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Sponsor für H1B-VisumHardwareKünstliche IntelligenzUnternehmen
Hewlett Packard Enterprise entwickelt Unternehmenstechnologien für Organisationen, die hybride Cloud-Umgebungen und KI-gestützte Betriebsabläufe betreiben. Das Portfolio umfasst HPE ProLiant-Server und HPE Cray-Hochleistungsrechner, HPE Alletra-Speicherlösungen, HPE Aruba-Netzwerke, KI-Plattformen und schlüsselfertige KI-Fabriken sowie GreenLake als Service. Darüber hinaus bietet HPE Sicherheitslösungen wie Zero Trust und SASE sowie professionelle, beratende und Support-Services an, die große Organisationen bei der Modernisierung ihrer Infrastruktur, der Verwaltung von Rechenzentrumsumgebungen und der Einführung von KI im großen Maßstab unterstützen.
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Stellen im Unternehmen

HPC- und KI-Performance-Ingenieur

Leiten Sie Benchmarking und Optimierung für CPUs, GPUs, Netzwerke, Speicher, Storage und KI-Systeme. Überführen Sie Workload- und Architekturanalysen in verlässliche Leistungsempfehlungen für Kunden und Engineering-Teams.

USVereinigte StaatenMNMinnesotaTXTexas
105.500 $ – 243.000 $ / Jahr
HybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischKünstliche Intelligenz
C++LinuxPython

Beschreibung

  • Leiten Sie Benchmarking-Initiativen für CPU-, GPU-, Netzwerk-, Speicher- und Storage-Plattformen
  • Bewerten Sie HPE- und konkurrierende HPC- und KI-Architekturen mithilfe von Leistungsmodellen und Benchmarkdaten
  • Führen Sie wissenschaftliche und technische Workloads sowie LLM-, KI-Trainings- und Inferenz-, Storage- und I/O-Workloads aus und interpretieren Sie deren Ergebnisse
  • Diagnostizieren Sie Leistungsengpässe und optimieren Sie Anwendungen, KI-Frameworks, Bibliotheken, Compiler, Laufzeitumgebungen und Systemsoftware
  • Setzen Sie Techniken des parallelen Rechnens, der GPU-Beschleunigung, des Profilings sowie der Speicher- und I/O-Optimierung ein
  • Erstellen Sie verlässliche und reproduzierbare Leistungsergebnisse für HPE-HPC- und KI-Lösungen
  • Vermitteln Sie technische Erkenntnisse an Ingenieure, Kunden und geschäftliche Stakeholder

Anforderungen

  • Mindestens sechs Jahre Erfahrung mit HPC- und KI-Workloads
  • Erfahrung mit wissenschaftlichen und technischen Anwendungen, MLPerf, großen Sprachmodellen, KI-Training und -Inferenz, Storage-Benchmarks sowie Tools für Performance-Profiling
  • Kenntnisse von HPC- und KI-Architekturen mit CPUs, GPUs, Beschleunigern, Speicher, Netzwerken, Storage und Software-Stacks
  • Verständnis von MPI, OpenMP, OpenSHMEM, Algorithmen sowie Methoden der parallelen oder verteilten Programmierung
  • Fähigkeit, komplexe HPC- und KI-Performance-Initiativen zu leiten und Ergebnisse in kundenorientierte Empfehlungen zu überführen
  • Erfahrung bei der Analyse und Optimierung von Rechenanwendungen und Benchmarks auf Linux-Systemen
  • Erfahrung mit C, C++, Fortran, Python, Linux-Skripting, Compilern, MPI, MPI-IO, OpenMP, KI-Frameworks und Bibliotheken
  • Erfahrung mit NVIDIA-GPUs und AMD-Instinct-Beschleunigern der MI-Serie
  • Erfahrung mit CUDA, HIP, OpenMP Target Offload, OpenACC oder vergleichbaren Programmiermodellen
  • Erfahrung im Einsatz Linux-basierter Profiling-, Tracing- und Debugging-Tools
  • Fähigkeit, Benchmarkdaten zu interpretieren, Leistungsengpässe zu lokalisieren und Verbesserungen zu empfehlen
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
  • Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten
  • Professionelle Englischkenntnisse
  • Masterabschluss in Informatik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik, Physik, Chemie, Umweltwissenschaften oder einer verwandten technischen Fachrichtung
  • Eine Promotion ist von Vorteil

Zusatzleistungen

  • Leistungen zur Unterstützung des körperlichen, finanziellen und emotionalen Wohlbefindens
  • Programme zur Förderung der persönlichen und beruflichen Entwicklung
  • Flexible Arbeitsoptionen zur Vereinbarkeit beruflicher und persönlicher Verpflichtungen
  • Engagement für einen inklusiven Arbeitsplatz
  • Details zu den Leistungen sind für Beschäftigte in den Vereinigten Staaten verfügbar

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