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Lime è un’azienda di trasporto urbano che offre monopattini e biciclette elettriche condivisi per gli spostamenti a breve distanza. Attraverso la sua app, gli utenti possono trovare e noleggiare i veicoli, mentre l’azienda promuove la sicurezza, la mobilità sostenibile e il parcheggio responsabile per rendere più pratici gli spostamenti in città.
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Offerte dell’azienda

Senior Analytics Engineer, dati finanziari (da remoto in Canada)

Guida il data warehouse finanziario e il livello semantico di Lime in qualità di Senior Analytics Engineer. Crea report governati e pronti per l’audit per un’azienda globale di micromobilità condivisa.

CACanada
100.000 $ – 138.000 $ / anno
Da remotoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere analytics
AirflowAWSCloudERPKafkaPythonSparkSQLTerraform

Descrizione

  • Definire l’architettura a lungo termine del Corporate Data Warehouse di Lime
  • Sviluppare un livello semantico finanziario scalabile per le analisi di Finanza, Contabilità e Tecnologia aziendale
  • Guidare la modellazione dei dati finanziari su NetSuite, sub-ledger e sistemi aziendali principali
  • Stabilire standard per modelli dbt, stile SQL, CI/CD, documentazione e test automatizzati
  • Creare dataset a supporto della riconciliazione della chiusura mensile e delle attività di audit
  • Sviluppare totali di controllo, roll-forward, riconciliazioni tra sub-ledger e libro mastro, analisi degli scostamenti e una chiara lineage dei dati
  • Mantenere governance e controlli per proprietà, glossari, lineage, gestione delle modifiche, modalità di accesso e qualità dei dati
  • Collaborare con gli stakeholder di Contabilità, FP&A e Operations finanziarie
  • Supportare i processi di chiusura, i requisiti relativi alle evidenze di audit e la fiducia degli stakeholder nella reportistica
  • Valutare e integrare orchestrazione e automazione nei pipeline di ingestione, trasformazione e reporting
  • Fornire funzionalità di alerting, osservabilità e monitoraggio degli SLA
  • Fare da mentor agli Analytics Engineer tramite revisioni del design, revisioni del codice e sessioni di pair programming
  • Riportare al Corporate Tech Analytics Manager nell’ambito della Enterprise Engineering

Requisiti

  • Laurea o master in informatica, ingegneria dei dati o disciplina tecnica correlata
  • Almeno cinque anni di esperienza nell’analytics engineering o nel data warehousing
  • Esperienza comprovata nella progettazione di architetture per organizzazioni in rapida crescita
  • Solido giudizio nell’ingegneria backend, inclusi contratti dati, idempotenza, dati in ritardo, rielaborazione, totali di controllo e lineage
  • Capacità di influenzare stakeholder tecnici e non tecnici a livello di direttore e vicepresidente
  • Almeno cinque anni nella costruzione e nella scalabilità di piattaforme dati cloud, preferibilmente su AWS
  • Ampia esperienza in produzione con Snowflake
  • Competenza avanzata in SQL ad alte prestazioni
  • Solide competenze in Python per trasformazione, strumenti e automazione
  • Esperienza avanzata con dbt, incluse macro, pacchetti, tecniche di ottimizzazione delle prestazioni e organizzazione dei progetti
  • Esperienza nella modellazione dimensionale, nello sviluppo di pipeline ELT e nell’architettura di livelli semantici
  • Esperienza nell’uso di piattaforme di orchestrazione dei workflow come Airflow
  • Esperienza nell’implementazione di CI/CD per pipeline dati, schemi versionati, test automatizzati, pratiche di code review e gestione dei rilasci
  • Esperienza nell’applicazione di pratiche di affidabilità e osservabilità
  • Esperienza con strumenti e metodi di data governance, inclusi catalogazione, lineage, mascheramento dei dati personali e controllo degli accessi basato sui ruoli
  • Conoscenza operativa di Spark, Flink o Kafka e dei pattern CDC o di ingestione
  • Esperienza con Iceberg, Debezium o strumenti di infrastruttura come codice, come Terraform
  • Conoscenza dei fondamenti degli ERP; è preferibile l’esperienza con NetSuite
  • A proprio agio nel lavorare con la complessità di libro mastro e sub-ledger, inclusa la riconciliazione tra sub-ledger e libro mastro
  • Conoscenza di ricavi, COGS, saldi patrimoniali, ammortamenti, ratei e KPI di chiusura mensile
  • Conoscenza delle immobilizzazioni e di FAM, inclusi dati del ciclo di vita degli asset, logica di ammortamento, reset, rettifiche, roll-forward e auditabilità
  • Esperienza nella produzione di dataset pronti per la riconciliazione a supporto della chiusura e dell’audit
  • Familiarità con piattaforme di pianificazione come Anaplan
  • Esperienza in ambienti soggetti a controlli interni rigorosi, inclusi SOX, preparazione all’audit, preparazione all’IPO o altri ambienti regolamentati
  • Capacità di lavorare direttamente con Contabilità, FP&A e Operations finanziarie
  • I candidati devono vivere in Canada
  • La conoscenza dell’inglese è richiesta nel modulo di candidatura

Benefit

  • Opportunità di bonus annuale discrezionale legato alle prestazioni
  • Partecipazione azionaria soggetta ai termini del piano applicabile e ai requisiti di idoneità
  • Modalità di lavoro da remoto
  • Datore di lavoro che offre pari opportunità
  • Sono disponibili accomodamenti ragionevoli durante il processo di candidatura o assunzione

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