
Foundation EGI разрабатывает корпоративное программное обеспечение для производственных и инженерных команд, преобразующее данные 3D-CAD в удобную техническую документацию. Ее платформа на основе искусственного интеллекта создает каталоги деталей, чертежи с обозначениями геометрических размеров и допусков, последовательности сборки, а также многоязычные руководства для операторов и сервисного обслуживания на основе цифровых сборок. Применяя машинное обучение и вычислительное проектирование к промышленным рабочим процессам, Foundation EGI помогает организациям повышать точность и прослеживаемость документации, сокращать объем чертежных работ и ускорять разработку продукции.
Инженер по исследовательскому программному обеспечению — симуляция, алгоритмы и обработка геометрии
Разрабатывайте системы обработки геометрии, симуляции и визуализации для инженерных приложений. Применяйте машинное обучение к данным CAD, CAE и CAM для поддержки проектирования и производства с использованием ИИ.
Описание
- Создавайте и поддерживайте алгоритмы обработки геометрии и симуляции для инженерных задач
- Разрабатывайте сервисы для чтения, преобразования и записи двумерных и трехмерных инженерных данных
- Создавайте компоненты визуализации, формирующие двумерные и трехмерные визуальные материалы
- Организуйте и поддерживайте большие наборы данных для приложений машинного обучения
- Реализуйте и совершенствуйте конвейеры постобучения моделей машинного обучения
- Участвуйте в создании предметно-ориентированных языков для инженерных рабочих процессов
- Используйте машинное обучение для решения инженерных задач с данными CAD, CAE и CAM
- Преобразуйте сложную геометрию, процессы проектирования и сведения о симуляциях в форматы, подходящие для систем ИИ
Требования
- Для рассмотрения кандидатуры необходим подтвержденный опыт разработки программного обеспечения
- Не менее пяти лет академического или профессионального опыта в обработке геометрии, симуляции, оптимизации, машинном обучении или предметно-ориентированных языках
- Умение писать чистый, модульный и поддерживаемый код на Python
- Опыт создания наборов данных и разработки конвейеров обработки данных
- Степень PhD или MS со специализацией в области вычислительного проектирования, симуляции или искусственного интеллекта
- Опыт создания программных инструментов для CAD, CAM или CAE
- Опыт разработки или дообучения больших языковых моделей, включая квантование, прореживание, дистилляцию или обучение с подкреплением
- Опыт проектирования или реализации предметно-ориентированных языков или компиляторов
Преимущества
- Возможность участвовать в долгосрочном успехе компании через долевое участие
- Медицинское, стоматологическое страхование и страхование зрения в рамках комплексного пакета льгот
- Поддержка пенсионных накоплений
- Щедрый оплачиваемый отпуск и праздничные дни компании
- Формат работы с приоритетом удаленной занятости
- Оплачиваемые компанией выездные мероприятия и командные встречи
- Возможности профессионального развития и непрерывного обучения
- Помощь в обустройстве домашнего офиса и ресурсы для удаленной работы