A ASAAS desenvolve tours virtuais imersivos em 360° para empresas e organizações que buscam oferecer experiências digitais mais envolventes. Seu trabalho combina vídeos em 360°, captação aérea com drones e recursos interativos para criar ambientes virtuais personalizados para setores como educação, hotelaria, museus e saúde. A empresa ajuda seus clientes a apresentar espaços e serviços on-line com conteúdo visual mais rico e interativo.
Cientista de Dados Especialista em Modelagem de Crédito — Remoto no Brasil
Lidere a modelagem de risco de crédito da Asaas, uma fintech brasileira. Desenvolva, valide, implemente e monitore soluções de machine learning em todo o ciclo de crédito.
Descrição
- Manter o manual técnico da equipe e os pipelines de desenvolvimento de modelos
- Estabelecer metodologias padronizadas, funções reutilizáveis, critérios de validação e resultados estruturados para comunicações executivas e técnicas
- Liderar o desenvolvimento, a calibração e o aprimoramento contínuo de modelos preditivos nas etapas de Application, Behavior, Collection, Early Warning, PD, LGD e EAD
- Supervisionar a extração e transformação de dados, a engenharia de atributos, o desenho metodológico, a validação, a implantação e a implementação em parceria com Engenharia e TI
- Monitorar o desempenho e a estabilidade dos modelos em produção usando as métricas Gini, KS e PSI
- Recomendar a recalibração ou substituição de modelos quando o desempenho ou a estabilidade exigirem
- Criar e manter a documentação técnica dos modelos para apoiar a auditabilidade, a reprodutibilidade e a conformidade
- Avaliar e implementar métodos estatísticos, algoritmos de machine learning e fontes alternativas de dados
- Atuar em parceria estratégica com as equipes de Políticas, Risco e Prevenção a Fraudes
- Entregar insights analíticos, curvas de risco e simulações para decisões executivas
Requisitos
- Experiência comprovada na criação e validação de modelos de risco de crédito em instituições financeiras, fintechs, bureaus de crédito ou consultorias especializadas
- Conhecimentos avançados de programação em linguagens usadas para análise de dados e modelagem preditiva
- Domínio da extração e manipulação de grandes conjuntos de dados estruturados e não estruturados
- Sólida experiência teórica e prática em machine learning avançado e deep learning
- Conhecimento prático de regressão logística, árvores de decisão e métodos de validação e amostragem de modelos
- Familiaridade com ferramentas de interpretabilidade de modelos caixa-preta, como SHAP e LIME
- Compreensão abrangente do ciclo de crédito e de suas principais métricas de risco
- Capacidade estratégica para identificar, estruturar e ampliar aplicações práticas de inteligência artificial no fluxo de trabalho da equipe
Benefícios
- Assistência médica e odontológica sem coparticipação
- Seguro de vida
- Auxílio para medicamentos com receita
- Auxílio para atividades físicas
- Quatro sessões mensais gratuitas de terapia ou com nutricionista
- Serviço de quick massage na sede
- Auxílio alimentação flexível fornecido em um cartão Visa
- Comida gratuita na sede
- Auxílio-creche
- Programa de apoio parental
- Licença-maternidade e paternidade estendida
- Plataforma interna de treinamento
- Auxílio-educação cobrindo 70% da mensalidade da graduação e de cursos de idiomas, além de cursos e livros
- Auxílio para home office
- Equipamentos de trabalho
- Auxílio para móveis de home office
- Parceria com a WOBA que oferece acesso a espaços de coworking em todo o Brasil
- Um dia de folga durante o mês do seu aniversário
- Auxílio para happy hour
- Bônus por indicação de contratações bem-sucedidas
- Bônus anual baseado em desempenho
- Plano de opções de ações
- Sem dress code