Telefónica, bireysel tüketicilere ve işletmelere hizmet sunan küresel bir telekomünikasyon şirketidir. Şirketin çalışmaları, iletişim teknolojileri aracılığıyla insanları ve yetenekleri birbirine bağlamaya ve telekomünikasyon sektöründe dijital yeniliği ilerletmeye odaklanır. Telefónica, yaklaşık bir asırlık deneyimiyle bağlantı, teknoloji ve iş hizmetleri alanlarında kariyer fırsatlarını değerlendiren profesyonellere geniş bir çalışma perspektifi sunar.
Veri ve Yapay Zekâ Mimarı | Telefónica | Madrid Ofiste
Telefónica'ya Veri ve Yapay Zekâ Mimarı olarak katılarak küresel bir telekomünikasyon ve teknoloji şirketinde kurumsal mimariyi, standartları ve yönetişimi şekillendirin. Stratejik değerlendirme, ölçeklenebilir tasarım ve iş odaklı teknoloji kararlarıyla veri ve yapay zekâ yetkinliklerinin geliştirilmesine katkı sağlayın.
Açıklama
- Veri, gelişmiş analitik ve yapay zekâ alanlarındaki gelişmeleri izleyin.
- Pazar trendlerini değerlendirin ve Telefónica için ilgili fırsatları belirleyin.
- RFI, RFP ve kavram kanıtlama girişimlerini koordine edin ve teknik açıdan değerlendirin.
- Kurumsal referans mimarilerine ve kurumsal veri ve yapay zekâ standartlarına katkıda bulunun.
- Ölçeklenebilirliği, birlikte çalışabilirliği ve operasyonel verimliliği destekleyen yönetişim modelleri geliştirin.
- Kurumsal ekipler, faaliyet şirketleri ve teknoloji sağlayıcıları arasında teknik bağlantı noktası olarak görev yapın.
- Kurumsal mimarilerin benimsenmesini destekleyin ve stratejik kararları şekillendirin.
- Yeni çözümlerin ve trendlerin teknoloji ve iş üzerindeki etkisini açıklayın.
- Yeni teknolojileri araştırın ve değerlendirin.
- Teknik standartları ve yönetişim çerçevelerini tanımlayın.
- Faaliyet şirketlerine kurumsal mimarileri benimsemeleri konusunda rehberlik edin.
Gereksinimler
- Bilgisayar Mühendisliği, Telekomünikasyon Mühendisliği, Endüstri Mühendisliği, Fizik, Matematik veya ilgili bir alanda üniversite derecesi.
- Veri mimarisi, yapay zekâ, teknoloji stratejisi veya uzmanlaşmış danışmanlık alanında en az beş yıl deneyim.
- Karmaşık ve uluslararası kapsamlı kurumsal ortamlarda çalışma deneyimi.
- Teknoloji seçimi ve değerlendirme süreçlerine katılım deneyimi.
- Önde gelen veri ve yapay zekâ tedarikçileri ve çözümleri hakkında bilgi.
- Farklı iş birimleri genelinde çok disiplinli ekipler ve paydaşlarla çalışma deneyimi.
- Data Lakehouse, Data Mesh ve Data Fabric dâhil modern veri mimarilerine aşinalık.
- Veri yönetişimi ve uçtan uca veri yaşam döngüsü yönetimi konusunda uzmanlık.
- DataOps ilke ve uygulamaları hakkında bilgi.
- Yapay zekâ ve makine öğrenimi mimarileri hakkında bilgi.
- RAG, aracılar, vektör veritabanları ve yapay zekâ ağ geçitleri dâhil üretken ve aracı tabanlı yapay zekâ ekosistemleri hakkında bilgi.
- API tabanlı entegrasyon mimarileri ve olay güdümlü mimari kalıplarıyla deneyim.
- Teknolojileri değerlendirme, RFI ve RFP'leri tanımlama ve kavram kanıtlama projelerine liderlik etme becerisi.
- Uluslararası iletişim ve paydaşlarla etkileşim için üst orta düzey B2 veya C1 İngilizce gereklidir.
- Akıcı İspanyolca.
Yan Haklar
- 27 iş günü yıllık izin ve iki kişisel gün.
- Sağlık sigortası ve rekabetçi sosyal yan haklar.
- Esnek ücretlendirme programı.
- Emeklilik planı.
- Sürekli öğrenme ve eğitim fırsatları.
- Esnek çalışma düzenlemeleri.
- Dönüştürücü projeler ve stratejik girişimler.
- Teknoloji uzmanlarıyla iş birliğini içeren uluslararası ortam.
- “Bağlantıyı Keserek Yeniden Bağlan” ilkesiyle desteklenen dijital bağlantıyı kesme uygulaması.
- Çeşitliliğe, kapsayıcılığa ve sürdürülebilirliğe sahip iş yeri.