Telefónica
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Telefónica est une entreprise mondiale de télécommunications qui s’adresse aussi bien aux particuliers qu’aux entreprises. Son activité consiste à connecter les personnes et les talents grâce aux technologies de communication, tout en faisant progresser l’innovation numérique dans le secteur des télécommunications. Forte de près d’un siècle d’expérience, Telefónica offre un vaste cadre aux professionnels qui souhaitent faire carrière dans les domaines de la connectivité, de la technologie et des services aux entreprises.

Architecte Data et IA | Telefónica | Madrid Sur site

Rejoignez Telefónica en tant qu’Architecte Data et IA pour définir l’architecture d’entreprise, les normes et la gouvernance au sein d’un groupe mondial de télécommunications et de technologie. Contribuez au développement des capacités Data et IA grâce à des évaluations stratégiques, des conceptions évolutives et des décisions technologiques orientées vers le métier.

Description

  • Suivre les évolutions dans les domaines de la data, de l’analytique avancée et de l’intelligence artificielle.
  • Évaluer les tendances du marché et identifier les opportunités pertinentes pour Telefónica.
  • Coordonner et évaluer techniquement les RFI, les RFP et les initiatives de preuve de concept.
  • Contribuer aux architectures de référence d’entreprise ainsi qu’aux normes corporate en matière de data et d’IA.
  • Développer des modèles de gouvernance favorisant l’évolutivité, l’interopérabilité et l’efficacité opérationnelle.
  • Agir comme interlocuteur technique entre les équipes corporate, les entités opérationnelles et les fournisseurs technologiques.
  • Accompagner l’adoption des architectures d’entreprise et éclairer les décisions stratégiques.
  • Traduire l’impact technologique et métier des solutions et tendances émergentes.
  • Étudier et évaluer les technologies émergentes.
  • Définir des normes techniques et des cadres de gouvernance.
  • Guider les entités opérationnelles dans l’adoption des architectures d’entreprise.

Exigences

  • Diplôme universitaire en ingénierie informatique, ingénierie des télécommunications, ingénierie industrielle, physique, mathématiques ou dans une discipline connexe.
  • Au moins cinq ans d’expérience en architecture des données, IA, stratégie technologique ou conseil spécialisé.
  • Expérience dans des environnements d’entreprise complexes et de dimension internationale.
  • Expérience dans des processus de sélection et d’évaluation technologiques.
  • Connaissance des principaux fournisseurs et solutions de données et d’intelligence artificielle.
  • Expérience de collaboration avec des équipes pluridisciplinaires et des parties prenantes de différentes fonctions métier.
  • Bonne connaissance des architectures de données modernes, notamment Data Lakehouse, Data Mesh et Data Fabric.
  • Expertise en gouvernance des données et en gestion de bout en bout du cycle de vie des données.
  • Connaissance des principes et pratiques DataOps.
  • Compréhension des architectures d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique.
  • Connaissance des écosystèmes d’IA générative et agentique, notamment RAG, agents, bases de données vectorielles et passerelles d’IA.
  • Expérience des architectures d’intégration fondées sur des API et des modèles d’architecture orientée événements.
  • Capacité à évaluer les technologies, à définir des RFI et des RFP et à piloter des projets de preuve de concept.
  • Anglais de niveau intermédiaire supérieur B2 ou C1 requis pour les échanges internationaux et la collaboration avec les parties prenantes.
  • Espagnol courant.

Avantages

  • 27 jours ouvrés de congés annuels plus deux jours personnels.
  • Assurance médicale et avantages sociaux compétitifs.
  • Programme de rémunération flexible.
  • Plan de retraite.
  • Possibilités continues d’apprentissage et de formation.
  • Modalités de travail flexibles.
  • Projets transformateurs et initiatives stratégiques.
  • Environnement international avec une collaboration aux côtés d’experts technologiques.
  • Déconnexion numérique soutenue par le principe « Disconnect to Reconnect ».
  • Environnement de travail diversifié, inclusif et durable.

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