Gifthealth opère à l’intersection des technologies de santé et de la gestion des prescriptions, en contribuant à coordonner l’accès aux médicaments entre les patients, les prescripteurs, les pharmacies et les fabricants pharmaceutiques. Sa plateforme numérique prend en charge l’inscription, la vérification électronique des garanties, l’autorisation préalable électronique, les aides à l’accessibilité financière, la délivrance en pharmacie et l’accompagnement des patients. Gifthealth offre également aux fabricants une visibilité sur les parcours des patients et les performances des marques, afin de les aider à comprendre les obstacles à l’accès et à améliorer la fiabilité de la livraison des médicaments.
Analyste principal de données, analytique de santé – Gifthealth hybride à Columbus
Pilotez l’analytique de santé de la plateforme de gestion des prescriptions de Gifthealth en établissant des indicateurs fiables dans dbt, en étudiant les données au niveau des patients et en encadrant deux à trois analystes.
États-Unis
Ohio132 000 $ – 165 000 $ / an
HybrideTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisAnalyste de donnéesDescription
- Définir l’orientation analytique d’un domaine métier
- Établir des indicateurs de référence et des sources de données faisant autorité
- Déterminer quelles questions nécessitent des modèles dbt plutôt qu’une analyse ponctuelle
- Définir les normes de validation avant que les résultats ne parviennent aux clients ou aux dirigeants
- Mettre en œuvre les définitions des indicateurs dans dbt avec les partenaires de l’ingénierie des données et de la BI
- Maintenir la traçabilité des calculs et des exclusions des indicateurs
- Gérer deux à trois analystes au moyen d’entretiens individuels, de revues du SQL et des conclusions, de plans de développement et d’échanges sur la performance
- Définir la feuille de route analytique et hiérarchiser le travail dans l’ensemble du domaine
- Aligner les priorités avec les responsables des opérations, les équipes chargées des comptes et le Directeur
- Analyser des questions complexes impliquant la reconstruction au niveau des patients et les mécanismes causaux dans les données
- Étudier les variations inexpliquées des indicateurs et les incohérences entre les rapports internes
- Collaborer avec les responsables de l’analytique et de la BI pour maintenir des indicateurs partagés cohérents entre les domaines
- Identifier les jointures qui suppriment des lignes entre NDP, LDZ, IDP, BestRx et la couche de résolution des entités
- Aider les analystes à comprendre les relations au sein des systèmes opérationnels sous-jacents
- Participer aux réunions récurrentes avec Analytics & Reporting, les collaborateurs directement encadrés et la direction Data & Analytics
- Visiter l’espace de distribution et écouter les appels des patients pour comprendre les opérations reflétées dans les données
- Effectuer des visites périodiques sur site dans les centres de distribution et d’appels de Columbus, en particulier pendant l’intégration
Exigences
- Aucun diplôme n’est requis ; une expérience pratique équivalente est acceptée
- En général, 7 à 10 ans d’expérience professionnelle en analyse de données
- Expérience avérée de la prise en charge, à un niveau confirmé, de questions métier ambiguës et de la revue par les pairs
- Expérience avancée de SQL dans un entrepôt de données utilisant des modèles dbt
- Capacité à examiner le SQL de manière critique et à détecter les multiplications de lignes avant de s’appuyer sur les résultats
- Expérience de la création et de la documentation de définitions d’indicateurs
- Expérience de la gestion ou de la direction d’analystes, y compris dans le cadre d’un leadership informel
- Excellent jugement analytique et capacité à valider les résultats à l’aide d’une source indépendante
- Capacité à communiquer les conclusions aux responsables des opérations, aux responsables de comptes et aux directeurs
- Aisance dans un environnement de données en évolution et des migrations actives
- Expérience du travail avec les PHI, le masquage, les BAA et les contrôles d’accès basés sur les rôles
- Solides connaissances des données de santé, des PHI et des exigences de la HIPAA
- Capacité à diriger une petite équipe et à améliorer la performance dans un domaine métier
- Excellentes aptitudes en leadership, en communication et en prise de décision fondée sur les données
- Une expérience en pharmacie, pharmacie spécialisée, santé ou données de payeurs serait appréciée
- Une expérience des programmes de soutien aux patients proposés par des fabricants ou des programmes hub serait appréciée
- Une expérience de l’écriture et des tests de modèles dbt serait appréciée
- Une expérience de Looker et LookML ou des migrations de solutions de BI historiques serait appréciée
- Une expérience de Python pour l’analyse serait appréciée
- Une expérience de la responsabilité d’une couche d’indicateurs ou d’un catalogue de définitions serait appréciée
- Être en mesure de travailler aux États-Unis ou à distance depuis Columbus, dans l’Ohio, avec des visites périodiques dans les centres de distribution et d’appels de Columbus
- Le poste est à temps plein
- Une disponibilité pour répondre à des demandes urgentes de clients ou de dirigeants peut être requise
Avantages
- Possibilité de travailler à distance depuis les États-Unis
- Emploi à temps plein exempté
- Possibilité de diriger une petite équipe d’analystes de données
- Possibilités de développement professionnel et d’évolution de la performance
- Collaboration continue avec Analytics & Reporting et la direction Data & Analytics
- Visites périodiques sur site, principalement pendant l’intégration
- Égalité des chances et environnement de travail inclusif