Hewlett Packard Enterprise는 하이브리드 클라우드와 AI 기반 운영을 수행하는 조직을 위한 엔터프라이즈 기술을 개발합니다. 제품 포트폴리오는 HPE ProLiant 서버, HPE Cray 고성능 컴퓨팅, HPE Alletra 스토리지, HPE Aruba 네트워킹, AI 플랫폼과 턴키 AI 팩토리, 서비스형 솔루션인 GreenLake를 아우릅니다. 또한 HPE는 제로 트러스트와 SASE 같은 보안 기능과 전문 서비스, 자문 서비스, 지원 서비스를 제공하여 대규모 조직이 인프라를 현대화하고 데이터센터 환경을 관리하며 AI를 대규모로 배포할 수 있도록 지원합니다.
HPC 및 AI 성능 엔지니어
CPU, GPU, 네트워크, 메모리, 스토리지 및 AI 시스템 전반의 벤치마킹과 최적화를 주도합니다. 워크로드와 아키텍처 분석을 고객 및 엔지니어링 팀을 위한 신뢰할 수 있는 성능 권고안으로 전환합니다.
설명
- CPU, GPU, 네트워크, 메모리 및 스토리지 플랫폼 전반의 벤치마킹 활동을 주도
- 성능 모델과 벤치마크 데이터를 사용하여 HPE 및 경쟁사의 HPC와 AI 아키텍처를 평가
- 과학, 엔지니어링, LLM, AI 학습 및 추론, 스토리지, I/O 워크로드를 실행하고 해석
- 성능 제약을 진단하고 애플리케이션, AI 프레임워크, 라이브러리, 컴파일러, 런타임 및 시스템 소프트웨어를 최적화
- 병렬 컴퓨팅, GPU 가속, 프로파일링, 메모리 및 I/O 최적화 기술을 활용
- HPE HPC 및 AI 솔루션을 위한 신뢰할 수 있고 반복 가능한 성능 결과를 생성
- 엔지니어, 고객 및 비즈니스 이해관계자에게 기술적 분석 결과를 전달
지원 자격
- HPC 및 AI 워크로드 관련 업무 경력 6년 이상
- 과학 및 엔지니어링 애플리케이션, MLPerf, 대규모 언어 모델, AI 학습 및 추론, 스토리지 벤치마크, 성능 프로파일링 도구 경험
- CPU, GPU, 가속기, 메모리, 네트워킹, 스토리지 및 소프트웨어 스택을 아우르는 HPC와 AI 아키텍처 지식
- MPI, OpenMP, OpenSHMEM, 알고리즘 및 병렬 또는 분산 프로그래밍 방법에 대한 이해
- 복잡한 HPC 및 AI 성능 이니셔티브를 주도하고 결과를 고객 중심의 권고안으로 전환하는 능력
- Linux 시스템에서 컴퓨팅 애플리케이션과 벤치마크를 분석하고 튜닝한 경험
- C, C++, Fortran, Python, Linux 스크립팅, 컴파일러, MPI, MPI-IO, OpenMP, AI 프레임워크 및 라이브러리 경험
- NVIDIA GPU 및 AMD Instinct MI 시리즈 가속기 경험
- CUDA, HIP, OpenMP target offload, OpenACC 또는 유사한 프로그래밍 모델 경험
- Linux 기반 프로파일링, 추적 및 디버깅 도구 사용 경험
- 벤치마크 데이터를 해석하고 성능 병목을 찾아 개선 방안을 제안하는 능력
- 뛰어난 분석 및 문제 해결 능력
- 뛰어난 서면 및 구두 커뮤니케이션 능력
- 전문적인 영어 구사 능력
- 컴퓨터 과학, 공학, 수학, 물리학, 화학, 환경 과학 또는 관련 기술 분야의 석사 학위
- 박사 학위 우대
복리후생
- 신체적, 재정적, 정서적 웰빙을 지원하는 복리후생
- 개인적 및 전문적 성장을 지원하는 프로그램
- 직업적 책임과 개인적 책임의 균형을 위한 유연한 근무 옵션
- 포용적인 직장 환경을 위한 노력
- 미국 직원에게 제공되는 복리후생 세부 정보
