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ALTEN bietet ausgelagerte Ingenieur-, Forschungs- und Entwicklungsleistungen, Projektmanagement sowie IT-Dienstleistungen für Unternehmen aus verschiedenen Branchen, darunter Luft- und Raumfahrt, Automobilindustrie, Banken, Biowissenschaften, Bauwesen und Beratung. Das internationale Team mit mehr als 57.400 Mitarbeitenden ist in nahezu 30 Ländern an anspruchsvollen technischen Projekten beteiligt und unterstützt Kunden dabei, Technologien zu entwickeln, Abläufe zu verbessern und Innovationen voranzutreiben.
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Stellen im Unternehmen

Data Scientist / KI-Ingenieur, Life Sciences (Remote, Deutschland)

Entwickeln Sie Machine-Learning-Modelle und Datenpipelines für die Life-Sciences-Engineering-Projekte von ALTEN. Tragen Sie zur GxP-Validierung, zur Einhaltung regulatorischer Vorgaben und zu datenbasierten Empfehlungen bei.

DEDeutschlandRemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: DeutschErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftler
AirflowAWSAzureCloudDockerETLGoogle Cloud PlatformPythonPyTorchScikit-LearnSparkSQLTensorFlow

Beschreibung

  • Erstellen und implementieren Sie Machine-Learning- und KI-Modelle für biologische, klinische und technische Datensätze.
  • Konzipieren, entwickeln und pflegen Sie ETL-, Integrations- und Transformationspipelines.
  • Setzen Sie moderne Big-Data-Technologien ein, um Prozesse zu optimieren und zu automatisieren.
  • Arbeiten Sie interdisziplinär mit den Teams aus Forschung und Entwicklung, IT, Regulatory Affairs und Qualitätssicherung zusammen.
  • Wirken Sie in einem GxP-Umfeld an Validierung, Dokumentation und Compliance-Aufgaben mit.
  • Analysieren Sie Daten explorativ, um Muster, Trends und Optimierungspotenziale zu erkennen.
  • Kommunizieren Sie Ergebnisse und übertragen Sie Analysen in konkrete, datenbasierte Empfehlungen.

Anforderungen

  • Bachelor- oder weiterführender Hochschulabschluss in Data Science, Informatik, Bioinformatik, Mathematik, Physik, Chemie, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Fachgebiet.
  • Berufserfahrung in der Entwicklung von ML-Modellen, Datenpipelines und analytischen Anwendungen.
  • Gute praktische Kenntnisse in Python, R, SQL, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn oder vergleichbaren Technologien.
  • Praktische Erfahrung mit AWS, Azure oder GCP sowie mit Data-Engineering-Tools wie Spark, Airflow und Docker.
  • Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in einem regulierten Umfeld der Pharma-, Biotech- oder Medizintechnikbranche.
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Zusatzleistungen

  • Unterstützung bei der beruflichen Entwicklung durch die Talent-Management-Programme von ALTEN.
  • Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten für mobiles Arbeiten zur Förderung der Work-Life-Balance.
  • Zugang zu EGYM Wellpass für Fitness- und Wellnessangebote.
  • Leasing von Diensträdern für den täglichen Arbeitsweg und private Fahrten.
  • Vergünstigte Reisemöglichkeiten über das unternehmenseigene Programm für umweltfreundliche Mobilität.
  • IT-Communities zum Wissensaustausch, zur beruflichen Weiterentwicklung und zur Vernetzung mit Kolleginnen und Kollegen.
  • Unbefristeter Arbeitsvertrag.
  • Corporate-Benefits-Programm.
  • Firmenevents.

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