Gifthealth działa na styku technologii medycznych i realizacji recept, pomagając koordynować dostęp do leków między pacjentami, osobami wystawiającymi recepty, aptekami i producentami farmaceutycznymi. Platforma cyfrowa firmy obsługuje rejestrację, elektroniczną weryfikację świadczeń, elektroniczną autoryzację uprzednią, programy pomocy w pokrywaniu kosztów, realizację zamówień aptecznych oraz wsparcie pacjentów. Gifthealth zapewnia również producentom wgląd w ścieżki pacjentów i wyniki marek, pomagając im rozpoznawać bariery w dostępie oraz zwiększać niezawodność dostarczania leków.
Starszy analityk danych, analityka medyczna — Gifthealth, praca hybrydowa, Columbus
Kieruj analityką medyczną dla platformy Gifthealth do zarządzania receptami: twórz wiarygodne metryki w dbt, analizuj dane na poziomie pacjentów i zarządzaj zespołem dwóch lub trzech analityków.
Stany Zjednoczone
Ohio132 000 $ – 165 000 $ / rok
HybrydowoPełny etatSeniorWymagany Język: angielskiAnalityk danychOpis
- Wyznaczać kierunek analityczny dla domeny biznesowej
- Ustalać kanoniczne metryki i wiarygodne źródła danych
- Określać, które pytania wymagają modeli dbt, a które analizy ad hoc
- Definiować standardy walidacji przed przekazaniem wniosków klientom lub kadrze kierowniczej
- Implementować definicje metryk w dbt wraz z zespołami inżynierii danych i BI
- Zapewniać identyfikowalność obliczeń metryk i wykluczeń
- Zarządzać dwoma lub trzema analitykami poprzez spotkania 1:1, przeglądy SQL i wniosków, plany rozwoju oraz rozmowy o wynikach
- Tworzyć mapę drogową analiz i ustalać priorytety w domenie
- Uzgadniać priorytety z liderami operacyjnymi, zespołami obsługi klientów i dyrektorem
- Analizować złożone pytania dotyczące rekonstrukcji danych na poziomie pacjentów i mechanizmów przyczynowych
- Badać niewyjaśnione zmiany metryk i niespójności w raportach wewnętrznych
- Współpracować z liderami analityki i BI w celu utrzymania spójnych wspólnych metryk w różnych domenach
- Wykrywać połączenia powodujące utratę wierszy między NDP, LDZ, IDP, BestRx a warstwą rozpoznawania encji
- Pomagać analitykom rozumieć zależności w podstawowych systemach operacyjnych
- Uczestniczyć w cyklicznych spotkaniach z zespołami Analytics & Reporting, podwładnymi i kadrą kierowniczą Data & Analytics
- Odwiedzać halę dystrybucyjną i słuchać rozmów z pacjentami, aby rozumieć operacje odzwierciedlone w danych
- Okresowo odwiedzać centrum dystrybucji i centra telefoniczne w Columbus, szczególnie podczas wdrożenia
Wymagania
- Wykształcenie wyższe nie jest wymagane; akceptowane jest równoważne doświadczenie praktyczne
- Zazwyczaj 7–10 lat zawodowego doświadczenia w analizie danych
- Udokumentowana samodzielność w rozwiązywaniu niejednoznacznych problemów biznesowych na poziomie seniorskim oraz w recenzowaniu pracy innych
- Zaawansowana znajomość SQL w hurtowni danych z wykorzystaniem modeli dbt
- Umiejętność krytycznej weryfikacji SQL i wykrywania zwielokrotnienia wierszy przed wykorzystaniem wyników
- Doświadczenie w tworzeniu i dokumentowaniu definicji metryk
- Doświadczenie w zarządzaniu analitykami lub przewodzeniu im, także w ramach nieformalnego przywództwa
- Doskonały osąd analityczny i umiejętność walidowania wniosków na podstawie niezależnego źródła
- Umiejętność komunikowania wniosków liderom operacyjnym, menedżerom klientów i dyrektorom
- Swoboda pracy z rozwijającym się stosem danych i trwającymi migracjami
- Doświadczenie w pracy z PHI, maskowaniem, BAA i kontrolą dostępu opartą na rolach
- Dobra znajomość danych medycznych, PHI i wymagań HIPAA
- Umiejętność kierowania małym zespołem i poprawiania wyników w całej domenie biznesowej
- Doskonałe umiejętności przywódcze i komunikacyjne oraz podejmowanie decyzji w oparciu o dane
- Mile widziane doświadczenie w pracy z danymi farmaceutycznymi, farmacją specjalistyczną, ochroną zdrowia lub danymi płatników
- Mile widziane doświadczenie z programami wsparcia pacjentów producentów lub programami hub
- Mile widziane doświadczenie w pisaniu i testowaniu modeli dbt
- Mile widziana znajomość Looker i LookML lub doświadczenie w migracjach ze starszych narzędzi BI
- Mile widziana znajomość języka Python do analiz
- Mile widziane doświadczenie w zarządzaniu warstwą metryk lub katalogiem definicji
- Wymagana jest możliwość pracy w Stanach Zjednoczonych lub zdalnie z Columbus w stanie Ohio, z okresowymi wizytami w centrum dystrybucji i centrach telefonicznych w Columbus
- Praca na pełny etat
- Może być wymagana dostępność w przypadku pilnych próśb klientów lub kadry kierowniczej
Benefity
- Możliwość pracy zdalnej z terenu Stanów Zjednoczonych
- Pełnoetatowe zatrudnienie na stanowisku zwolnionym z ewidencji godzinowej
- Możliwość kierowania małym zespołem analityków danych
- Możliwości rozwoju zawodowego i doskonalenia wyników pracy
- Stała współpraca z kadrą kierowniczą Analytics & Reporting oraz Data & Analytics
- Okresowe wizyty na miejscu, głównie podczas wdrożenia
- Równe szanse i inkluzywne środowisko pracy