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Hewlett Packard Enterprise
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Sponsor de visa H1BEntrepriseIntelligence artificielleMatériel informatique
Hewlett Packard Enterprise développe des technologies d’entreprise pour les organisations qui utilisent des environnements de cloud hybride et des opérations pilotées par l’intelligence artificielle. Son portefeuille comprend les serveurs HPE ProLiant et le calcul haute performance HPE Cray, le stockage HPE Alletra, les réseaux HPE Aruba, des plateformes d’IA et des usines d’IA clé en main, ainsi que les solutions à la demande GreenLake. HPE propose également des fonctionnalités de sécurité telles que Zero Trust et SASE, ainsi que des services professionnels, de conseil et d’assistance qui aident les grandes organisations à moderniser leur infrastructure, à gérer leurs environnements de centres de données et à déployer l’IA à grande échelle.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur en performance HPC et IA

Pilotez l’évaluation comparative et l’optimisation des processeurs, GPU, réseaux, mémoires, stockages et systèmes d’IA. Transformez l’analyse des charges de travail et des architectures en recommandations de performance fiables pour les clients et les équipes d’ingénierie.

USÉtats-UnisMNMinnesotaTXTexas
105 500 $ – 243 000 $ / an
HybrideTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisIntelligence artificielle
C++LinuxPython

Description

  • Piloter des initiatives d’évaluation comparative sur des plateformes de processeurs, GPU, réseaux, mémoires et stockages
  • Évaluer les architectures HPC et IA de HPE et de ses concurrents à l’aide de modèles de performance et de données de benchmark
  • Exécuter et interpréter des charges de travail scientifiques, d’ingénierie, de LLM, d’entraînement et d’inférence IA, de stockage et d’E/S
  • Diagnostiquer les contraintes de performance et optimiser les applications, frameworks d’IA, bibliothèques, compilateurs, environnements d’exécution et logiciels système
  • Utiliser des techniques de calcul parallèle, d’accélération GPU, de profilage et d’optimisation de la mémoire et des E/S
  • Produire des résultats de performance fiables et reproductibles pour les solutions HPC et IA de HPE
  • Communiquer les conclusions techniques aux ingénieurs, aux clients et aux parties prenantes métier

Exigences

  • Au moins six ans d’expérience dans le domaine des charges de travail HPC et IA
  • Expérience des applications scientifiques et d’ingénierie, de MLPerf, des grands modèles de langage, de l’entraînement et de l’inférence IA, des benchmarks de stockage et des outils de profilage des performances
  • Connaissance des architectures HPC et IA couvrant les processeurs, GPU, accélérateurs, mémoires, réseaux, stockages et piles logicielles
  • Compréhension de MPI, OpenMP, OpenSHMEM, des algorithmes et des méthodes de programmation parallèle ou distribuée
  • Capacité à piloter des initiatives complexes de performance HPC et IA et à transformer les résultats en recommandations destinées aux clients
  • Expérience de l’analyse et du réglage d’applications informatiques et de benchmarks sur des systèmes Linux
  • Expérience de C, C++, Fortran, Python, des scripts Linux, des compilateurs, de MPI, MPI-IO, OpenMP, des frameworks d’IA et des bibliothèques
  • Expérience des GPU NVIDIA et des accélérateurs AMD Instinct de la série MI
  • Expérience de CUDA, HIP, du déport de cibles OpenMP, d’OpenACC ou de modèles de programmation similaires
  • Expérience de l’utilisation d’outils Linux de profilage, de traçage et de débogage
  • Capacité à interpréter les données de benchmark, à localiser les goulots d’étranglement et à recommander des améliorations
  • Solides capacités d’analyse et de résolution de problèmes
  • Excellentes compétences en communication écrite et orale
  • Maîtrise professionnelle de l’anglais
  • Master en informatique, ingénierie, mathématiques, physique, chimie, sciences de l’environnement ou discipline technique connexe
  • Doctorat souhaité

Avantages

  • Avantages couvrant le bien-être physique, financier et émotionnel
  • Programmes favorisant le développement personnel et professionnel
  • Modalités de travail flexibles pour concilier responsabilités professionnelles et personnelles
  • Engagement en faveur d’un environnement de travail inclusif
  • Détails des avantages disponibles pour les employés aux États-Unis

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