
ASAAS разработва завладяващи 360° виртуални обиколки за компании и организации, които търсят по-ангажиращи дигитални преживявания. Работата му съчетава 360° видео, заснемане с дрон и интерактивни функции за създаване на персонализирани виртуални среди за сектори като образованието, хотелиерството, музеите и здравеопазването. Компанията помага на клиентите да представят своите пространства и услуги онлайн чрез по-богато и интерактивно визуално съдържание.
Експерт по анализ на данни и кредитно моделиране — дистанционна работа от Бразилия
Ръководете моделирането на кредитния риск за бразилската финтех компания Asaas. Създавайте, валидирайте, внедрявайте и наблюдавайте решения за машинно обучение през целия жизнен цикъл на кредита.
Описание
- Поддържате техническия наръчник на екипа и процесите за разработване на модели
- Създавате стандартизирани методологии, многократно използваеми функции, критерии за валидиране и структурирани резултати за комуникация с ръководни и технически екипи
- Ръководите разработването, калибрирането и постоянното усъвършенстване на прогнозни модели във фазите Application, Behavior, Collection, Early Warning, PD, LGD и EAD
- Ръководите извличането и трансформацията на данни, конструирането на характеристики, проектирането на методологии, валидирането, внедряването и реализацията съвместно с Engineering и IT
- Наблюдавате представянето и стабилността на продукционните модели чрез показателите Gini, KS и PSI
- Препоръчвате повторно калибриране или замяна на моделите, когато представянето или стабилността го изискват
- Създавате и поддържате техническа документация на моделите в подкрепа на одитируемостта, възпроизводимостта и съответствието
- Оценявате и внедрявате статистически методи, алгоритми за машинно обучение и алтернативни източници на данни
- Партнирате стратегически с екипите Policy, Risk и Fraud Prevention
- Предоставяте аналитични изводи, криви на риска и симулации за управленски решения
Изисквания
- Доказан опит в изграждането и валидирането на модели за кредитен риск във финансови институции, финтех компании, кредитни бюра или специализирани консултантски фирми
- Напреднали умения за програмиране на езици, използвани за анализ на данни и прогнозно моделиране
- Умения за извличане и обработка на големи структурирани и неструктурирани набори от данни
- Силни теоретични и практически познания по напреднало машинно обучение и дълбоко обучение
- Практически познания по логистична регресия, дървета на решенията и методи за валидиране и извадка на модели
- Познаване на инструменти за интерпретиране на модели тип „черна кутия“, като SHAP и LIME
- Всеобхватно разбиране на жизнения цикъл на кредита и основните му показатели за риск
- Стратегическа способност за идентифициране, структуриране и разширяване на практическите приложения на изкуствения интелект в работния процес на екипа
Придобивки
- Медицинско и стоматологично покритие без доплащане
- Животозастраховане
- Помощ за лекарства по лекарско предписание
- Помощ за спортни активности
- Четири безплатни терапевтични или нутриционистични сесии всеки месец
- Услуга за бърз масаж в централата
- Гъвкава помощ за храна, предоставяна с карта Visa
- Безплатна храна в централата
- Помощ за отглеждане на деца
- Програма за подкрепа на родители
- Удължен отпуск по майчинство и бащинство
- Вътрешна платформа за обучения
- Помощ за образование, покриваща 70% от таксите за бакалавърско обучение и езикови курсове, както и курсове и книги
- Помощ за домашен офис
- Работно оборудване
- Помощ за обзавеждане на домашен офис
- Партньорство с WOBA, осигуряващо достъп до coworking пространства в цяла Бразилия
- Един почивен ден през месеца на рождения ви ден
- Помощ за happy hour
- Бонус за препоръчан кандидат, който бъде успешно нает
- Годишен бонус според представянето
- План за опции върху акции
- Няма дрескод