A Foundation EGI olyan vállalati szoftvereket fejleszt gyártó- és mérnöki csapatok számára, amelyek a 3D CAD-adatokat felhasználható műszaki dokumentációvá alakítják. Mesterséges intelligenciára épülő platformja digitális összeállításokból alkatrészkatalógusokat, GD&T-rajzokat, szerelési sorrendeket, valamint a kezelők és szervizcsapatok számára többnyelvű üzemeltetési és szervizkézikönyveket készít. A gépi tanulás és a számítógépes tervezés ipari munkafolyamatokban való alkalmazásával a Foundation EGI segít javítani a dokumentáció pontosságát és nyomon követhetőségét, miközben csökkenti a rajzkészítésre fordított munkát és felgyorsítja a termékfejlesztést.
Kutatási szoftvermérnök – szimuláció, algoritmusok és geometriafeldolgozás
Mérnöki alkalmazásokhoz fejleszt geometriafeldolgozó, szimulációs és renderelő rendszereket. Gépi tanulást alkalmaz CAD-, CAE- és CAM-adatokon az MI-támogatott tervezés és gyártás elősegítésére.
Leírás
- Geometriafeldolgozási és szimulációs algoritmusok létrehozása és karbantartása mérnöki felhasználási esetekhez
- 2D-s és 3D-s mérnöki adatok olvasására, átalakítására és írására szolgáló szolgáltatások fejlesztése
- 2D-s és 3D-s vizuális elemeket előállító renderelő komponensek készítése
- Nagy adathalmazok rendszerezése és karbantartása gépi tanulási alkalmazásokhoz
- Gépi tanulási modellek utótréningelési folyamatainak megvalósítása és fejlesztése
- Mérnöki munkafolyamatokhoz használható szakterületspecifikus nyelvek létrehozásának támogatása
- Gépi tanulás használata CAD-, CAE- és CAM-adatokkal kapcsolatos mérnöki problémák megoldására
- Összetett geometriák, tervezési folyamatok és szimulációs információk MI-rendszerek számára megfelelő formátumokká alakítása
Követelmények
- A figyelembevételhez igazolt kódfejlesztési tapasztalat szükséges
- Legalább öt év akadémiai vagy iparági tapasztalat geometriafeldolgozás, szimuláció, optimalizálás, gépi tanulás vagy szakterületspecifikus nyelvek területén
- Tiszta, moduláris és karbantartható Python-kód írásának képessége
- Adathalmazok létrehozásában és adatfeldolgozási folyamatok fejlesztésében szerzett tapasztalat
- Számítógépes tervezésre, szimulációra vagy mesterséges intelligenciára összpontosító PhD- vagy MSc-végzettség
- CAD-, CAM- vagy CAE-szoftvereszközök fejlesztésében szerzett tapasztalat
- Nagy nyelvi modellek fejlesztésében vagy finomhangolásában szerzett tapasztalat, beleértve a kvantálást, a metszést, a desztillációt vagy a megerősítéses tanulást
- Szakterületspecifikus nyelvek vagy fordítóprogramok tervezésében vagy megvalósításában szerzett tapasztalat
Juttatások
- Lehetőség a vállalat hosszú távú sikerében való részvételre részvényjuttatáson keresztül
- Egészség-, fogászati- és látásbiztosítás átfogó juttatási csomag keretében
- Nyugdíj-megtakarítási támogatás
- Bőkezű fizetett szabadság és vállalati ünnepnapok
- A távoli munkavégzést előnyben részesítő munkarend
- A vállalat által finanszírozott külső programok és csapattalálkozók
- Szakmai fejlődési és folyamatos tanulási lehetőségek
- Otthoni iroda támogatása és a távoli munkavégzést segítő erőforrások