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Telefónica ist ein globales Telekommunikationsunternehmen, das Privatkundinnen und -kunden sowie Unternehmen betreut. Im Mittelpunkt stehen die Vernetzung von Menschen und Talenten durch Kommunikationstechnologien sowie die Förderung digitaler Innovationen im gesamten Telekommunikationssektor. Mit fast einem Jahrhundert Erfahrung bietet Telefónica einen vielfältigen Rahmen für Fachkräfte, die sich für Karrieren in den Bereichen Konnektivität, Technologie und Geschäftsdienstleistungen interessieren.
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Daten- und KI-Architekt | Telefónica | Madrid vor Ort

Werden Sie Data- und KI-Architekt bei Telefónica und gestalten Sie die Unternehmensarchitektur, Standards und Governance eines globalen Telekommunikations- und Technologiekonzerns. Entwickeln Sie Daten- und KI-Fähigkeiten durch strategische Bewertung, skalierbares Design und geschäftsorientierte Technologieentscheidungen weiter.

ESSpanienVor OrtVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischErforderliche Sprache: SpanischDateningenieur

Beschreibung

  • Beobachten Sie Entwicklungen in den Bereichen Daten, Advanced Analytics und künstliche Intelligenz.
  • Bewerten Sie Markttrends und identifizieren Sie für Telefónica relevante Chancen.
  • Koordinieren und bewerten Sie RFIs, RFPs und Proof-of-Concept-Initiativen technisch.
  • Wirken Sie an Referenzarchitekturen für das Unternehmen sowie an unternehmensweiten Daten- und KI-Standards mit.
  • Entwickeln Sie Governance-Modelle, die Skalierbarkeit, Interoperabilität und operative Effizienz unterstützen.
  • Agieren Sie als technische Schnittstelle zwischen zentralen Teams, operativen Gesellschaften und Technologieanbietern.
  • Unterstützen Sie die Einführung von Unternehmensarchitekturen und liefern Sie Beiträge zu strategischen Entscheidungen.
  • Übersetzen Sie die technologischen und geschäftlichen Auswirkungen neuer Lösungen und Trends.
  • Recherchieren und bewerten Sie aufkommende Technologien.
  • Definieren Sie technische Standards und Governance-Frameworks.
  • Unterstützen Sie operative Gesellschaften bei der Einführung von Unternehmensarchitekturen.

Anforderungen

  • Hochschulabschluss in Informatik, Telekommunikationstechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Physik, Mathematik oder einer verwandten Fachrichtung.
  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung in Datenarchitektur, KI, Technologiestrategie oder spezialisierter Beratung.
  • Erfahrung in komplexen, international ausgerichteten Unternehmensumgebungen.
  • Erfahrung in der Auswahl und Bewertung von Technologien.
  • Kenntnisse führender Anbieter und Lösungen im Bereich Daten und künstliche Intelligenz.
  • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit multidisziplinären Teams und Stakeholdern aus verschiedenen Geschäftsbereichen.
  • Vertrautheit mit modernen Datenarchitekturen, einschließlich Data Lakehouse, Data Mesh und Data Fabric.
  • Fundierte Kenntnisse in Data Governance und im durchgängigen Datenlebenszyklusmanagement.
  • Kenntnisse der Prinzipien und Praktiken von DataOps.
  • Verständnis von Architekturen für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen.
  • Kenntnisse der Ökosysteme für generative und agentische KI, einschließlich RAG, Agenten, Vektordatenbanken und KI-Gateways.
  • Erfahrung mit API-basierten Integrationsarchitekturen und ereignisgesteuerten Architekturmustern.
  • Fähigkeit, Technologien zu bewerten, RFIs und RFPs zu definieren sowie Proof-of-Concept-Projekte zu leiten.
  • Englischkenntnisse auf oberem Mittelstufenniveau B2 oder C1 für die internationale Kommunikation und den Austausch mit Stakeholdern erforderlich.
  • Fließende Spanischkenntnisse.

Zusatzleistungen

  • 27 Arbeitstage Jahresurlaub plus zwei persönliche freie Tage.
  • Krankenversicherung und attraktive Sozialleistungen.
  • Programm für flexible Vergütung.
  • Pensionsplan.
  • Laufende Lern- und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Flexible Arbeitsmodelle.
  • Transformative Projekte und strategische Initiativen.
  • Internationales Umfeld mit Zusammenarbeit mit Technologieexpertinnen und -experten.
  • Unterstützung der digitalen Entlastung nach dem Prinzip „Disconnect to Reconnect“.
  • Vielfältiger, inklusiver und nachhaltiger Arbeitsplatz.

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