ALTEN organizacijam iz različnih panog, vključno z letalsko in vesoljsko industrijo, avtomobilsko industrijo, bančništvom, vedami o življenju, gradbeništvom in svetovanjem, zagotavlja zunanje inženirske storitve, raziskave in razvoj, vodenje projektov ter storitve IT. Njegova mednarodna ekipa z več kot 57.400 zaposlenimi deluje v skoraj 30 državah na kompleksnih tehničnih projektih ter strankam pomaga razvijati tehnologijo, izboljševati poslovanje in spodbujati inovacije.
Podatkovni znanstvenik / inženir za umetno inteligenco na področju ved o življenju (delo na daljavo, Nemčija)
Razvijajte modele strojnega učenja in podatkovne cevovode za inženirske projekte podjetja ALTEN na področju ved o življenju. Prispevajte k validaciji GxP, skladnosti s predpisi in pripravi priporočil na podlagi podatkov.
Opis
- Ustvarjajte in uvajajte modele strojnega učenja in umetne inteligence za biološke, klinične in tehnične nabore podatkov.
- Načrtujte, gradite in vzdržujte ETL, integracijske in transformacijske cevovode.
- Uporabljajte sodobne tehnologije velepodatkov za poenostavitev in avtomatizacijo procesov.
- Sodelujte z multidisciplinarnimi ekipami za raziskave in razvoj, IT, regulativne zadeve in zagotavljanje kakovosti.
- Prispevajte k validaciji, dokumentaciji in dejavnostim zagotavljanja skladnosti v okolju GxP.
- Raziskovalno analizirajte podatke, da odkrijete vzorce, trende in priložnosti za optimizacijo.
- Sporočajte rezultate in pretvarjajte analize v izvedljiva priporočila na podlagi podatkov.
Zahteve
- Diploma prve ali višje stopnje iz podatkovne znanosti, računalništva, bioinformatike, matematike, fizike, kemije, inženirstva ali sorodnega področja.
- Poklicne izkušnje z izdelavo modelov strojnega učenja, podatkovnih cevovodov in analitičnih aplikacij.
- Delovno znanje Pythona, R, SQL, TensorFlowa, PyTorcha, Scikit-learna ali primerljivih tehnologij.
- Praktične izkušnje z AWS, Azure ali GCP ter orodji za podatkovno inženirstvo, kot so Spark, Airflow in Docker.
- Najmanj tri leta poklicnih izkušenj v reguliranem farmacevtskem, biotehnološkem ali okolju medicinske tehnologije.
- Tekoče pisno in ustno znanje nemščine in angleščine.
Ugodnosti
- Podpora pri razvoju kariere prek programov upravljanja talentov podjetja ALTEN.
- Prilagodljiv delovni čas in možnosti mobilnega dela za podporo ravnovesju med poklicnim in zasebnim življenjem.
- Dostop do programa EGYM Wellpass za fitnes in wellness dejavnosti.
- Lizing službenega kolesa za vsakodnevno kolesarjenje.
- Ugodnejše možnosti potovanja prek programa zelenega prevoza podjetja.
- IT-skupnosti, ki omogočajo izmenjavo znanja, strokovni razvoj in povezovanje s sodelavci.
- Pogodba o zaposlitvi za nedoločen čas.
- Program korporativnih ugodnosti.
- Timski dogodki podjetja.