Ang Hewlett Packard Enterprise ay bumubuo ng teknolohiyang pang-enterprise para sa mga organisasyong nagpapatakbo ng hybrid cloud at mga operasyong pinapagana ng AI. Saklaw ng portfolio nito ang mga HPE ProLiant server at HPE Cray high-performance computing, HPE Alletra storage, HPE Aruba networking, mga AI platform at turnkey AI factory, at mga solusyong GreenLake bilang serbisyo. Nagbibigay rin ang HPE ng mga kakayahang panseguridad tulad ng Zero Trust at SASE, kasama ang mga serbisyong propesyonal, pagpapayo, at suporta upang matulungan ang malalaking organisasyon na gawing makabago ang imprastraktura, pamahalaan ang mga kapaligiran ng data center, at magpatupad ng AI sa malaking saklaw.
Inhinyero sa Pagganap ng HPC at AI
Pangunahing mamahala sa benchmarking at pag-optimize sa mga CPU, GPU, network, memory, storage, at AI system. Isalin ang pagsusuri ng workload at architecture sa maaasahang rekomendasyon sa performance para sa mga customer at engineering team.
Paglalarawan
- Pangunahan ang mga inisyatiba sa benchmarking sa mga platform ng CPU, GPU, network, memory, at storage
- Suriin ang mga arkitekturang HPC at AI ng HPE at mga kakumpitensya gamit ang mga performance model at benchmark data
- Patakbuhin at bigyang-kahulugan ang mga scientific, engineering, LLM, AI training at inference, storage, at I/O workload
- Tukuyin ang mga hadlang sa performance at i-optimize ang mga application, AI framework, library, compiler, runtime, at system software
- Gamitin ang parallel computing, GPU acceleration, profiling, at mga teknik sa pag-optimize ng memory at I/O
- Gumawa ng maaasahan at nauulit na performance result para sa mga solusyong HPC at AI ng HPE
- Ipabatid ang mga teknikal na natuklasan sa mga engineer, customer, at business stakeholder
Mga Kinakailangan
- Hindi bababa sa anim na taong karanasan sa pagtatrabaho sa mga workload ng HPC at AI
- Karanasan sa mga scientific at engineering application, MLPerf, large language model, AI training at inference, storage benchmark, at mga tool sa performance profiling
- Kaalaman sa mga arkitekturang HPC at AI na sumasaklaw sa CPU, GPU, accelerator, memory, networking, storage, at software stack
- Pag-unawa sa MPI, OpenMP, OpenSHMEM, algorithm, at mga paraan ng parallel o distributed programming
- Kakayahang manguna sa mga kumplikadong inisyatiba sa performance ng HPC at AI at gawing rekomendasyong nakatuon sa customer ang mga resulta
- Karanasan sa pagsusuri at pag-tune ng mga computational application at benchmark sa mga Linux system
- Karanasan sa C, C++, Fortran, Python, Linux scripting, compiler, MPI, MPI-IO, OpenMP, AI framework, at library
- Karanasan sa mga NVIDIA GPU at AMD Instinct MI-series accelerator
- Karanasan sa CUDA, HIP, OpenMP target offload, OpenACC, o katulad na programming model
- Karanasan sa paggamit ng mga Linux-based profiling, tracing, at debugging tool
- Kakayahang bigyang-kahulugan ang benchmark data, tukuyin ang performance bottleneck, at magrekomenda ng mga pagpapahusay
- Mahusay na kakayahang analitikal at paglutas ng problema
- Mahusay na kasanayan sa pasulat at pasalitang komunikasyon
- Propesyonal na kahusayan sa Ingles
- Master’s degree sa computer science, engineering, mathematics, physics, chemistry, environmental science, o kaugnay na teknikal na disiplina
- Mas gusto ang PhD
Mga Benepisyo
- Mga benepisyong sumusuporta sa pisikal, pinansyal, at emosyonal na kagalingan
- Mga programang sumusuporta sa personal at propesyonal na pag-unlad
- Mga flexible na opsyon sa trabaho para mabalanse ang mga propesyonal at personal na responsibilidad
- Pangako sa isang inklusibong lugar ng trabaho
- Available ang mga detalye ng benepisyo para sa mga empleyado sa Estados Unidos