Gifthealth
Gifthealth
501 – 1000 Alkalmazottak
EgészségügyLogisztikaTanácsadás
A Gifthealth az egészségügyi technológia és a vényköteles gyógyszerek kiváltásának metszéspontjában működik, és segít összehangolni a gyógyszerekhez való hozzáférést a betegek, a gyógyszert felíró egészségügyi szakemberek, a gyógyszertárak és a gyógyszergyártók között. Digitális platformja támogatja a regisztrációt, a biztosítási fedezet elektronikus ellenőrzését, az elektronikus előzetes engedélyezést, a megfizethetőséget segítő támogatást, a gyógyszertári kiváltást és a betegek támogatását. A Gifthealth emellett betekintést nyújt a gyártóknak a betegek kezelési útjába és a márkák teljesítményébe, így segít megérteniük a hozzáférési akadályokat és javítaniuk a gyógyszerek megbízható eljuttatását a betegekhez.

Vezető adatelemző, egészségügyi analitika – Gifthealth hibrid Columbus

Vezesse a Gifthealth receptkezelési platformjának egészségügyi elemzéseit megbízható dbt-metrikák kialakításával, betegszintű adatok vizsgálatával és két-három elemző irányításával.

Leírás

  • Az elemzési irány meghatározása egy üzleti területen
  • Kanonikus metrikák és hiteles adatforrások kialakítása
  • Annak meghatározása, hogy mely kérdésekhez szükségesek dbt-modellek, és melyekhez eseti elemzés
  • Az ellenőrzési szabványok meghatározása, mielőtt az eredmények eljutnak az ügyfelekhez vagy a vezetőkhöz
  • A metrikadefiníciók megvalósítása dbt-ben az adatmérnöki és BI-partnerekkel együttműködve
  • A metrikaszámítások és kizárások nyomon követhetőségének fenntartása
  • Két-három elemző irányítása egyéni megbeszélésekkel, SQL- és következtetés-felülvizsgálatokkal, fejlesztési tervekkel és teljesítménymegbeszélésekkel
  • Az elemzési ütemterv kialakítása és a munka priorizálása az egész területen
  • A prioritások összehangolása az operációs vezetőkkel, az ügyfélcsapatokkal és az igazgatóval
  • Összetett kérdések elemzése, amelyek betegszintű rekonstrukciót és az adatokban rejlő oksági mechanizmusokat foglalnak magukban
  • A belső jelentésekben jelentkező megmagyarázatlan metrikaváltozások és inkonzisztenciák vizsgálata
  • Együttműködés az analitikai vezetőkkel és a BI-csapattal a területek közötti egységes, közös metrikák fenntartása érdekében
  • A sorok elvesztését okozó joinok megtalálása az NDP, LDZ, IDP, BestRx és az entitásfeloldási réteg között
  • Az elemzők támogatása az alapul szolgáló operációs rendszerek közötti kapcsolatok megértésében
  • Részvétel az Analytics & Reporting, a közvetlen munkatársak és a Data & Analytics vezetése rendszeres megbeszélésein
  • A disztribúciós terület meglátogatása és a betegekkel folytatott hívások meghallgatása az adatokban tükröződő működés megértéséhez
  • Időszakos helyszíni látogatások a columbusi disztribúciós és call centerekben, különösen a belépési időszakban

Követelmények

  • Felsőfokú végzettség nem szükséges; egyenértékű gyakorlati tapasztalat elfogadható
  • Jellemzően 7–10 év professzionális adatelemzési tapasztalat
  • Bizonyított, vezetői szintű felelősségvállalás tisztázatlan üzleti kérdésekben és szakmai felülvizsgálatban
  • Haladó szintű SQL-tapasztalat adat-warehouse környezetben, dbt-modellek használatával
  • Az SQL kritikus felülvizsgálatának képessége, valamint a fan-out problémák felismerése az eredmények felhasználása előtt
  • Metrikadefiníciók létrehozásában és dokumentálásában szerzett tapasztalat
  • Elemzők irányításában vagy vezetésében szerzett tapasztalat, beleértve az informális vezetést is
  • Erős analitikai ítélőképesség és az eredmények független forrással történő validálásának képessége
  • A következtetések kommunikációjának képessége operációs vezetők, ügyfélmenedzserek és igazgatók felé
  • Rugalmasság a folyamatosan fejlődő adatstackkel és aktív migrációkkal való munkavégzésben
  • PHI-val, maszkolással, BAA-kkal és szerepköralapú hozzáférés-vezérléssel kapcsolatos tapasztalat
  • Az egészségügyi adatok, a PHI és a HIPAA-követelmények alapos ismerete
  • Kis csapat vezetésének és egy üzleti területen belüli teljesítmény javításának képessége
  • Kiváló vezetői, kommunikációs és adatokon alapuló döntéshozatali készségek
  • Gyógyszerészeti, speciális gyógyszerészeti, egészségügyi vagy finanszírozói adatokkal kapcsolatos tapasztalat előnyt jelent
  • Gyártói beteg-támogatási vagy hubprogramokban szerzett tapasztalat előnyt jelent
  • dbt-modellek írásában és tesztelésében szerzett tapasztalat előnyt jelent
  • Looker- és LookML-tapasztalat vagy korábbi BI-migrációkban szerzett háttér előnyt jelent
  • Python-tapasztalat elemzési célokra előnyt jelent
  • Metrikaréteg vagy definíciós katalógus tulajdonlásában szerzett tapasztalat előnyt jelent
  • Képesnek kell lennie az Egyesült Államokban vagy távolról Columbusban, Ohio államban dolgozni, valamint időszakosan ellátogatni a columbusi disztribúciós és call centerekbe
  • A munkakör teljes munkaidős
  • Szükség lehet sürgős ügyfél- vagy vezetői kérések esetén rendelkezésre állásra

Juttatások

  • Az Egyesült Államokból végezhető távmunka lehetősége
  • Teljes munkaidős, nem túlóradíjas munkaviszony
  • Vezetői lehetőség egy kis adatelemzői csapatban
  • Szakmai fejlődési és teljesítményfejlesztési lehetőségek
  • Folyamatos együttműködés az Analytics & Reporting és a Data & Analytics vezetésével
  • Időszakos helyszíni látogatások, elsősorban a belépési időszakban
  • Esélyegyenlőséget biztosító és befogadó munkahely