生命科学数据科学家 / AI 工程师(德国远程)
为生命科学工程项目开发机器学习模型和数据管道。参与 GxP 验证、法规合规工作,并提供数据驱动的建议。
描述
- 为生物、临床和技术数据集创建并部署机器学习与人工智能模型。
- 设计、构建和维护 ETL、集成与转换管道。
- 应用现代大数据技术,简化并自动化流程。
- 跨学科与研发、IT、法规事务和质量保证团队合作。
- 参与 GxP 环境下的验证、文档编制和合规工作。
- 通过探索性数据分析发现模式、趋势和优化机会。
- 沟通分析结果,并将其转化为可执行的数据驱动建议。
任职要求
- 拥有数据科学、计算机科学、生物信息学、数学、物理学、化学、工程学或相关领域的学士学位或更高学历。
- 具备构建机器学习模型、数据管道和分析应用的专业经验。
- 熟练使用 Python、R、SQL、TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn 或同等技术。
- 具备 AWS、Azure 或 GCP 的实践经验,并熟悉 Spark、Airflow 和 Docker 等数据工程工具。
- 至少三年在受监管的制药、生物技术或医疗技术环境中的专业经验。
- 能够流利使用德语和英语进行书面及口头沟通。
福利待遇
- 通过人才管理项目获得职业发展支持。
- 提供灵活工作时间和移动办公选项,支持工作与生活平衡。
- 可使用 EGYM Wellpass 参与健身和健康活动。
- 提供公司自行车租赁服务,方便日常骑行。
- 通过公司的绿色出行项目享受优惠旅行选项。
- IT 社区支持知识分享、职业发展和同事交流。
- 永久劳动合同。
- 企业福利项目。
- 公司团队活动。
