ASAAS
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ASAAS desarrolla recorridos virtuales inmersivos en 360° para empresas y organizaciones que buscan crear experiencias digitales más atractivas. Su trabajo combina vídeo en 360°, capturas aéreas con drones y funciones interactivas para crear entornos virtuales personalizados destinados a sectores como la educación, la hostelería, los museos y la atención sanitaria. La empresa ayuda a sus clientes a presentar sus espacios y servicios en línea mediante contenido visual más completo e interactivo.

Científico de Datos Experto, Modelado de Crédito — Remoto en Brasil

Lidera el modelado del riesgo crediticio para Asaas, una fintech brasileña. Desarrolla, valida, implementa y supervisa soluciones de aprendizaje automático durante todo el ciclo de crédito.

Descripción

  • Mantener el manual técnico del equipo y las canalizaciones de desarrollo de modelos
  • Establecer metodologías estandarizadas, funciones reutilizables, criterios de validación y resultados estructurados para las comunicaciones ejecutivas y técnicas
  • Liderar el desarrollo, la calibración y la mejora continua de modelos predictivos en las etapas de Solicitud, Comportamiento, Cobranza, Alerta Temprana, PD, LGD y EAD
  • Supervisar la extracción y transformación de datos, la ingeniería de características, el diseño metodológico, la validación, la implementación y el despliegue junto con los equipos de Ingeniería y TI
  • Supervisar el rendimiento y la estabilidad de los modelos en producción mediante las métricas Gini, KS y PSI
  • Recomendar la recalibración o sustitución de modelos cuando su rendimiento o estabilidad lo requieran
  • Crear y mantener la documentación técnica de los modelos para respaldar la auditabilidad, la reproducibilidad y el cumplimiento normativo
  • Evaluar e implementar métodos estadísticos, algoritmos de aprendizaje automático y fuentes de datos alternativas
  • Colaborar estratégicamente con los equipos de Políticas, Riesgo y Prevención del Fraude
  • Proporcionar análisis, curvas de riesgo y simulaciones para la toma de decisiones ejecutivas

Requisitos

  • Experiencia demostrada en la creación y validación de modelos de riesgo crediticio en instituciones financieras, empresas fintech, agencias de información crediticia o consultorías especializadas
  • Sólidos conocimientos de programación avanzada en lenguajes utilizados para el análisis de datos y el modelado predictivo
  • Dominio de la extracción y manipulación de grandes conjuntos de datos estructurados y no estructurados
  • Sólidos conocimientos teóricos y aplicados de aprendizaje automático avanzado y aprendizaje profundo
  • Conocimientos prácticos de regresión logística, árboles de decisión y métodos de validación y muestreo de modelos
  • Familiaridad con herramientas de interpretabilidad de modelos de caja negra, como SHAP y LIME
  • Comprensión integral del ciclo de crédito y de sus principales métricas de riesgo
  • Capacidad estratégica para identificar, estructurar y ampliar aplicaciones prácticas de la inteligencia artificial en el flujo de trabajo del equipo

Beneficios

  • Cobertura médica y dental sin copago
  • Seguro de vida
  • Asignación para medicamentos con receta
  • Asignación para actividades físicas
  • Cuatro sesiones mensuales gratuitas de terapia o con un nutricionista
  • Servicio de masajes rápidos en la sede
  • Asignación flexible para comidas proporcionada mediante una tarjeta Visa
  • Comida gratuita en la sede
  • Asignación para guardería
  • Programa de apoyo para madres y padres
  • Licencia de maternidad y paternidad ampliada
  • Plataforma de formación interna
  • Asignación educativa que cubre el 70 % de la matrícula universitaria y los cursos de idiomas, además de cursos y libros
  • Asignación para oficina en casa
  • Equipamiento de trabajo
  • Asignación para mobiliario de oficina en casa
  • Colaboración con WOBA que proporciona acceso a espacios de coworking en todo Brasil
  • Un día libre durante el mes de tu cumpleaños
  • Asignación para happy hour
  • Bono por recomendación de contrataciones exitosas
  • Bono anual basado en el rendimiento
  • Plan de opciones sobre acciones
  • Sin código de vestimenta

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