Telefónica je globalna telekomunikacijska kompanija koja pruža usluge potrošačima i poduzećima. Njezin se rad temelji na povezivanju ljudi i talenata putem komunikacijskih tehnologija, uz istodobno unapređivanje digitalnih inovacija u telekomunikacijskom sektoru. S gotovo stoljećem iskustva, Telefónica pruža širok kontekst stručnjacima koji istražuju karijere u području povezivosti, tehnologije i poslovnih usluga.
Arhitekt podataka i umjetne inteligencije | Telefónica | Madrid – rad na lokaciji
Pridružite se tvrtki Telefónica kao arhitekt podataka i umjetne inteligencije te sudjelujte u oblikovanju poslovne arhitekture, standarda i upravljanja u globalnoj telekomunikacijskoj i tehnološkoj kompaniji. Pomozite unaprijediti podatkovne i AI mogućnosti kroz stratešku procjenu, skalabilni dizajn i tehnološke odluke usmjerene na poslovanje.
Opis
- Pratite razvoj u području podataka, napredne analitike i umjetne inteligencije.
- Procjenjujte tržišne trendove i prepoznajte prilike relevantne za tvrtku Telefónica.
- Koordinirajte i tehnički procjenjujte RFI-je, RFP-ove i inicijative provjere koncepta.
- Doprinosite referentnim poslovnim arhitekturama i korporativnim standardima za podatke i umjetnu inteligenciju.
- Razvijajte modele upravljanja koji podržavaju skalabilnost, interoperabilnost i operativnu učinkovitost.
- Budite tehnička poveznica između korporativnih timova, operativnih društava i tehnoloških pružatelja.
- Podržavajte usvajanje poslovnih arhitektura i doprinosite strateškim odlukama.
- Prevodite tehnološki i poslovni učinak novih rješenja i trendova.
- Istražujte i procjenjujte nove tehnologije.
- Definirajte tehničke standarde i okvire upravljanja.
- Usmjeravajte operativna društva pri usvajanju poslovnih arhitektura.
Zahtjevi
- Visoka stručna sprema iz računalnog inženjerstva, telekomunikacijskog inženjerstva, industrijskog inženjerstva, fizike, matematike ili srodnog područja.
- Najmanje pet godina iskustva u podatkovnoj arhitekturi, umjetnoj inteligenciji, tehnološkoj strategiji ili specijaliziranom savjetovanju.
- Iskustvo rada u složenim poslovnim okruženjima međunarodnog opsega.
- Iskustvo sudjelovanja u procesima odabira i procjene tehnologija.
- Poznavanje vodećih dobavljača i rješenja za podatke i umjetnu inteligenciju.
- Iskustvo suradnje s multidisciplinarnim timovima i dionicima iz različitih poslovnih funkcija.
- Poznavanje suvremenih podatkovnih arhitektura, uključujući Data Lakehouse, Data Mesh i Data Fabric.
- Stručnost u upravljanju podacima i upravljanju životnim ciklusom podataka od početka do kraja.
- Poznavanje načela i praksi DataOpsa.
- Razumijevanje arhitektura umjetne inteligencije i strojnog učenja.
- Poznavanje ekosustava generativne i agentne umjetne inteligencije, uključujući RAG, agente, vektorske baze podataka i AI pristupnike.
- Iskustvo s integracijskim arhitekturama temeljenima na API-jima i obrascima arhitekture vođene događajima.
- Sposobnost procjene tehnologija, definiranja RFI-ja i RFP-ova te vođenja projekata provjere koncepta.
- Za međunarodnu komunikaciju i suradnju s dionicima potrebno je znanje engleskog jezika na višoj srednjoj razini B2 ili C1.
- Tečno znanje španjolskog jezika.
Pogodnosti
- 27 radnih dana godišnjeg odmora plus dva osobna dana.
- Zdravstveno osiguranje i konkurentni socijalni benefiti.
- Program fleksibilne naknade.
- Mirovinski plan.
- Kontinuirane mogućnosti učenja i osposobljavanja.
- Fleksibilni modeli rada.
- Transformacijski projekti i strateške inicijative.
- Međunarodno okruženje i suradnja s tehnološkim stručnjacima.
- Digitalno odvajanje podržano načelom „Disconnect to Reconnect“.
- Raznoliko, uključivo i održivo radno okruženje.