
Foundation EGI розробляє корпоративне програмне забезпечення для виробничих та інженерних команд, яке перетворює дані 3D-CAD на зручну технічну документацію. Її платформа на основі штучного інтелекту створює каталоги деталей, креслення з позначеннями геометричних розмірів і допусків, послідовності складання, а також багатомовні посібники для операторів і сервісного обслуговування на основі цифрових складальних одиниць. Застосовуючи машинне навчання та обчислювальне проєктування до промислових робочих процесів, Foundation EGI допомагає організаціям підвищувати точність і простежуваність документації, скорочувати обсяг креслярської роботи та пришвидшувати розроблення продукції.
Інженер з дослідницького програмного забезпечення — симуляція, алгоритми та обробка геометрії
Розробляйте системи обробки геометрії, симуляції та візуалізації для інженерних застосувань. Застосовуйте машинне навчання до даних CAD, CAE і CAM для підтримки проєктування та виробництва за допомогою ШІ.
Опис
- Створюйте й підтримуйте алгоритми обробки геометрії та симуляції для інженерних завдань
- Розробляйте сервіси для читання, перетворення та запису двовимірних і тривимірних інженерних даних
- Створюйте компоненти візуалізації, що формують двовимірні й тривимірні візуальні матеріали
- Організовуйте та підтримуйте великі набори даних для застосувань машинного навчання
- Реалізовуйте та вдосконалюйте конвеєри посттренування моделей машинного навчання
- Допомагайте створювати предметно-орієнтовані мови для інженерних робочих процесів
- Використовуйте машинне навчання для розв’язання інженерних задач із даними CAD, CAE і CAM
- Перетворюйте складну геометрію, процеси проєктування та інформацію про симуляції у формати, придатні для систем ШІ
Вимоги
- Для розгляду кандидатури необхідний підтверджений досвід розроблення програмного забезпечення
- Щонайменше п’ять років академічного або професійного досвіду в обробці геометрії, симуляції, оптимізації, машинному навчанні чи предметно-орієнтованих мовах
- Уміння писати чистий, модульний і придатний до підтримки код на Python
- Досвід створення наборів даних і розроблення конвеєрів обробки даних
- Ступінь PhD або MS зі спеціалізацією у сфері обчислювального проєктування, симуляції чи штучного інтелекту
- Досвід створення програмних інструментів для CAD, CAM або CAE
- Досвід розроблення чи донавчання великих мовних моделей, зокрема квантування, проріджування, дистиляції або навчання з підкріпленням
- Досвід проєктування або реалізації предметно-орієнтованих мов чи компіляторів
Переваги
- Можливість брати участь у довгостроковому успіху компанії через частку в капіталі
- Медичне, стоматологічне страхування та страхування зору в межах комплексного пакета пільг
- Підтримка пенсійних накопичень
- Щедра оплачувана відпустка та святкові дні компанії
- Формат роботи з пріоритетом віддаленої зайнятості
- Оплачувані компанією виїзні заходи та командні зустрічі
- Можливості професійного розвитку та безперервного навчання
- Допомога з облаштуванням домашнього офісу та ресурси для віддаленої роботи