Hewlett Packard Enterprise разработва корпоративни технологии за организации, които използват хибриден облак и операции, управлявани от изкуствен интелект. Портфолиото му включва сървъри HPE ProLiant и високопроизводителни изчислителни системи HPE Cray, решения за съхранение HPE Alletra, мрежови решения HPE Aruba, платформи за изкуствен интелект и готови AI фабрики, както и решенията GreenLake като услуга. HPE предлага и функции за сигурност, като Zero Trust и SASE, наред с професионални, консултантски и услуги за поддръжка, които помагат на големите организации да модернизират инфраструктурата си, да управляват средите на центровете за данни и да внедряват изкуствен интелект в голям мащаб.
Инженер по производителност на HPC и AI
Ръководи сравнителното тестване и оптимизацията на процесори, графични процесори, мрежи, памет, хранилища и AI системи. Превръща анализа на работни натоварвания и архитектури в надеждни препоръки за производителност за клиенти и инженерни екипи.
Съединени щати
Минесота
Тексас105 500 $ – 243 000 $ / година
ХибридноПълен работен денСредно нивоСтаршиЗадължителен Език: английскиИзкуствен интелектОписание
- Ръководи инициативи за сравнително тестване на платформи с CPU, GPU, мрежи, памет и хранилища
- Оценява HPC и AI архитектури на HPE и конкурентни решения чрез модели за производителност и данни от сравнителни тестове
- Изпълнява и интерпретира научни, инженерни, LLM натоварвания, натоварвания за обучение и инференс на AI, както и натоварвания за хранилища и I/O
- Диагностицира ограниченията на производителността и оптимизира приложения, AI рамки, библиотеки, компилатори, среди за изпълнение и системен софтуер
- Използва техники за паралелни изчисления, GPU ускорение, профилиране и оптимизация на паметта и I/O
- Създава надеждни и възпроизводими резултати за производителността на HPC и AI решенията на HPE
- Представя техническите изводи на инженери, клиенти и бизнес заинтересовани страни
Изисквания
- Най-малко шест години опит с HPC и AI натоварвания
- Опит с научни и инженерни приложения, MLPerf, големи езикови модели, обучение и инференс на AI, бенчмаркове за хранилища и инструменти за профилиране на производителността
- Познания за HPC и AI архитектури, обхващащи CPU, GPU, ускорители, памет, мрежи, хранилища и софтуерни стекове
- Разбиране на MPI, OpenMP, OpenSHMEM, алгоритми и методи за паралелно или разпределено програмиране
- Способност за ръководене на сложни инициативи за производителност на HPC и AI и превръщане на резултатите в препоръки, ориентирани към клиента
- Опит в анализа и настройването на изчислителни приложения и бенчмаркове в Linux системи
- Опит с C, C++, Fortran, Python, скриптове за Linux, компилатори, MPI, MPI-IO, OpenMP, AI рамки и библиотеки
- Опит с NVIDIA GPU и ускорители AMD Instinct от серията MI
- Опит с CUDA, HIP, OpenMP target offload, OpenACC или сходни програмни модели
- Опит с използването на инструменти за профилиране, проследяване и отстраняване на грешки в Linux
- Способност за интерпретиране на данни от бенчмаркове, откриване на тесни места в производителността и препоръчване на подобрения
- Силни аналитични умения и умения за решаване на проблеми
- Силни писмени и устни комуникационни умения
- Професионално владеене на английски език
- Магистърска степен по компютърни науки, инженерство, математика, физика, химия, науки за околната среда или сходна техническа дисциплина
- Докторска степен е предимство
Придобивки
- Придобивки, обхващащи физическото, финансовото и емоционалното благосъстояние
- Програми в подкрепа на личностното и професионалното развитие
- Гъвкави възможности за работа за балансиране на професионалните и личните отговорности
- Ангажимент към приобщаващо работно място
- Подробности за придобивките са достъпни за служители в Съединените щати