Gifthealth
Gifthealth
501 – 1.000 Medarbejdere
LogistikRådgivningSundhedsvæsen
Gifthealth arbejder i krydsfeltet mellem sundhedsteknologi og ekspedition af receptpligtig medicin og hjælper med at koordinere adgangen til medicin for patienter, ordinerende læger, apoteker og lægemiddelproducenter. Den digitale platform understøtter tilmelding, elektronisk kontrol af forsikringsdækning, elektronisk forhåndsgodkendelse, økonomisk støtte, apoteksudlevering og patientstøtte. Gifthealth giver også producenter indsigt i patientforløb og brandets resultater, så de bedre kan forstå adgangsbarrierer og forbedre pålideligheden af medicinleverancer.

Ledende dataanalytiker, sundhedsanalyse – Gifthealth hybrid Columbus

Led sundhedsanalysen for Gifthealths platform til håndtering af recepter ved at etablere pålidelige dbt-målinger, undersøge data på patientniveau og lede to til tre analytikere.

Beskrivelse

  • Sæt den analytiske retning for et forretningsområde
  • Etabler kanoniske målinger og autoritative datakilder
  • Afgør, hvilke spørgsmål der kræver dbt-modeller frem for ad hoc-analyser
  • Definer valideringsstandarder, før resultater når kunder eller ledere
  • Implementer måldefinitioner i dbt sammen med data engineering- og BI-partnere
  • Oprethold sporbarhed for måleberegninger og udelukkelser
  • Led to til tre analytikere gennem 1:1-samtaler, gennemgang af SQL og konklusioner, udviklingsplaner og præstationssamtaler
  • Fastlæg analysens køreplan og prioriter arbejdet på tværs af området
  • Afstem prioriteter med driftsledere, account-teams og direktøren
  • Analyser komplekse spørgsmål, der involverer rekonstruktion på patientniveau og kausale mekanismer i data
  • Undersøg uforklarede ændringer i målinger og uoverensstemmelser mellem interne rapporter
  • Samarbejd med analyseansvarlige og BI om at vedligeholde ensartede fælles målinger på tværs af områder
  • Find joins, der taber rækker, på tværs af NDP, LDZ, IDP, BestRx og laget til entitetsopløsning
  • Hjælp analytikere med at forstå relationerne i de underliggende operationelle systemer
  • Deltag i tilbagevendende møder med Analytics & Reporting, direkte refererende medarbejdere og ledelsen for Data & Analytics
  • Besøg distributionsgulvet og lyt til patientsamtaler for at forstå den drift, der afspejles i data
  • Foretag regelmæssige besøg på Columbus distributions- og callcentre, især under onboarding

Krav

  • En uddannelse er ikke påkrævet; tilsvarende praktisk erfaring accepteres
  • Typisk 7–10 års professionel erfaring med dataanalyse
  • Dokumenteret ejerskab på seniorniveau for uklare forretningsspørgsmål og peer review
  • Avanceret erfaring med SQL i et data warehouse ved hjælp af dbt-modeller
  • Evne til kritisk at gennemgå SQL og opdage fan-out, før resultater anvendes
  • Erfaring med at oprette og dokumentere måldefinitioner
  • Erfaring med at lede analytikere, herunder gennem uformelt lederskab
  • Stærkt analytisk dømmekraft og evne til at validere resultater mod en uafhængig kilde
  • Evne til at kommunikere konklusioner til driftsledere, account managers og direktører
  • Trives med at arbejde med en datastak i udvikling og aktive migreringer
  • Erfaring med PHI, maskering, BAA'er og rollebaserede adgangskontroller
  • Stærkt kendskab til sundhedsdata, PHI og HIPAA-krav
  • Evne til at lede et lille team og forbedre resultaterne på tværs af et forretningsområde
  • Fremragende evner inden for ledelse, kommunikation og datainformeret beslutningstagning
  • Erfaring fra apoteker, specialapoteker, sundhedssektoren eller betalerdata foretrækkes
  • Erfaring med patientstøtte- eller hubprogrammer for producenter foretrækkes
  • Erfaring med at skrive og teste dbt-modeller foretrækkes
  • Erfaring med Looker og LookML eller med migreringer fra ældre BI-systemer foretrækkes
  • Erfaring med Python til analyse foretrækkes
  • Erfaring med at eje et målingslag eller et katalog over definitioner foretrækkes
  • Skal kunne arbejde i USA eller på afstand fra Columbus, Ohio, med regelmæssige besøg på Columbus distributions- og callcentre
  • Stillingen er på fuld tid
  • Kan kræve tilgængelighed ved presserende kunde- eller ledelsesforespørgsler

Fordele

  • Mulighed for fjernarbejde fra USA
  • Fuldtidsansættelse som funktionær
  • Ledelsesmulighed med et lille team af dataanalytikere
  • Muligheder for faglig udvikling og udvikling af præstationer
  • Løbende samarbejde med Analytics & Reporting og ledelsen for Data & Analytics
  • Regelmæssige besøg på stedet, primært under onboarding
  • Lige muligheder og en inkluderende arbejdsplads