ASAAS sviluppa tour virtuali immersivi a 360° per aziende e organizzazioni che desiderano offrire esperienze digitali più coinvolgenti. Il suo lavoro combina video a 360°, riprese aeree con droni e funzionalità interattive per creare ambienti virtuali personalizzati destinati a settori come l’istruzione, l’ospitalità, i musei e la sanità. L’azienda aiuta i propri clienti a presentare online i loro spazi e servizi attraverso contenuti visivi più ricchi e interattivi.
Data Scientist Esperto, Modellazione del Credito — Da Remoto in Brasile
Guida la modellazione del rischio di credito per Asaas, una fintech brasiliana. Sviluppa, valida, implementa e monitora soluzioni di machine learning lungo l’intero ciclo del credito.
Descrizione
- Mantenere il manuale tecnico del team e le pipeline di sviluppo dei modelli
- Definire metodologie standardizzate, funzioni riutilizzabili, criteri di validazione e output strutturati per le comunicazioni dirigenziali e tecniche
- Guidare lo sviluppo, la calibrazione e il miglioramento continuo dei modelli predittivi nelle fasi Application, Behavior, Collection, Early Warning, PD, LGD ed EAD
- Supervisionare l’estrazione e la trasformazione dei dati, la progettazione delle caratteristiche, la definizione metodologica, la validazione, il deployment e l’implementazione in collaborazione con Engineering e IT
- Monitorare le prestazioni e la stabilità dei modelli in produzione utilizzando le metriche Gini, KS e PSI
- Raccomandare la ricalibrazione o la sostituzione dei modelli quando le prestazioni o la stabilità lo richiedono
- Creare e mantenere la documentazione tecnica dei modelli per supportare auditabilità, riproducibilità e conformità
- Valutare e implementare metodi statistici, algoritmi di machine learning e fonti di dati alternative
- Collaborare strategicamente con i team Policy, Risk e Fraud Prevention
- Fornire analisi, curve di rischio e simulazioni per le decisioni dirigenziali
Requisiti
- Esperienza comprovata nella creazione e validazione di modelli di rischio di credito presso istituti finanziari, aziende fintech, uffici di informazioni creditizie o società di consulenza specializzate
- Conoscenza avanzata dei linguaggi di programmazione utilizzati per l’analisi dei dati e la modellazione predittiva
- Padronanza dell’estrazione e della manipolazione di grandi set di dati strutturati e non strutturati
- Solida competenza teorica e applicata nel machine learning avanzato e nel deep learning
- Conoscenza pratica della regressione logistica, degli alberi decisionali e dei metodi di validazione e campionamento dei modelli
- Familiarità con gli strumenti di interpretabilità dei modelli black box, come SHAP e LIME
- Comprensione completa del ciclo del credito e delle sue principali metriche di rischio
- Capacità strategica di identificare, strutturare e ampliare applicazioni pratiche dell’intelligenza artificiale nel flusso di lavoro del team
Benefit
- Copertura medica e odontoiatrica senza compartecipazione
- Assicurazione sulla vita
- Indennità per farmaci con prescrizione
- Indennità per attività fisica
- Quattro sessioni gratuite al mese con un terapeuta o un nutrizionista
- Servizio di massaggi rapidi presso la sede
- Indennità flessibile per i pasti fornita su una carta Visa
- Cibo gratuito presso la sede
- Indennità per l’assistenza all’infanzia
- Programma di sostegno alla genitorialità
- Congedo di maternità e paternità esteso
- Piattaforma interna di formazione
- Indennità per l’istruzione che copre il 70% delle tasse universitarie e dei corsi di lingua, oltre a corsi e libri
- Indennità per il lavoro da casa
- Attrezzatura di lavoro
- Indennità per l’arredamento dell’ufficio domestico
- Partnership con WOBA che offre accesso a spazi di coworking in tutto il Brasile
- Un giorno libero durante il mese del compleanno
- Indennità per l’happy hour
- Bonus per segnalazioni che portano ad assunzioni riuscite
- Bonus annuale basato sulle prestazioni
- Piano di stock option
- Nessun codice di abbigliamento