Hewlett Packard Enterprise 為營運混合雲端與人工智慧驅動業務的組織開發企業級技術。其產品組合涵蓋 HPE ProLiant 伺服器、HPE Cray 高效能運算、HPE Alletra 儲存、HPE Aruba 網路、人工智慧平台與一站式人工智慧工廠，以及以服務形式提供的 GreenLake 解決方案。HPE 也提供零信任與安全存取服務邊緣（SASE）等安全能力，以及專業服務、顧問服務與支援服務，協助大型組織實現基礎架構現代化、管理資料中心環境，並大規模部署人工智慧。
HPC 與人工智慧效能工程師
負責在 CPU、GPU、網路、記憶體、儲存和人工智慧系統之間執行基準測試與最佳化。 將工作負載與架構分析轉化為提供給客戶及工程團隊的可靠效能建議。
說明
- 負責在 CPU、GPU、網路、記憶體和儲存平台上執行基準測試
- 使用效能模型和基準測試資料評估 HPE 及競爭對手的 HPC 與人工智慧架構
- 執行並解讀科學、工程、大型語言模型、人工智慧訓練與推論、儲存及 I/O 工作負載
- 診斷效能限制，並最佳化應用程式、人工智慧框架、程式庫、編譯器、執行環境和系統軟體
- 運用平行運算、GPU 加速、效能分析以及記憶體和 I/O 最佳化技術
- 為 HPE HPC 與人工智慧解決方案產出可靠且可重複的效能結果
- 向工程師、客戶和業務利害關係人傳達技術發現
職位要求
- 至少六年 HPC 與人工智慧工作負載相關經驗
- 具備科學與工程應用程式、MLPerf、大型語言模型、人工智慧訓練與推論、儲存基準測試及效能分析工具經驗
- 了解涵蓋 CPU、GPU、加速器、記憶體、網路、儲存和軟體堆疊的 HPC 與人工智慧架構
- 理解 MPI、OpenMP、OpenSHMEM、演算法以及平行或分散式程式設計方法
- 能夠領導複雜的 HPC 與人工智慧效能專案，並將結果轉化為以客戶為導向的建議
- 具備在 Linux 系統上分析和調校計算應用程式及基準測試的經驗
- 具備 C、C++、Fortran、Python、Linux 指令碼、編譯器、MPI、MPI-IO、OpenMP、人工智慧框架和程式庫經驗
- 具備 NVIDIA GPU 和 AMD Instinct MI 系列加速器經驗
- 具備 CUDA、HIP、OpenMP target offload、OpenACC 或類似程式設計模型經驗
- 具備使用以 Linux 為基礎的效能分析、追蹤和除錯工具的經驗
- 能夠解讀基準測試資料、找出效能瓶頸並提出改進建議
- 具備出色的分析和解決問題能力
- 具備出色的書面和口頭溝通能力
- 具備專業英語能力
- 擁有電腦科學、工程、數學、物理、化學、環境科學或相關技術領域的碩士學位
- 博士學位優先
福利待遇
- 涵蓋身體、財務和情緒健康的福利
- 支援個人和職涯成長的計畫
- 提供彈性工作選項，以平衡職業與個人責任
- 致力於打造具包容性的工作場所
- 美國員工可享有福利詳情
