Lime
Lime
Lime — компания в сфере городского транспорта, предлагающая общие электросамокаты и велосипеды для поездок на небольшие расстояния. С помощью приложения пользователи могут находить и арендовать транспорт, а компания продвигает безопасность, экологичную мобильность и ответственную парковку, делая передвижение по городу удобнее.

Ведущий инженер по аналитике, финансовые данные (удалённая работа в Канаде)

Руководите корпоративным хранилищем финансовых данных и семантическим слоем Lime в роли ведущего инженера по аналитике. Создавайте управляемую отчётность, готовую к аудиту, для глобального бизнеса в сфере совместной микромобильности.

Описание

  • Формировать долгосрочную архитектуру корпоративного хранилища данных Lime
  • Разрабатывать масштабируемый семантический слой финансового уровня для аналитики финансов, бухгалтерского учёта и Corp Tech
  • Руководить моделированием финансовых данных в NetSuite, вспомогательных книгах и основных бизнес-системах
  • Устанавливать стандарты для моделей dbt, стиля SQL, CI/CD, документации и автоматизированного тестирования
  • Создавать наборы данных для сверки при закрытии месяца и проведения аудита
  • Разрабатывать контрольные итоги, последовательные сверки, сверки вспомогательных книг с главной книгой, анализ отклонений и прозрачную линию происхождения данных
  • Поддерживать управление данными и контрольные процедуры в отношении владельцев, глоссариев, линии происхождения, управления изменениями, моделей доступа и качества данных
  • Сотрудничать с представителями бухгалтерии, FP&A и финансовых операций
  • Поддерживать процессы закрытия, требования к аудиторским доказательствам и доверие заинтересованных сторон к отчётности
  • Оценивать и интегрировать оркестрацию и автоматизацию в конвейерах загрузки, преобразования и отчётности
  • Создавать возможности оповещения, наблюдаемости и мониторинга SLA
  • Наставлять инженеров по аналитике посредством разборов проектных решений, ревью кода и совместных сессий
  • Подчиняться менеджеру по аналитике Corp Tech в подразделении Enterprise Engineering

Требования

  • Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии данных или смежной технической дисциплины
  • Не менее пяти лет опыта в инженерии аналитики или хранилищах данных
  • Подтверждённый опыт проектирования архитектур для быстрорастущих организаций
  • Сильное инженерное мышление в серверной разработке, включая контракты данных, идемпотентность, данные, поступающие с задержкой, повторную обработку, контрольные итоги и линию происхождения
  • Умение влиять на технических и нетехнических заинтересованных лиц уровня директоров и вице-президентов
  • Не менее пяти лет опыта создания и масштабирования облачных платформ данных, предпочтительно на AWS
  • Обширный практический опыт работы с Snowflake в промышленной эксплуатации
  • Экспертное владение высокопроизводительным SQL
  • Сильные навыки Python для преобразований, разработки инструментов и автоматизации
  • Продвинутая экспертиза в dbt, включая макросы, пакеты, методы повышения производительности и организацию проектов
  • Опыт работы с размерным моделированием, разработкой ELT-конвейеров и архитектурой семантического слоя
  • Опыт использования платформ оркестрации рабочих процессов, таких как Airflow
  • Опыт внедрения CI/CD для конвейеров данных, версионируемых схем, автоматизированных тестов, практик ревью кода и управления релизами
  • Опыт применения практик надёжности и наблюдаемости
  • Опыт работы с инструментами и методами управления данными, включая каталогизацию, линию происхождения, маскирование персональных данных и ролевое управление доступом
  • Рабочее знание Spark, Flink или Kafka, а также шаблонов CDC или загрузки данных
  • Опыт работы с Iceberg, Debezium или инструментами инфраструктуры как кода, такими как Terraform
  • Понимание основ ERP; опыт работы с NetSuite предпочтителен
  • Готовность работать со сложностями главной и вспомогательных книг, включая сверку вспомогательной книги с главной
  • Знание выручки, себестоимости продаж, остатков активов, амортизации, начислений и ключевых показателей закрытия месяца
  • Знание основных средств и FAM, включая данные о жизненном цикле активов, логику амортизации, сбросы, корректировки, последовательные сверки и возможность аудита
  • Опыт подготовки наборов данных, готовых к сверке, для закрытия и аудиторской поддержки
  • Знакомство с платформами планирования, такими как Anaplan
  • Опыт работы в условиях строгого внутреннего контроля, включая SOX, готовность к аудиту, готовность к IPO или другие регулируемые среды
  • Способность напрямую работать с бухгалтерией, FP&A и финансовыми операциями
  • Кандидаты должны проживать в Канаде
  • В форме заявки требуется указать уровень владения английским языком

Преимущества

  • Дискреционные возможности получения ежегодного бонуса за результаты работы
  • Акции в соответствии с условиями применимого плана и требованиями к праву участия
  • Удалённый формат работы
  • Работодатель, предоставляющий равные возможности
  • Разумные условия для адаптации доступны на этапе подачи заявки или найма