ALTEN предоставя външни инженерни услуги, научноизследователска и развойна дейност, управление на проекти и ИТ услуги за организации от различни индустрии, включително авиация, автомобилна индустрия, банково дело, науки за живота, строителство и консултантски услуги. Международният му екип от над 57 400 служители работи в почти 30 държави по сложни технически проекти, като помага на клиентите да разработват технологии, да подобряват операциите и да развиват иновациите.
Учен по данни / AI инженер в областта на науките за живота (дистанционна работа, Германия)
Разработвайте модели за машинно обучение и потоци от данни за инженерните проекти на ALTEN в областта на науките за живота. Допринасяйте за GxP валидация, регулаторно съответствие и изготвяне на препоръки, основани на данни.
Описание
- Създавайте и внедрявайте модели за машинно обучение и изкуствен интелект за биологични, клинични и технически набори от данни.
- Проектирайте, изграждайте и поддържайте ETL, интеграционни и трансформационни потоци.
- Прилагайте съвременни технологии за големи данни, за да оптимизирате и автоматизирате процесите.
- Партнирайте си с мултидисциплинарни екипи от научноизследователска и развойна дейност, IT, регулаторни въпроси и осигуряване на качеството.
- Допринасяйте за валидацията, документацията и дейностите по съответствие в GxP среда.
- Извършвайте проучвателен анализ на данни, за да откривате закономерности, тенденции и възможности за оптимизация.
- Представяйте резултатите и превръщайте анализите в приложими препоръки, основани на данни.
Изисквания
- Бакалавърска или по-висока степен по наука за данните, компютърни науки, биоинформатика, математика, физика, химия, инженерство или сродна област.
- Професионален опит в изграждането на модели за машинно обучение, потоци от данни и аналитични приложения.
- Работно владеене на Python, R, SQL, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn или еквивалентни технологии.
- Практически опит с AWS, Azure или GCP и инструменти за инженеринг на данни като Spark, Airflow и Docker.
- Най-малко три години професионален опит в регулирана фармацевтична, биотехнологична или среда за медицински технологии.
- Свободно писмено и говоримо владеене на немски и английски език.
Придобивки
- Подкрепа за кариерно развитие чрез програмите за управление на таланти на ALTEN.
- Гъвкаво работно време и възможности за мобилна работа в подкрепа на баланса между професионалния и личния живот.
- Достъп до EGYM Wellpass за фитнес и уелнес активности.
- Лизинг на служебен велосипед за ежедневното придвижване с велосипед.
- Преференциални възможности за пътуване чрез корпоративната програма за зелена мобилност.
- IT общности, които насърчават обмена на знания, професионалното развитие и контактите с колеги.
- Безсрочен трудов договор.
- Програма за корпоративни придобивки.
- Фирмени екипни събития.