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501 – 1.000 Mitarbeitende
BeratungGesundheitswesenLogistik
Gifthealth ist an der Schnittstelle von Gesundheitstechnologie und der Abwicklung von Rezepten tätig und unterstützt die Koordination des Medikamentenzugangs für Patientinnen und Patienten, verschreibende Ärztinnen und Ärzte, Apotheken und pharmazeutische Hersteller. Die digitale Plattform unterstützt die Anmeldung, die elektronische Prüfung des Versicherungsschutzes, die elektronische vorherige Genehmigung, finanzielle Unterstützung zur besseren Erschwinglichkeit, die Abwicklung durch Apotheken und die Betreuung von Patientinnen und Patienten. Zudem bietet Gifthealth Herstellern Einblicke in Patientenverläufe und die Performance von Marken, damit sie Zugangshürden besser verstehen und die Zuverlässigkeit der Medikamentenlieferung verbessern können.
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Leitender Datenanalyst, Gesundheitsanalytik – Gifthealth Hybrid Columbus

Leite die Gesundheitsanalytik für Gifthealths Plattform zur Rezeptverwaltung, indem du verlässliche dbt-Metriken etablierst, patientenbezogene Daten untersuchst und zwei bis drei Analysten führst.

USVereinigte StaatenOHOhio
132.000 $ – 165.000 $ / Jahr
HybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDatenanalyst
PythonSQL

Beschreibung

  • Gib die analytische Richtung für einen Geschäftsbereich vor
  • Etabliere kanonische Metriken und maßgebliche Datenquellen
  • Bestimme, welche Fragen dbt-Modelle und welche Ad-hoc-Analysen erfordern
  • Definiere Validierungsstandards, bevor Erkenntnisse Kunden oder Führungskräften vorgelegt werden
  • Implementiere Metrikdefinitionen in dbt gemeinsam mit den Partnern aus Data Engineering und BI
  • Stelle die Nachvollziehbarkeit von Metrikberechnungen und Ausschlüssen sicher
  • Führe zwei bis drei Analysten durch 1:1-Gespräche, SQL- und Ergebnisprüfungen, Entwicklungspläne und Leistungsgespräche
  • Erstelle die Analyse-Roadmap und priorisiere die Arbeit im gesamten Geschäftsbereich
  • Stimme Prioritäten mit operativen Führungskräften, Account-Teams und der Leitung ab
  • Analysiere komplexe Fragen zur Rekonstruktion auf Patientenebene und zu kausalen Mechanismen in den Daten
  • Untersuche unerklärte Metrikänderungen und Inkonsistenzen zwischen internen Berichten
  • Arbeite mit Analytics-Leads und BI zusammen, um konsistente gemeinsame Metriken über Geschäftsbereiche hinweg zu pflegen
  • Finde Joins, durch die Zeilen zwischen NDP, LDZ, IDP, BestRx und der Entity-Resolution-Schicht verloren gehen
  • Hilf Analysten, Beziehungen in den zugrunde liegenden operativen Systemen zu verstehen
  • Nimm an regelmäßigen Besprechungen mit Analytics & Reporting, den direkt unterstellten Mitarbeitenden sowie der Data-&-Analytics-Leitung teil
  • Besuche die Vertriebsfläche und höre Patientengespräche an, um die in den Daten abgebildeten Abläufe zu verstehen
  • Führe regelmäßig Vor-Ort-Besuche in den Vertriebs- und Callcentern in Columbus durch, insbesondere während der Einarbeitung

Anforderungen

  • Ein Hochschulabschluss ist nicht erforderlich; gleichwertige praktische Erfahrung wird akzeptiert
  • In der Regel 7–10 Jahre Berufserfahrung in der Datenanalyse
  • Nachgewiesene Verantwortung auf Senior-Level für unklare Geschäftsfragen und Peer-Reviews
  • Fortgeschrittene SQL-Erfahrung in einem Data Warehouse mit dbt-Modellen
  • Fähigkeit, SQL kritisch zu prüfen und Fan-out-Effekte zu erkennen, bevor Ergebnisse verwendet werden
  • Erfahrung in der Erstellung und Dokumentation von Metrikdefinitionen
  • Erfahrung in der Führung oder Leitung von Analysten, auch durch informelle Führungsverantwortung
  • Ausgeprägtes analytisches Urteilsvermögen und die Fähigkeit, Erkenntnisse anhand einer unabhängigen Quelle zu validieren
  • Fähigkeit, Schlussfolgerungen an operative Führungskräfte, Account Manager und Direktoren zu kommunizieren
  • Sicherer Umgang mit einem sich weiterentwickelnden Daten-Stack und laufenden Migrationen
  • Erfahrung im Umgang mit PHI, Maskierung, BAAs und rollenbasierten Zugriffskontrollen
  • Fundierte Kenntnisse von Gesundheitsdaten, PHI und HIPAA-Anforderungen
  • Fähigkeit, ein kleines Team zu führen und die Leistung in einem Geschäftsbereich zu verbessern
  • Ausgeprägte Führungs-, Kommunikations- und datenbasierte Entscheidungsfähigkeiten
  • Erfahrung in Pharmazie, Spezialpharmazie, Gesundheitswesen oder Kostenträgerdaten von Vorteil
  • Erfahrung mit Patientenunterstützungs- oder Hub-Programmen von Herstellern von Vorteil
  • Erfahrung im Schreiben und Testen von dbt-Modellen von Vorteil
  • Looker- und LookML-Erfahrung oder Hintergrund in der Migration älterer BI-Systeme von Vorteil
  • Python-Erfahrung für Analysen von Vorteil
  • Erfahrung in der Verantwortung für eine Metrikschicht oder einen Definitionskatalog von Vorteil
  • Muss in den Vereinigten Staaten oder remote aus Columbus, Ohio, arbeiten können, mit regelmäßigen Besuchen in den Vertriebs- und Callcentern in Columbus
  • Die Stelle ist in Vollzeit
  • Gegebenenfalls Bereitschaft für dringende Anfragen von Kunden oder Führungskräften

Zusatzleistungen

  • Remote-Arbeit in den USA möglich
  • Vollzeitbeschäftigung als Angestellte oder Angestellter ohne Überstundenvergütung
  • Führungsmöglichkeit in einem kleinen Team von Datenanalysten
  • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Leistungsentwicklung
  • Laufende Zusammenarbeit mit Analytics & Reporting sowie der Data-&-Analytics-Leitung
  • Regelmäßige Vor-Ort-Besuche, hauptsächlich während der Einarbeitung
  • Chancengleichheit und inklusiver Arbeitsplatz

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