Lime to firma z branży miejskiego transportu oferująca współdzielone hulajnogi elektryczne i rowery do podróży na krótkich dystansach. Za pomocą aplikacji użytkownicy mogą znajdować i wynajmować pojazdy, a firma promuje bezpieczeństwo, zrównoważoną mobilność oraz odpowiedzialne parkowanie, zapewniając wygodniejsze poruszanie się po mieście.
Starszy inżynier ds. analityki, dane finansowe (praca zdalna w Kanadzie)
Kieruj korporacyjną hurtownią danych finansowych i warstwą semantyczną Lime jako starszy inżynier ds. analityki. Twórz zarządzane, gotowe do audytu raportowanie dla globalnej firmy zajmującej się współdzieloną mikromobilnością.
Opis
- Kształtowanie długoterminowej architektury korporacyjnej hurtowni danych Lime
- Opracowywanie skalowalnej warstwy semantycznej klasy finansowej na potrzeby analityki finansów, księgowości i Corp Tech
- Kierowanie modelowaniem danych finansowych w NetSuite, księgach pomocniczych i podstawowych systemach biznesowych
- Ustanawianie standardów dla modeli dbt, stylu SQL, CI/CD, dokumentacji i automatycznych testów
- Tworzenie zbiorów danych wspierających uzgodnienia przy zamknięciu miesiąca i działania audytowe
- Opracowywanie sum kontrolnych, uzgodnień kroczących, uzgodnień ksiąg pomocniczych z księgą główną, analiz odchyleń i przejrzystej linii pochodzenia danych
- Utrzymywanie ładu danych i kontroli dotyczących właścicieli, glosariuszy, linii pochodzenia, zarządzania zmianą, sposobów dostępu i jakości danych
- Współpraca z interesariuszami z księgowości, FP&A i operacji finansowych
- Wspieranie procesów zamknięcia, wymagań dotyczących dowodów audytowych i zaufania interesariuszy do raportowania
- Ocena i integracja orkiestracji oraz automatyzacji w potokach pozyskiwania, przekształcania i raportowania
- Dostarczanie funkcji alertów, obserwowalności i monitorowania SLA
- Mentorowanie inżynierów ds. analityki poprzez przeglądy projektów, przeglądy kodu i sesje programowania w parach
- Raportowanie do menedżera ds. analityki Corp Tech w ramach Enterprise Engineering
Wymagania
- Stopień licencjata lub magistra informatyki, inżynierii danych lub pokrewnej dyscypliny technicznej
- Co najmniej pięć lat doświadczenia w inżynierii analityki lub hurtowniach danych
- Udokumentowane doświadczenie w projektowaniu architektur dla szybko rozwijających się organizacji
- Dojrzała ocena rozwiązań backendowych, w tym kontraktów danych, idempotencji, danych przychodzących z opóźnieniem, ponownego przetwarzania, sum kontrolnych i linii pochodzenia
- Umiejętność wywierania wpływu na technicznych i nietechnicznych interesariuszy na poziomie dyrektora i wiceprezesa
- Co najmniej pięć lat doświadczenia w tworzeniu i skalowaniu chmurowych platform danych, najlepiej na AWS
- Rozległe doświadczenie produkcyjne ze Snowflake
- Biegłość ekspercka w wysokowydajnym SQL
- Silne umiejętności w Pythonie na potrzeby transformacji, narzędzi i automatyzacji
- Zaawansowana znajomość dbt, w tym makr, pakietów, technik optymalizacji wydajności i organizacji projektów
- Doświadczenie w modelowaniu wymiarowym, tworzeniu potoków ELT i architekturze warstwy semantycznej
- Doświadczenie z platformami orkiestracji przepływów pracy, takimi jak Airflow
- Doświadczenie we wdrażaniu CI/CD dla potoków danych, wersjonowanych schematów, automatycznych testów, praktyk przeglądu kodu i zarządzania wydaniami
- Doświadczenie w stosowaniu praktyk niezawodności i obserwowalności
- Doświadczenie z narzędziami i metodami zarządzania danymi, w tym katalogowaniem, linią pochodzenia, maskowaniem danych osobowych i kontrolą dostępu opartą na rolach
- Praktyczna znajomość Spark, Flink lub Kafka oraz wzorców CDC lub pozyskiwania danych
- Doświadczenie z Iceberg, Debezium lub narzędziami infrastruktury jako kodu, takimi jak Terraform
- Znajomość podstaw ERP; doświadczenie z NetSuite będzie atutem
- Swoboda pracy ze złożonością księgi głównej i ksiąg pomocniczych, w tym z uzgadnianiem księgi pomocniczej z księgą główną
- Znajomość przychodów, kosztu własnego sprzedaży, sald aktywów, amortyzacji, rozliczeń międzyokresowych i wskaźników zamknięcia miesiąca
- Znajomość środków trwałych i FAM, w tym danych cyklu życia aktywów, logiki amortyzacji, resetów, korekt, uzgodnień kroczących i audytowalności
- Doświadczenie w tworzeniu zbiorów danych gotowych do uzgodnień na potrzeby zamknięcia i wsparcia audytu
- Znajomość platform planistycznych, takich jak Anaplan
- Doświadczenie w pracy w warunkach ścisłych kontroli wewnętrznych, w tym SOX, gotowości audytowej, gotowości do IPO lub innych środowisk regulowanych
- Umiejętność bezpośredniej współpracy z księgowością, FP&A i operacjami finansowymi
- Kandydaci muszą mieszkać w Kanadzie
- W formularzu aplikacyjnym wymagane jest podanie znajomości języka angielskiego
Benefity
- Możliwość otrzymania uznaniowej corocznej premii za wyniki
- Udziały zgodnie z warunkami właściwego planu i wymogami dotyczącymi uprawnień
- Praca zdalna
- Pracodawca zapewniający równe szanse
- Rozsądne usprawnienia są dostępne podczas procesu aplikacyjnego lub rekrutacyjnego