Experiencia con herramientas y métodos de gobernanza de datos, incluidos catalogación, trazabilidad, enmascaramiento de PII y control de acceso basado en roles
- Conocimientos prácticos de Spark, Flink o Kafka y de patrones de CDC o ingesta
- Experiencia con Iceberg, Debezium o herramientas de infraestructura como código, como Terraform
- Comprensión de los fundamentos de los ERP; se prefiere experiencia con NetSuite
- Comodidad trabajando con la complejidad del libro mayor y los sublibros, incluida la conciliación entre sublibros y libro mayor
- Conocimientos de ingresos, COGS, saldos de activos, depreciación, acumulaciones y KPI del cierre mensual
- Conocimientos de activos fijos y FAM, incluidos datos del ciclo de vida de los activos, lógica de depreciación, reinicios, ajustes, roll-forwards y auditabilidad
- Experiencia produciendo conjuntos de datos listos para conciliación que respalden el cierre y las auditorías
- Familiaridad con plataformas de planificación como Anaplan
- Experiencia trabajando bajo controles internos estrictos, incluidos SOX, preparación para auditorías, preparación para una OPI u otros entornos regulados
- Capacidad para trabajar directamente con Contabilidad, FP&A y Operaciones Financieras
- Los candidatos deben residir en Canadá
- Se solicita dominio del inglés en el formulario de solicitud
Beneficios
- Oportunidades de bonificación anual discrecional por desempeño
- Participación accionaria sujeta a los términos del plan aplicable y a los requisitos de elegibilidad
- Modalidad de trabajo remoto
- Empleador que ofrece igualdad de oportunidades
- Hay adaptaciones razonables disponibles durante el proceso de solicitud o contratación