ASAAS razvija poglobljene 360-stopinjske virtualne oglede za podjetja in organizacije, ki iščejo privlačnejše digitalne izkušnje. Njegovo delo združuje 360-stopinjski video, snemanje z droni in interaktivne funkcije za ustvarjanje prilagojenih virtualnih okolij za področja, kot so izobraževanje, gostinstvo, muzeji in zdravstvo. Podjetje strankam pomaga predstaviti njihove prostore in storitve na spletu z bogatejšo in bolj interaktivno vizualno vsebino.
Strokovnjak za podatkovno znanost in kreditno modeliranje — delo na daljavo iz Brazilije
Vodite modeliranje kreditnega tveganja za brazilsko fintech podjetje Asaas. Ustvarjajte, preverjajte, uvajajte in spremljajte rešitve strojnega učenja skozi celoten življenjski cikel kredita.
Opis
- Vzdrževati tehnični priročnik ekipe in cevovode za razvoj modelov
- Vzpostaviti standardizirane metodologije, ponovno uporabne funkcije, merila za validacijo in strukturirane izhode za komunikacijo z vodstvom in tehničnimi ekipami
- Voditi razvoj, kalibracijo in nenehno izboljševanje napovednih modelov v fazah Application, Behavior, Collection, Early Warning, PD, LGD in EAD
- Nadzirati pridobivanje in pretvorbo podatkov, inženiring značilk, zasnovo metodologij, validacijo, uvajanje in implementacijo v sodelovanju z Engineering in IT
- Spremljati zmogljivost in stabilnost produkcijskih modelov z metrikami Gini, KS in PSI
- Priporočati ponovno kalibracijo ali zamenjavo modelov, kadar to zahtevata zmogljivost ali stabilnost
- Ustvarjati in vzdrževati tehnično dokumentacijo modelov za podporo revizljivosti, ponovljivosti in skladnosti
- Ocenjevati in uvajati statistične metode, algoritme strojnega učenja in alternativne vire podatkov
- Strateško sodelovati z ekipami Policy, Risk in Fraud Prevention
- Zagotavljati analitične vpoglede, krivulje tveganja in simulacije za odločitve vodstva
Zahteve
- Dokazane izkušnje z izdelavo in validacijo modelov kreditnega tveganja v finančnih institucijah, fintech podjetjih, kreditnih uradih ali specializiranih svetovalnih družbah
- Napredno programersko znanje jezikov, ki se uporabljajo za analizo podatkov in napovedno modeliranje
- Usposobljenost za pridobivanje in obdelavo velikih strukturiranih in nestrukturiranih podatkovnih zbirk
- Močno teoretično in praktično znanje naprednega strojnega učenja in globokega učenja
- Praktično poznavanje logistične regresije, odločitvenih dreves ter metod validacije in vzorčenja modelov
- Poznavanje orodij za razlago črnih skrinj, kot sta SHAP in LIME
- Celovito razumevanje življenjskega cikla kredita in njegovih glavnih kazalnikov tveganja
- Strateška sposobnost prepoznavanja, strukturiranja in širjenja praktičnih uporab umetne inteligence v delovnih tokovih ekipe
Ugodnosti
- Zdravstveno in zobozdravstveno kritje brez doplačila
- Življenjsko zavarovanje
- Dodatek za zdravila na recept
- Dodatek za telesno vadbo
- Štiri brezplačne terapije ali srečanja z nutricionistom vsak mesec
- Storitev hitre masaže na sedežu podjetja
- Prilagodljiv dodatek za prehrano na kartici Visa
- Brezplačna hrana na sedežu podjetja
- Dodatek za varstvo otrok
- Program podpore staršem
- Podaljšan materinski in očetovski dopust
- Interna platforma za usposabljanje
- Dodatek za izobraževanje, ki krije 70 % šolnine za dodiplomski študij in jezikovne tečaje ter tečaje in knjige
- Dodatek za delo od doma
- Delovna oprema
- Dodatek za pohištvo za domačo pisarno
- Partnerstvo WOBA, ki omogoča dostop do coworking prostorov po vsej Braziliji
- En prost dan v mesecu vašega rojstnega dne
- Dodatek za druženje po delu
- Priporočilni bonus za uspešno zaposlene kandidate
- Letni bonus na podlagi uspešnosti
- Program delniških opcij
- Brez kodeksa oblačenja