ASAAS vytváří imerzivní virtuální prohlídky ve formátu 360° pro firmy a organizace, které usilují o poutavější digitální zážitky. Její práce kombinuje 360° video, letecké záběry z dronů a interaktivní funkce s cílem vytvářet virtuální prostředí na míru pro odvětví, jako jsou vzdělávání, hotelnictví, muzea a zdravotnictví. Společnost pomáhá klientům prezentovat jejich prostory a služby online prostřednictvím bohatšího a interaktivnějšího vizuálního obsahu.
Expert na datovou vědu, úvěrové modelování — práce na dálku v Brazílii
Veďte modelování úvěrových rizik pro Asaas, brazilskou fintech společnost. Vyvíjejte, validujte, nasazujte a monitorujte řešení strojového učení v celém úvěrovém cyklu.
Popis
- Udržovat technickou příručku týmu a vývojové pipeline modelů
- Vytvářet standardizované metodiky, opakovaně použitelné funkce, validační kritéria a strukturované výstupy pro komunikaci s vedením a technickými týmy
- Vést vývoj, kalibraci a průběžné zlepšování prediktivních modelů v etapách žádosti, chování, vymáhání, včasného varování, PD, LGD a EAD
- Dohlížet na extrakci a transformaci dat, tvorbu příznaků, návrh metodiky, validaci, nasazení a implementaci ve spolupráci s týmy Engineering a IT
- Monitorovat výkon a stabilitu produkčních modelů pomocí metrik Gini, KS a PSI
- Doporučovat rekalibraci nebo nahrazení modelu, pokud to vyžaduje jeho výkon nebo stabilita
- Vytvářet a udržovat technickou dokumentaci modelů na podporu auditovatelnosti, reprodukovatelnosti a souladu s požadavky
- Vyhodnocovat a implementovat statistické metody, algoritmy strojového učení a alternativní zdroje dat
- Strategicky spolupracovat s týmy Policy, Risk a Fraud Prevention
- Dodávat analytické poznatky, křivky rizika a simulace pro rozhodování vedení
Požadavky
- Prokazatelné zkušenosti s tvorbou a validací modelů úvěrového rizika ve finančních institucích, fintech společnostech, úvěrových registrech nebo specializovaných poradenských firmách
- Pokročilé programátorské dovednosti v jazycích používaných pro analýzu dat a prediktivní modelování
- Pokročilá znalost získávání a zpracování velkých strukturovaných i nestrukturovaných datových souborů
- Rozsáhlé teoretické a praktické znalosti pokročilého strojového učení a hlubokého učení
- Praktická znalost logistické regrese, rozhodovacích stromů a metod validace modelů a výběru vzorků
- Znalost nástrojů interpretovatelnosti modelů typu black box, jako jsou SHAP a LIME
- Komplexní porozumění úvěrovému cyklu a jeho hlavním ukazatelům rizika
- Strategická schopnost identifikovat, strukturovat a rozvíjet praktické využití umělé inteligence v pracovních postupech týmu
Benefity
- Zdravotní a zubní pojištění bez spoluúčasti
- Životní pojištění
- Příspěvek na léky na předpis
- Příspěvek na sportovní aktivity
- Čtyři bezplatná sezení s terapeutem nebo nutričním poradcem měsíčně
- Expresní masáže v centrále
- Flexibilní příspěvek na stravování poskytovaný na kartě Visa
- Bezplatné jídlo v centrále
- Příspěvek na péči o děti
- Program podpory rodičů
- Prodloužená mateřská a otcovská dovolená
- Interní vzdělávací platforma
- Příspěvek na vzdělávání pokrývající 70 % školného bakalářského studia a jazykových kurzů a také kurzy a knihy
- Příspěvek na domácí kancelář
- Pracovní vybavení
- Příspěvek na nábytek do domácí kanceláře
- Partnerství s WOBA poskytující přístup do coworkingových prostor po celé Brazílii
- Jeden den volna během měsíce narozenin
- Příspěvek na happy hour
- Bonus za úspěšné doporučení kandidáta
- Roční bonus podle pracovních výsledků
- Akciový opční plán
- Bez dress codu