Gifthealth
Gifthealth
Gifthealth работает на пересечении медицинских технологий и обеспечения рецептурными препаратами, помогая координировать доступ к лекарствам для пациентов, специалистов, выписывающих препараты, аптек и фармацевтических производителей. Цифровая платформа компании поддерживает регистрацию, электронную проверку страхового покрытия, электронное предварительное согласование, программы помощи с оплатой, выполнение аптечных заказов и поддержку пациентов. Gifthealth также предоставляет производителям информацию о пути пациента и эффективности бренда, помогая им выявлять препятствия для доступа и повышать надёжность доставки лекарств.

Ведущий аналитик данных, аналитика здравоохранения — Gifthealth, гибридный формат, Колумбус

Руководите аналитикой здравоохранения для платформы Gifthealth по управлению рецептами: создавайте надежные метрики в dbt, исследуйте данные на уровне пациентов и управляйте командой из двух-трех аналитиков.

Описание

  • Определять аналитическое направление для бизнес-домена
  • Формировать канонические метрики и авторитетные источники данных
  • Определять, для каких вопросов нужны модели dbt, а для каких — разовый анализ
  • Устанавливать стандарты валидации до передачи результатов клиентам или руководителям
  • Реализовывать определения метрик в dbt совместно с командами инженеров данных и BI
  • Обеспечивать прослеживаемость расчетов метрик и исключений
  • Управлять двумя-тремя аналитиками: проводить встречи 1:1, проверять SQL и выводы, составлять планы развития и обсуждать результаты работы
  • Формировать дорожную карту анализа и расставлять приоритеты в домене
  • Согласовывать приоритеты с руководителями операционных направлений, командами по работе с клиентами и директором
  • Анализировать сложные вопросы, связанные с реконструкцией данных на уровне пациентов и причинно-следственными механизмами
  • Исследовать необъяснимые изменения метрик и несоответствия во внутренних отчетах
  • Взаимодействовать с руководителями аналитики и командой BI для поддержания согласованных общих метрик в разных доменах
  • Выявлять соединения, приводящие к потере строк, между NDP, LDZ, IDP, BestRx и слоем разрешения сущностей
  • Помогать аналитикам понимать связи в базовых операционных системах
  • Участвовать в регулярных встречах с командами аналитики и отчетности, непосредственными подчиненными и руководством Data & Analytics
  • Посещать зону дистрибуции и прослушивать звонки пациентов, чтобы понимать отраженные в данных операционные процессы
  • Периодически посещать площадки дистрибуции и колл-центры в Колумбусе, особенно во время адаптации

Требования

  • Высшее образование не требуется; принимается равноценный практический опыт
  • Обычно 7–10 лет профессионального опыта в анализе данных
  • Подтвержденный опыт самостоятельного решения неоднозначных бизнес-задач на старшем уровне и экспертной проверки результатов коллег
  • Продвинутый опыт работы с SQL в хранилище данных с использованием моделей dbt
  • Умение критически проверять SQL и выявлять размножение строк до использования результатов
  • Опыт создания и документирования определений метрик
  • Опыт управления аналитиками или руководства ими, включая неформальное лидерство
  • Сильное аналитическое мышление и способность проверять выводы по независимому источнику
  • Умение доносить выводы до руководителей операционных направлений, аккаунт-менеджеров и директоров
  • Готовность работать с развивающимся стеком данных и активными миграциями
  • Опыт работы с PHI, маскированием, BAA и ролевым контролем доступа
  • Глубокое знание медицинских данных, PHI и требований HIPAA
  • Способность руководить небольшой командой и повышать эффективность в бизнес-домене
  • Отличные лидерские и коммуникативные навыки, а также умение принимать решения на основе данных
  • Желателен опыт работы с фармацевтическими данными, специализированной фармацевтикой, здравоохранением или данными плательщиков
  • Желателен опыт работы с программами поддержки пациентов производителей или hub-программами
  • Желателен опыт написания и тестирования моделей dbt
  • Желателен опыт работы с Looker и LookML или миграциями с устаревших BI-систем
  • Желателен опыт использования Python для анализа
  • Желателен опыт владения уровнем метрик или каталогом определений
  • Необходимо иметь возможность работать в США или удаленно из Колумбуса, штат Огайо, с периодическими посещениями площадок дистрибуции и колл-центров в Колумбусе
  • Занятость полная
  • Может потребоваться доступность для срочных запросов клиентов или руководителей

Преимущества

  • Возможность удаленной работы из США
  • Полная освобожденная занятость
  • Возможность руководить небольшой командой аналитиков данных
  • Возможности профессионального роста и развития результатов работы
  • Постоянное взаимодействие с руководством Analytics & Reporting и Data & Analytics
  • Периодические посещения площадок, главным образом во время адаптации
  • Равные возможности и инклюзивная рабочая среда