
Foundation EGI udvikler virksomhedssoftware til produktions- og ingeniørteams, som omdanner 3D-CAD-data til brugbar teknisk dokumentation. Den AI-drevne platform genererer reservedelskataloger, GD&T-tegninger, monteringssekvenser samt flersprogede operatør- og servicemanualer ud fra digitale samlinger. Ved at anvende maskinlæring og beregningsdesign i industrielle arbejdsgange hjælper Foundation EGI organisationer med at forbedre dokumentationens nøjagtighed og sporbarhed, reducere arbejdet med tegnefremstilling og fremskynde produktudviklingen.
Forskningssoftwareingeniør – simulering, algoritmer og geometribearbejdning
Udvikl systemer til geometribearbejdning, simulering og rendering til tekniske anvendelser. Anvend maskinlæring på CAD-, CAE- og CAM-data for at understøtte AI-assisteret design og produktion.
Beskrivelse
- Skab og vedligehold algoritmer til geometribearbejdning og simulering til tekniske anvendelser
- Udvikl tjenester, der læser, transformerer og skriver tekniske data i 2D og 3D
- Byg renderingskomponenter, der producerer visuelle aktiver i 2D og 3D
- Organiser og vedligehold store datasæt til maskinlæringsapplikationer
- Implementer og forbedr pipelines efter træning af maskinlæringsmodeller
- Bidrag til at skabe domænespecifikke sprog til tekniske arbejdsgange
- Brug maskinlæring til at løse tekniske problemer, der involverer CAD-, CAE- og CAM-data
- Konverter kompleks geometri, designprocesser og simuleringsinformation til formater, der egner sig til AI-systemer
Krav
- Dokumenteret erfaring med kodeudvikling er afgørende for at komme i betragtning
- Mindst fem års akademisk erfaring eller erhvervserfaring inden for geometribearbejdning, simulering, optimering, maskinlæring eller domænespecifikke sprog
- Evne til at skrive ren, modulær og vedligeholdelig Python-kode
- Erfaring med at skabe datasæt og udvikle datapipelines
- Ph.d. eller kandidatgrad med fokus på beregningsdesign, simulering eller kunstig intelligens
- Baggrund inden for udvikling af softwareværktøjer til CAD, CAM eller CAE
- Erfaring med at udvikle eller finjustere store sprogmodeller, herunder kvantisering, beskæring, destillering eller forstærkningslæring
- Erfaring med at designe eller implementere domænespecifikke sprog eller compilere
Fordele
- Mulighed for at deltage i virksomhedens langsigtede succes gennem ejerandele
- Sundheds-, tandlæge- og synsdækning gennem en omfattende fordelspakke
- Støtte til pensionsopsparing
- Generøs betalt frihed og virksomhedens helligdage
- En arbejdsordning med fokus på fjernarbejde
- Virksomhedsfinansierede seminarer og teamsammenkomster
- Muligheder for faglig udvikling og løbende læring
- Støtte til hjemmekontor og ressourcer til fjernarbejde