Foundation EGI
Foundation EGI
11 – 50 Mitarbeitende
BeratungFertigungLogistik
Foundation EGI entwickelt Unternehmenssoftware für Fertigungs- und Engineering-Teams, die 3D-CAD-Daten in nutzbare technische Dokumentationen umwandelt. Die KI-gestützte Plattform erstellt aus digitalen Baugruppen Teilekataloge, GD&T-Zeichnungen, Montageabläufe sowie mehrsprachige Bedienungs- und Wartungshandbücher. Durch den Einsatz von maschinellem Lernen und computergestütztem Design in industriellen Arbeitsabläufen unterstützt Foundation EGI Unternehmen dabei, die Genauigkeit und Nachverfolgbarkeit ihrer Dokumentation zu verbessern, den Zeichenaufwand zu reduzieren und die Produktentwicklung zu beschleunigen.

Research-Softwareentwickler – Simulation, Algorithmen und Geometrieverarbeitung

Entwickeln Sie Systeme für Geometrieverarbeitung, Simulation und Rendering für technische Anwendungen. Nutzen Sie maschinelles Lernen für CAD-, CAE- und CAM-Daten, um KI-gestütztes Design und Fertigung zu unterstützen.

Beschreibung

  • Erstellen und pflegen Sie Algorithmen für Geometrieverarbeitung und Simulation in technischen Anwendungsfällen
  • Entwickeln Sie Dienste zum Lesen, Transformieren und Schreiben technischer 2D- und 3D-Daten
  • Erstellen Sie Rendering-Komponenten, die visuelle 2D- und 3D-Assets erzeugen
  • Organisieren und pflegen Sie große Datensätze für Anwendungen des maschinellen Lernens
  • Implementieren und verbessern Sie Post-Training-Pipelines für Machine-Learning-Modelle
  • Unterstützen Sie die Entwicklung domänenspezifischer Sprachen für technische Arbeitsabläufe
  • Nutzen Sie maschinelles Lernen zur Lösung technischer Probleme mit CAD-, CAE- und CAM-Daten
  • Überführen Sie komplexe Geometrien, Konstruktionsprozesse und Simulationsinformationen in für KI-Systeme geeignete Formate

Anforderungen

  • Nachweisliche Erfahrung in der Softwareentwicklung ist eine wesentliche Voraussetzung für die Berücksichtigung
  • Mindestens fünf Jahre akademische oder berufliche Erfahrung in Geometrieverarbeitung, Simulation, Optimierung, maschinellem Lernen oder domänenspezifischen Sprachen
  • Fähigkeit, sauberen, modularen und wartbaren Python-Code zu schreiben
  • Erfahrung in der Erstellung von Datensätzen und Entwicklung von Datenpipelines
  • Promotion oder Masterabschluss mit Schwerpunkt auf Computational Design, Simulation oder künstlicher Intelligenz
  • Erfahrung in der Entwicklung von Softwarewerkzeugen für CAD, CAM oder CAE
  • Erfahrung in der Entwicklung oder Feinabstimmung großer Sprachmodelle, einschließlich Quantisierung, Pruning, Distillation oder Reinforcement Learning
  • Erfahrung im Entwurf oder in der Implementierung domänenspezifischer Sprachen oder Compiler

Zusatzleistungen

  • Möglichkeit, durch eine Beteiligung am Unternehmenserfolg langfristig am Erfolg des Unternehmens teilzuhaben
  • Kranken-, Zahn- und Sehhversicherung im Rahmen eines umfassenden Leistungspakets
  • Unterstützung bei der Altersvorsorge
  • Großzügiger bezahlter Urlaub und Unternehmensfeiertage
  • Remote-first-Arbeitsmodell
  • Vom Unternehmen finanzierte Offsites und Teamtreffen
  • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und kontinuierlichen Weiterbildung
  • Unterstützung für das Homeoffice und Ressourcen für die Arbeit aus der Ferne

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