TS/SCIおよびポリグラフ・クリアランスを保有するVMwareエンジニア
General Dynamics Information Technology
General Dynamics Information Technologyの米国政府顧客向けに、安全なVMware仮想化環境を設計・運用します。 メリーランド州またはバージニア州で、vSphereインフラ、システムエンジニアリング、自動化、運用を支援するフルタイムのオンサイト職です。
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Hewlett Packard Enterpriseは、ハイブリッドクラウドとAI主導の業務を運用する組織向けに、エンタープライズテクノロジーを開発しています。製品ポートフォリオには、HPE ProLiantサーバー、HPE Cray高性能コンピューティング、HPE Alletraストレージ、HPE Arubaネットワーキング、AIプラットフォームとターンキー型AIファクトリー、サービスとして提供されるGreenLakeソリューションが含まれます。HPEは、ゼロトラストやSASEなどのセキュリティ機能に加え、大規模な組織によるインフラストラクチャの近代化、データセンター環境の管理、AIの大規模展開を支援するプロフェッショナルサービス、アドバイザリーサービス、サポートサービスも提供しています。
HPCおよびAIパフォーマンスエンジニア
CPU、GPU、ネットワーク、メモリ、ストレージ、AIシステム全体のベンチマークと最適化をリードします。 ワークロードとアーキテクチャの分析を、顧客やエンジニアリングチーム向けの信頼できるパフォーマンス提案に変換します。
仕事内容
- CPU、GPU、ネットワーク、メモリ、ストレージプラットフォーム全体のベンチマーク活動をリードする
- パフォーマンスモデルとベンチマークデータを用いて、HPEおよび競合他社のHPC・AIアーキテクチャを評価する
- 科学、工学、LLM、AIのトレーニングと推論、ストレージ、I/Oのワークロードを実行・解釈する
- パフォーマンスの制約を診断し、アプリケーション、AIフレームワーク、ライブラリ、コンパイラ、ランタイム、システムソフトウェアを最適化する
- 並列コンピューティング、GPUアクセラレーション、プロファイリング、メモリおよびI/O最適化の技術を活用する
- HPEのHPC・AIソリューションについて、信頼性が高く再現可能なパフォーマンス結果を作成する
- エンジニア、顧客、ビジネス関係者に技術的な調査結果を伝える
応募要件
- HPCおよびAIワークロードに携わった6年以上の経験
- 科学・工学アプリケーション、MLPerf、大規模言語モデル、AIのトレーニングと推論、ストレージベンチマーク、パフォーマンスプロファイリングツールの経験
- CPU、GPU、アクセラレータ、メモリ、ネットワーク、ストレージ、ソフトウェアスタックにまたがるHPC・AIアーキテクチャの知識
- MPI、OpenMP、OpenSHMEM、アルゴリズム、並列または分散プログラミング手法の理解
- 複雑なHPC・AIパフォーマンス施策をリードし、結果を顧客向けの提案に変換する能力
- Linuxシステム上で計算アプリケーションとベンチマークを分析・チューニングした経験
- C、C++、Fortran、Python、Linuxスクリプト、コンパイラ、MPI、MPI-IO、OpenMP、AIフレームワーク、ライブラリの経験
- NVIDIA GPUおよびAMD Instinct MIシリーズアクセラレータの経験
- CUDA、HIP、OpenMP target offload、OpenACC、または類似のプログラミングモデルの経験
- Linuxベースのプロファイリング、トレース、デバッグツールの使用経験
- ベンチマークデータを解釈し、パフォーマンスボトルネックを特定して改善策を提案する能力
- 優れた分析力と問題解決能力
- 優れた文書および口頭でのコミュニケーション能力
- ビジネスレベルの英語力
- コンピュータサイエンス、工学、数学、物理学、化学、環境科学、または関連する技術分野の修士号
- 博士号があれば尚可
福利厚生
- 身体的、経済的、精神的なウェルビーイングを支援する福利厚生
- 個人および専門的な成長を支援するプログラム
- 仕事と個人の責任を両立できる柔軟な勤務オプション
- インクルーシブな職場環境への取り組み
- 米国の従業員向け福利厚生の詳細
