Foundation EGI
Foundation EGI
Foundation EGIは、3D CADデータを実用的な技術文書へ変換する、製造・エンジニアリングチーム向けのエンタープライズソフトウェアを開発しています。同社のAI搭載プラットフォームは、デジタルアセンブリから部品カタログ、GD&T図面、組立手順、多言語の作業者向け・サービス向けマニュアルを生成します。機械学習と計算設計を産業ワークフローに適用することで、Foundation EGIは文書の正確性とトレーサビリティの向上を支援し、製図作業を削減するとともに製品開発を加速します。

研究ソフトウェアエンジニア――シミュレーション、アルゴリズム、ジオメトリ処理

エンジニアリング用途向けのジオメトリ処理、シミュレーション、レンダリングシステムを開発します。 CAD、CAE、CAMデータに機械学習を適用し、AI支援による設計と製造を実現します。

仕事内容

  • エンジニアリングのユースケース向けにジオメトリ処理・シミュレーションアルゴリズムを作成・保守する
  • 2Dおよび3Dのエンジニアリングデータを読み取り、変換、書き出しするサービスを開発する
  • 2Dおよび3Dのビジュアルアセットを生成するレンダリングコンポーネントを構築する
  • 機械学習アプリケーション向けの大規模データセットを整理・保守する
  • 機械学習モデルのポストトレーニングパイプラインを実装・改善する
  • エンジニアリングワークフロー向けのドメイン固有言語の作成を支援する
  • CAD、CAE、CAMデータに関わるエンジニアリング課題を機械学習で解決する
  • 複雑なジオメトリ、設計プロセス、シミュレーション情報をAIシステムに適した形式へ変換する

応募要件

  • 検討対象となるには、実証可能なコード開発経験が必須です
  • ジオメトリ処理、シミュレーション、最適化、機械学習、またはドメイン固有言語における、5年以上のアカデミックまたは業界経験
  • 可読性が高く、モジュール化され、保守しやすいPythonコードを記述できること
  • データセットの作成およびデータパイプライン開発の経験
  • 計算設計、シミュレーション、または人工知能を専攻した博士号または修士号
  • CAD、CAM、CAE向けソフトウェアツールの構築経験
  • 量子化、プルーニング、蒸留、強化学習など、大規模言語モデルの開発またはファインチューニング経験
  • ドメイン固有言語またはコンパイラの設計・実装経験

福利厚生

  • 株式を通じて会社の長期的な成功に参加できる機会
  • 充実した福利厚生パッケージによる医療、歯科、眼科の補償
  • 退職貯蓄の支援
  • 手厚い有給休暇と会社休日
  • リモートワークを基本とする勤務形態
  • 会社負担によるオフサイトイベントとチーム交流会
  • 専門能力の開発と継続的な学習機会
  • ホームオフィス支援とリモートワーク向けリソース

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