Lime
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Lime es una empresa de transporte urbano que ofrece patinetes y bicicletas eléctricas compartidos para desplazamientos de corta distancia. A través de su aplicación, los usuarios pueden localizar y alquilar vehículos, mientras la empresa promueve la seguridad, la movilidad sostenible y el estacionamiento responsable para facilitar los desplazamientos por la ciudad.

Ingeniero sénior de analítica, datos financieros (remoto en Canadá)

Lidera el almacén de datos financieros y la capa semántica de Lime como ingeniero sénior de analítica. Crea informes gobernados y preparados para auditorías para una empresa global de micromovilidad compartida.

Descripción

  • Definir la arquitectura a largo plazo del almacén de datos corporativos de Lime
  • Desarrollar una capa semántica financiera escalable para los análisis de Finanzas, Contabilidad y Tecnología Corporativa
  • Liderar el modelado de datos financieros en NetSuite, sublibros y sistemas empresariales principales
  • Establecer estándares para modelos dbt, estilo SQL, CI/CD, documentación y pruebas automatizadas
  • Crear conjuntos de datos que respalden la conciliación del cierre mensual y las actividades de auditoría
  • Desarrollar totales de control, roll-forwards, conciliaciones entre sublibros y el libro mayor, análisis de variaciones y una trazabilidad de datos clara
  • Mantener la gobernanza y los controles de propiedad, glosarios, trazabilidad, gestión de cambios, patrones de acceso y calidad de datos
  • Colaborar con las partes interesadas de Contabilidad, FP&A y Operaciones Financieras
  • Apoyar los procesos de cierre, los requisitos de evidencia de auditoría y la confianza de las partes interesadas en los informes
  • Evaluar e integrar la orquestación y automatización en los flujos de ingesta, transformación e informes
  • Implementar capacidades de alertas, observabilidad y supervisión de SLA
  • Orientar a los ingenieros de analítica mediante revisiones de diseño, revisiones de código y sesiones de programación colaborativa
  • Reportar al gerente de Analítica de Tecnología Corporativa dentro de Ingeniería Empresarial

Requisitos

  • Título universitario o de posgrado en informática, ingeniería de datos o una disciplina técnica relacionada
  • Al menos cinco años de experiencia en ingeniería de analítica o almacenes de datos
  • Experiencia demostrada diseñando arquitecturas para organizaciones de rápido crecimiento
  • Sólido criterio de ingeniería backend, incluidos contratos de datos, idempotencia, datos que llegan tarde, reprocesamiento, totales de control y trazabilidad
  • Capacidad para influir en partes interesadas técnicas y no técnicas a nivel de dirección y vicepresidencia
  • Al menos cinco años construyendo y escalando plataformas de datos en la nube, preferiblemente en AWS
  • Amplia experiencia en producción con Snowflake
  • Dominio experto de SQL de alto rendimiento
  • Sólidos conocimientos de Python para transformación, herramientas y automatización
  • Experiencia avanzada con dbt, incluidos macros, paquetes, técnicas de rendimiento y organización de proyectos
  • Experiencia con modelado dimensional, desarrollo de canalizaciones ELT y arquitectura de capas semánticas
  • Experiencia utilizando plataformas de orquestación de flujos de trabajo como Airflow
  • Experiencia implementando CI/CD para canalizaciones de datos, esquemas versionados, pruebas automatizadas, prácticas de revisión de código y gestión de versiones
  • Experiencia aplicando prácticas de fiabilidad y observabilidad
  • Experiencia con herramientas y métodos de gobernanza de datos, incluidos catalogación, trazabilidad, enmascaramiento de PII y control de acceso basado en roles
  • Conocimientos prácticos de Spark, Flink o Kafka y de patrones de CDC o ingesta
  • Experiencia con Iceberg, Debezium o herramientas de infraestructura como código, como Terraform
  • Comprensión de los fundamentos de los ERP; se prefiere experiencia con NetSuite
  • Comodidad trabajando con la complejidad del libro mayor y los sublibros, incluida la conciliación entre sublibros y libro mayor
  • Conocimientos de ingresos, COGS, saldos de activos, depreciación, acumulaciones y KPI del cierre mensual
  • Conocimientos de activos fijos y FAM, incluidos datos del ciclo de vida de los activos, lógica de depreciación, reinicios, ajustes, roll-forwards y auditabilidad
  • Experiencia produciendo conjuntos de datos listos para conciliación que respalden el cierre y las auditorías
  • Familiaridad con plataformas de planificación como Anaplan
  • Experiencia trabajando bajo controles internos estrictos, incluidos SOX, preparación para auditorías, preparación para una OPI u otros entornos regulados
  • Capacidad para trabajar directamente con Contabilidad, FP&A y Operaciones Financieras
  • Los candidatos deben residir en Canadá
  • Se solicita dominio del inglés en el formulario de solicitud

Beneficios

  • Oportunidades de bonificación anual discrecional por desempeño
  • Participación accionaria sujeta a los términos del plan aplicable y a los requisitos de elegibilidad
  • Modalidad de trabajo remoto
  • Empleador que ofrece igualdad de oportunidades
  • Hay adaptaciones razonables disponibles durante el proceso de solicitud o contratación