Gifthealth працює на перетині медичних технологій і забезпечення рецептурними препаратами, допомагаючи координувати доступ до ліків для пацієнтів, медичних працівників, які виписують рецепти, аптек і фармацевтичних виробників. Цифрова платформа компанії підтримує реєстрацію, електронну перевірку страхового покриття, електронне попереднє погодження, програми фінансової допомоги, виконання аптечних замовлень і підтримку пацієнтів. Gifthealth також надає виробникам інформацію про шлях пацієнта та ефективність бренду, допомагаючи їм виявляти перешкоди для доступу й підвищувати надійність доставки ліків.
Провідний аналітик даних, аналітика охорони здоров’я — Gifthealth, гібридний формат, Колумбус
Керуйте аналітикою охорони здоров’я для платформи Gifthealth з управління рецептами: створюйте надійні метрики в dbt, досліджуйте дані на рівні пацієнтів і керуйте командою з двох-трьох аналітиків.
Сполучені Штати
Огайо132 000 $ – 165 000 $ / рік
ГібридПовна зайнятістьСтарший спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаАналітик данихОпис
- Визначати аналітичний напрям для бізнес-домену
- Формувати канонічні метрики й авторитетні джерела даних
- Визначати, для яких запитань потрібні моделі dbt, а для яких — спеціальний аналіз
- Встановлювати стандарти перевірки до передачі результатів клієнтам або керівникам
- Реалізовувати визначення метрик у dbt разом із командами інженерії даних і BI
- Забезпечувати простежуваність розрахунків метрик і винятків
- Керувати двома-трьома аналітиками: проводити зустрічі 1:1, перевіряти SQL і висновки, складати плани розвитку та обговорювати результати роботи
- Формувати дорожню карту аналізу й визначати пріоритети в домені
- Узгоджувати пріоритети з керівниками операційних напрямів, командами роботи з клієнтами та директором
- Аналізувати складні питання, пов’язані з реконструкцією даних на рівні пацієнтів і причинно-наслідковими механізмами
- Досліджувати незрозумілі зміни метрик і невідповідності у внутрішніх звітах
- Співпрацювати з керівниками аналітики та BI, щоб підтримувати узгоджені спільні метрики в різних доменах
- Виявляти з’єднання, що призводять до втрати рядків, між NDP, LDZ, IDP, BestRx і шаром розв’язання сутностей
- Допомагати аналітикам розуміти зв’язки в базових операційних системах
- Брати участь у регулярних зустрічах з Analytics & Reporting, безпосередніми підлеглими та керівництвом Data & Analytics
- Відвідувати зону дистрибуції та слухати дзвінки пацієнтів, щоб розуміти операційні процеси, відображені в даних
- Періодично відвідувати майданчики дистрибуції та кол-центри в Колумбусі, особливо під час адаптації
Вимоги
- Вища освіта не потрібна; приймається рівноцінний практичний досвід
- Зазвичай 7–10 років професійного досвіду в аналізі даних
- Підтверджений досвід самостійного розв’язання неоднозначних бізнес-питань на старшому рівні та експертної перевірки результатів колег
- Поглиблений досвід роботи з SQL у сховищі даних із використанням моделей dbt
- Уміння критично перевіряти SQL і виявляти розмноження рядків до використання результатів
- Досвід створення та документування визначень метрик
- Досвід управління аналітиками або керівництва ними, зокрема неформального лідерства
- Сильне аналітичне мислення та здатність перевіряти висновки за незалежним джерелом
- Уміння доносити висновки до керівників операційних напрямів, акаунт-менеджерів і директорів
- Готовність працювати з інфраструктурою даних, що розвивається, та активними міграціями
- Досвід роботи з PHI, маскуванням, BAA і рольовим контролем доступу
- Глибокі знання медичних даних, PHI і вимог HIPAA
- Здатність керувати невеликою командою та підвищувати ефективність у бізнес-домені
- Відмінні лідерські й комунікативні навички, а також уміння ухвалювати рішення на основі даних
- Бажаний досвід роботи з фармацевтичними даними, спеціалізованою фармацевтикою, охороною здоров’я або даними платників
- Бажаний досвід роботи з програмами підтримки пацієнтів виробників або hub-програмами
- Бажаний досвід написання й тестування моделей dbt
- Бажаний досвід роботи з Looker і LookML або міграціями зі застарілих BI-систем
- Бажаний досвід використання Python для аналізу
- Бажаний досвід володіння рівнем метрик або каталогом визначень
- Необхідно мати можливість працювати у США або віддалено з Колумбуса, штат Огайо, з періодичними відвідуваннями майданчиків дистрибуції та кол-центрів у Колумбусі
- Зайнятість повна
- Може знадобитися доступність для термінових запитів клієнтів або керівників
Переваги
- Можливість віддаленої роботи зі США
- Повна звільнена зайнятість
- Можливість керувати невеликою командою аналітиків даних
- Можливості професійного зростання та розвитку результатів роботи
- Постійна співпраця з керівництвом Analytics & Reporting і Data & Analytics
- Періодичні відвідування майданчиків, переважно під час адаптації
- Рівні можливості та інклюзивне робоче середовище