ALTEN leverer outsourcede ingeniør-, forsknings- og utviklingstjenester samt prosjektledelse og IT-tjenester til organisasjoner innen blant annet luftfart, bilindustrien, bank, life science, bygg og rådgivning. Det internasjonale teamet består av mer enn 57 400 medarbeidere i nærmere 30 land og arbeider med komplekse tekniske prosjekter for å hjelpe kundene med å utvikle teknologi, forbedre driften og fremme innovasjon.
Data Scientist / AI-ingeniør innen livsvitenskap (fjernarbeid, Tyskland)
Utvikle maskinlæringsmodeller og datapipelines for ALTENs ingeniørprosjekter innen livsvitenskap. Bidra til GxP-validering, regulatorisk samsvar og datadrevne anbefalinger.
Beskrivelse
- Opprett og implementer maskinlærings- og AI-modeller for biologiske, kliniske og tekniske datasett.
- Utform, bygg og vedlikehold ETL-, integrasjons- og transformasjonspipelines.
- Bruk moderne big data-teknologier til å effektivisere og automatisere prosesser.
- Samarbeid på tvers av fagområder med R&D-, IT-, Regulatory Affairs- og Quality Assurance-team.
- Bidra til validering, dokumentasjon og samsvarsarbeid i et GxP-miljø.
- Utfør eksplorative dataanalyser for å avdekke mønstre, trender og muligheter for optimalisering.
- Kommuniser resultater og omsett analyser til handlingsrettede, datadrevne anbefalinger.
Krav
- Bachelorgrad eller høyere grad innen datavitenskap, informatikk, bioinformatikk, matematikk, fysikk, kjemi, ingeniørfag eller et beslektet område.
- Yrkeserfaring med å bygge ML-modeller, datapipelines og analytiske applikasjoner.
- Gode arbeidskunnskaper i Python, R, SQL, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn eller tilsvarende teknologier.
- Praktisk erfaring med AWS, Azure eller GCP samt data engineering-verktøy som Spark, Airflow og Docker.
- Minst tre års yrkeserfaring fra et regulert farmasøytisk, bioteknologisk eller medisinsk teknologisk miljø.
- Flytende tysk og engelsk, skriftlig og muntlig.
Fordeler
- Støtte til karriereutvikling gjennom ALTENs talent management-programmer.
- Fleksibel arbeidstid og mulighet for mobilt arbeid som støtter balansen mellom arbeid og fritid.
- Tilgang til EGYM Wellpass for trenings- og velværeaktiviteter.
- Leasing av firmasykkel til daglig sykling.
- Reiser til redusert pris gjennom selskapets program for grønn mobilitet.
- IT-fellesskap som legger til rette for kunnskapsdeling, faglig utvikling og nettverksbygging med kolleger.
- Fast ansettelse.
- Bedriftsfordelsprogram.
- Sosiale arrangementer for ansatte.