Telefónica ir globāls telekomunikāciju uzņēmums, kas apkalpo gan patērētājus, gan uzņēmumus. Uzņēmuma darbības centrā ir cilvēku un talantu savienošana, izmantojot komunikācijas tehnoloģijas, kā arī digitālās inovācijas veicināšana telekomunikāciju nozarē. Ar gandrīz gadsimtu ilgu pieredzi Telefónica piedāvā plašu vidi profesionāļiem, kuri apsver karjeru savienojamības, tehnoloģiju un biznesa pakalpojumu jomā.
Datu un mākslīgā intelekta arhitekts | Telefónica | Darbs klātienē Madridē
Pievienojieties Telefónica kā datu un mākslīgā intelekta arhitekts, veidojot uzņēmuma arhitektūru, standartus un pārvaldību globālā telekomunikāciju un tehnoloģiju uzņēmumā. Palīdziet attīstīt datu un mākslīgā intelekta iespējas, izmantojot stratēģisku izvērtēšanu, mērogojamu izstrādi un uz uzņēmējdarbību vērstus tehnoloģiju lēmumus.
Apraksts
- Uzraugiet datu, uzlabotās analītikas un mākslīgā intelekta attīstību.
- Izvērtējiet tirgus tendences un identificējiet Telefónica nozīmīgas iespējas.
- Koordinējiet un tehniski izvērtējiet informācijas pieprasījumus, piedāvājumu pieprasījumus un koncepcijas pārbaudes iniciatīvas.
- Piedalieties uzņēmuma atsauces arhitektūru un korporatīvo datu un mākslīgā intelekta standartu izstrādē.
- Izstrādājiet pārvaldības modeļus, kas atbalsta mērogojamību, savietojamību un darbības efektivitāti.
- Darbojieties kā tehniskais koordinators starp uzņēmuma komandām, darbības uzņēmumiem un tehnoloģiju nodrošinātājiem.
- Atbalstiet uzņēmuma arhitektūru ieviešanu un stratēģisko lēmumu pieņemšanu.
- Skaidrojiet jaunu risinājumu un tendenču tehnoloģisko un uzņēmējdarbības ietekmi.
- Izpētiet un izvērtējiet jaunās tehnoloģijas.
- Definējiet tehniskos standartus un pārvaldības ietvarus.
- Vadiet darbības uzņēmumus uzņēmuma arhitektūru ieviešanā.
Prasības
- Universitātes grāds datorinženierijā, telekomunikāciju inženierijā, rūpniecības inženierijā, fizikā, matemātikā vai saistītā jomā.
- Vismaz piecu gadu pieredze datu arhitektūrā, mākslīgajā intelektā, tehnoloģiju stratēģijā vai specializētās konsultācijās.
- Pieredze darbā sarežģītā, starptautiska mēroga uzņēmējdarbības vidē.
- Pieredze dalībā tehnoloģiju atlases un izvērtēšanas procesos.
- Vadošo datu un mākslīgā intelekta risinājumu piegādātāju un risinājumu pārzināšana.
- Pieredze sadarbībā ar starpdisciplinārām komandām un ieinteresētajām personām dažādās uzņēmējdarbības funkcijās.
- Mūsdienīgu datu arhitektūru, tostarp Data Lakehouse, Data Mesh un Data Fabric, pārzināšana.
- Ekspertīze datu pārvaldībā un pilna datu dzīves cikla pārvaldībā.
- DataOps principu un prakses pārzināšana.
- Mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās arhitektūru izpratne.
- Ģeneratīvā un aģentiskā mākslīgā intelekta ekosistēmu pārzināšana, tostarp RAG, aģenti, vektoru datubāzes un mākslīgā intelekta vārtejas.
- Pieredze ar API balstītām integrācijas arhitektūrām un notikumu vadītiem arhitektūras modeļiem.
- Spēja izvērtēt tehnoloģijas, definēt informācijas un piedāvājumu pieprasījumus un vadīt koncepcijas pārbaudes projektus.
- Starptautiskai saziņai un sadarbībai ar ieinteresētajām personām nepieciešamas angļu valodas augstākā vidējā līmeņa B2 vai C1 zināšanas.
- Brīva spāņu valodas prasme.
Priekšrocības
- 27 darba dienas ikgadējā atvaļinājuma un divas personīgās dienas.
- Veselības apdrošināšana un konkurētspējīgi sociālie labumi.
- Elastīga kompensācijas programma.
- Pensiju plāns.
- Nepārtrauktas mācīšanās un apmācību iespējas.
- Elastīgi darba organizēšanas nosacījumi.
- Pārveidojoši projekti un stratēģiskas iniciatīvas.
- Starptautiska vide ar sadarbību kopā ar tehnoloģiju ekspertiem.
- Digitālo atslogošanos atbalsta princips “Disconnect to Reconnect”.
- Daudzveidīga, iekļaujoša un ilgtspējīga darba vieta.