ASAAS
ASAAS
ASAAS razvija imerzivne virtualne obilaske od 360° za tvrtke i organizacije koje traže privlačnija digitalna iskustva. Njegov rad objedinjuje videozapise od 360°, snimanje dronom i interaktivne značajke kako bi stvarao prilagođena virtualna okruženja za sektore poput obrazovanja, ugostiteljstva, muzeja i zdravstva. Tvrtka klijentima pomaže predstaviti njihove prostore i usluge na internetu bogatijim i interaktivnijim vizualnim sadržajem.

Stručnjak za podatkovnu znanost i kreditno modeliranje — rad na daljinu iz Brazila

Vodite modeliranje kreditnog rizika za brazilski fintech Asaas. Gradite, validirajte, implementirajte i nadzirite rješenja strojnog učenja kroz cijeli životni ciklus kredita.

Opis

  • Održavati tehnički priručnik tima i cjevovode za razvoj modela
  • Uspostaviti standardizirane metodologije, ponovno iskoristive funkcije, kriterije validacije i strukturirane izlaze za komunikaciju s upravom i tehničkim timovima
  • Voditi razvoj, kalibraciju i kontinuirano poboljšavanje prediktivnih modela u fazama Application, Behavior, Collection, Early Warning, PD, LGD i EAD
  • Nadzirati izdvajanje i transformaciju podataka, izgradnju značajki, dizajn metodologije, validaciju, implementaciju i uvođenje u suradnji s timovima Engineering i IT
  • Nadzirati izvedbu i stabilnost produkcijskih modela pomoću metrika Gini, KS i PSI
  • Preporučiti ponovnu kalibraciju ili zamjenu modela kada to zahtijevaju izvedba ili stabilnost
  • Izrađivati i održavati tehničku dokumentaciju modela radi podrške mogućnosti revizije, ponovljivosti i usklađenosti
  • Procjenjivati i implementirati statističke metode, algoritme strojnog učenja i alternativne izvore podataka
  • Strateški surađivati s timovima Policy, Risk i Fraud Prevention
  • Dostavljati analitičke uvide, krivulje rizika i simulacije za potrebe izvršnog odlučivanja

Zahtjevi

  • Dokazano iskustvo u izgradnji i validaciji modela kreditnog rizika u financijskim institucijama, fintech tvrtkama, kreditnim uredima ili specijaliziranim konzultantskim društvima
  • Napredno programersko znanje jezika koji se koriste za analizu podataka i prediktivno modeliranje
  • Iskustvo u izdvajanju i obradi velikih strukturiranih i nestrukturiranih skupova podataka
  • Izvrsno teorijsko i primijenjeno znanje naprednog strojnog i dubokog učenja
  • Praktično poznavanje logističke regresije, stabala odlučivanja te metoda validacije i uzorkovanja modela
  • Poznavanje alata za interpretaciju crnih kutija, kao što su SHAP i LIME
  • Sveobuhvatno razumijevanje životnog ciklusa kredita i njegovih glavnih pokazatelja rizika
  • Strateška sposobnost prepoznavanja, strukturiranja i širenja praktične primjene umjetne inteligencije u radnim procesima tima

Pogodnosti

  • Zdravstveno i stomatološko osiguranje bez participacije
  • Životno osiguranje
  • Dodatak za lijekove na recept
  • Dodatak za tjelovježbu
  • Četiri besplatne terapije ili nutricionistička savjetovanja mjesečno
  • Usluga brze masaže u sjedištu
  • Fleksibilan dodatak za prehranu na Visa kartici
  • Besplatna hrana u sjedištu
  • Dodatak za skrb o djeci
  • Program podrške roditeljima
  • Produženi rodiljni i roditeljski dopust
  • Interna platforma za edukaciju
  • Dodatak za obrazovanje koji pokriva 70 % školarine za preddiplomski studij i jezične tečajeve, kao i tečajeve i knjige
  • Dodatak za rad od kuće
  • Radna oprema
  • Dodatak za namještaj za kućni ured
  • Partnerstvo s WOBA-om koje omogućuje pristup coworking prostorima diljem Brazila
  • Jedan slobodan dan tijekom mjeseca rođendana
  • Dodatak za happy hour
  • Bonus za preporuku uspješno zaposlenih kandidata
  • Godišnji bonus na temelju radnog učinka
  • Program dioničkih opcija
  • Nema pravila odijevanja