ASAAS
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501 – 1.000 Mitarbeitende
BeratungGastgewerbeGesundheitswesen
ASAAS entwickelt immersive virtuelle 360°-Rundgänge für Unternehmen und Organisationen, die ansprechendere digitale Erlebnisse schaffen möchten. Die Arbeit des Unternehmens verbindet 360°-Videos, Drohnenaufnahmen und interaktive Funktionen, um maßgeschneiderte virtuelle Umgebungen für Bereiche wie Bildung, Hotellerie, Museen und das Gesundheitswesen zu gestalten. ASAAS unterstützt seine Kunden dabei, ihre Räumlichkeiten und Dienstleistungen online mit reichhaltigeren und interaktiveren visuellen Inhalten zu präsentieren.

Expert Data Scientist, Kreditmodellierung – Remote in Brasilien

Leite die Modellierung von Kreditrisiken für Asaas, ein brasilianisches Fintech-Unternehmen. Entwickle, validiere, implementiere und überwache Machine-Learning-Lösungen über den gesamten Kreditlebenszyklus.

Beschreibung

  • Pflege das technische Playbook des Teams und die Pipelines für die Modellentwicklung
  • Etabliere standardisierte Methoden, wiederverwendbare Funktionen, Validierungskriterien und strukturierte Ergebnisse für die Kommunikation mit Führungskräften und technischen Stakeholdern
  • Leite die Entwicklung, Kalibrierung und kontinuierliche Verbesserung prädiktiver Modelle in den Phasen Antrag, Verhalten, Inkasso, Frühwarnung, PD, LGD und EAD
  • Überwache gemeinsam mit Engineering und IT die Datenextraktion, -transformation, Feature-Entwicklung, Methodikgestaltung, Validierung, Bereitstellung und Implementierung
  • Überwache die Leistung und Stabilität von Produktionsmodellen anhand der Kennzahlen Gini, KS und PSI
  • Empfiehl eine Neukalibrierung oder Ablösung von Modellen, wenn Leistung oder Stabilität dies erfordern
  • Erstelle und pflege technische Modelldokumentationen zur Unterstützung von Auditierbarkeit, Reproduzierbarkeit und Compliance
  • Bewerte statistische Methoden, Machine-Learning-Algorithmen und alternative Datenquellen und setze sie um
  • Arbeite strategisch mit den Teams für Policy, Risiko und Betrugsprävention zusammen
  • Liefere analytische Erkenntnisse, Risikokurven und Simulationen für Entscheidungen auf Führungsebene

Anforderungen

  • Nachweisliche Erfahrung in der Entwicklung und Validierung von Kreditrisikomodellen bei Finanzinstituten, Fintech-Unternehmen, Kreditauskunfteien oder spezialisierten Beratungen
  • Fortgeschrittene Programmierkenntnisse in Sprachen für Datenanalyse und prädiktive Modellierung
  • Sicherer Umgang mit der Extraktion und Verarbeitung großer strukturierter und unstrukturierter Datensätze
  • Fundierte theoretische und praktische Kenntnisse in fortgeschrittenem Machine Learning und Deep Learning
  • Praktische Kenntnisse in logistischer Regression, Entscheidungsbäumen sowie Methoden zur Modellvalidierung und Stichprobenbildung
  • Vertrautheit mit Tools zur Interpretierbarkeit von Black-Box-Modellen wie SHAP und LIME
  • Umfassendes Verständnis des Kreditlebenszyklus und seiner wichtigsten Risikokennzahlen
  • Strategische Fähigkeit, praktische Anwendungen künstlicher Intelligenz im Arbeitsablauf des Teams zu erkennen, zu strukturieren und auszubauen

Zusatzleistungen

  • Kranken- und Zahnversicherung ohne Zuzahlung
  • Lebensversicherung
  • Zuschuss für verschreibungspflichtige Medikamente
  • Fitnesszuschuss
  • Vier kostenlose Sitzungen bei einer Therapeutin oder einem Therapeuten bzw. einer Ernährungsberatung pro Monat
  • Schneller Massageservice am Hauptsitz
  • Flexibler Essenszuschuss auf einer Visa-Karte
  • Kostenlose Verpflegung am Hauptsitz
  • Kinderbetreuungszuschuss
  • Unterstützungsprogramm für Eltern
  • Verlängerter Mutterschafts- und Vaterschaftsurlaub
  • Interne Schulungsplattform
  • Bildungszuschuss für 70 % der Studiengebühren im Bachelorstudium und für Sprachkurse sowie für Kurse und Bücher
  • Zuschuss für das Homeoffice
  • Arbeitsausstattung
  • Zuschuss für Homeoffice-Möbel
  • WOBA-Partnerschaft mit Zugang zu Coworking-Spaces in ganz Brasilien
  • Ein freier Tag im Geburtstagsmonat
  • Happy-Hour-Zuschuss
  • Empfehlungsbonus für erfolgreiche Einstellungen
  • Jährlicher leistungsabhängiger Bonus
  • Aktienoptionsprogramm
  • Keine Kleiderordnung

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