Hewlett Packard Enterprise
Hewlett Packard Enterprise
Hewlett Packard Enterprise desarrolla tecnología empresarial para organizaciones que operan con entornos de nube híbrida y operaciones impulsadas por la inteligencia artificial. Su cartera abarca los servidores HPE ProLiant y la computación de alto rendimiento HPE Cray, el almacenamiento HPE Alletra, las redes HPE Aruba, plataformas de IA y fábricas de IA llave en mano, así como soluciones como servicio de GreenLake. HPE también ofrece capacidades de seguridad como Zero Trust y SASE, además de servicios profesionales, de asesoramiento y de soporte que ayudan a las grandes organizaciones a modernizar su infraestructura, gestionar entornos de centros de datos y desplegar la IA a gran escala.

Ingeniero de rendimiento de HPC e IA

Lidera la evaluación comparativa y la optimización de CPU, GPU, redes, memoria, almacenamiento y sistemas de IA. Convierte el análisis de cargas de trabajo y arquitecturas en recomendaciones de rendimiento fiables para clientes y equipos de ingeniería.

Descripción

  • Liderar iniciativas de evaluación comparativa en plataformas de CPU, GPU, redes, memoria y almacenamiento
  • Evaluar arquitecturas de HPC e IA de HPE y de la competencia mediante modelos de rendimiento y datos de referencia
  • Ejecutar e interpretar cargas de trabajo científicas, de ingeniería, de LLM, de entrenamiento e inferencia de IA, de almacenamiento y de E/S
  • Diagnosticar limitaciones de rendimiento y optimizar aplicaciones, marcos de IA, bibliotecas, compiladores, entornos de ejecución y software de sistema
  • Utilizar técnicas de computación paralela, aceleración mediante GPU, perfilado y optimización de memoria y E/S
  • Producir resultados de rendimiento fiables y reproducibles para las soluciones de HPC e IA de HPE
  • Comunicar conclusiones técnicas a ingenieros, clientes y partes interesadas del negocio

Requisitos

  • Al menos seis años de experiencia trabajando con cargas de trabajo de HPC e IA
  • Experiencia con aplicaciones científicas y de ingeniería, MLPerf, modelos de lenguaje de gran tamaño, entrenamiento e inferencia de IA, pruebas comparativas de almacenamiento y herramientas de perfilado del rendimiento
  • Conocimientos de arquitecturas de HPC e IA que abarquen CPU, GPU, aceleradores, memoria, redes, almacenamiento y pilas de software
  • Comprensión de MPI, OpenMP, OpenSHMEM, algoritmos y métodos de programación paralela o distribuida
  • Capacidad para liderar iniciativas complejas de rendimiento de HPC e IA y convertir los resultados en recomendaciones orientadas al cliente
  • Experiencia en el análisis y ajuste de aplicaciones computacionales y pruebas comparativas en sistemas Linux
  • Experiencia con C, C++, Fortran, Python, scripting de Linux, compiladores, MPI, MPI-IO, OpenMP, marcos de IA y bibliotecas
  • Experiencia con GPU NVIDIA y aceleradores AMD Instinct de la serie MI
  • Experiencia con CUDA, HIP, descarga de objetivos de OpenMP, OpenACC o modelos de programación similares
  • Experiencia en el uso de herramientas de perfilado, trazado y depuración basadas en Linux
  • Capacidad para interpretar datos de referencia, localizar cuellos de botella de rendimiento y recomendar mejoras
  • Gran capacidad analítica y de resolución de problemas
  • Sólidas habilidades de comunicación escrita y oral
  • Dominio profesional del inglés
  • Máster en informática, ingeniería, matemáticas, física, química, ciencias ambientales o una disciplina técnica relacionada
  • Se valorará un doctorado

Beneficios

  • Beneficios que cubren el bienestar físico, financiero y emocional
  • Programas que apoyan el crecimiento personal y profesional
  • Opciones de trabajo flexibles para equilibrar las responsabilidades profesionales y personales
  • Compromiso con un entorno laboral inclusivo
  • Detalles de los beneficios disponibles para empleados en Estados Unidos

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