ALTEN cung cấp các dịch vụ kỹ thuật thuê ngoài, nghiên cứu và phát triển, quản lý dự án và công nghệ thông tin cho các tổ chức thuộc nhiều ngành, bao gồm hàng không, ô tô, ngân hàng, khoa học sự sống, xây dựng và tư vấn. Đội ngũ quốc tế gồm hơn 57.400 nhân viên hoạt động tại gần 30 quốc gia, triển khai các dự án kỹ thuật phức tạp nhằm hỗ trợ khách hàng phát triển công nghệ, nâng cao hiệu quả vận hành và thúc đẩy đổi mới.
Nhà khoa học dữ liệu / Kỹ sư AI, Khoa học sự sống (Làm việc từ xa, Đức)
Phát triển các mô hình học máy và quy trình dữ liệu cho các dự án kỹ thuật khoa học sự sống của ALTEN. Đóng góp vào công tác thẩm định GxP, tuân thủ quy định và đưa ra các khuyến nghị dựa trên dữ liệu.
Mô tả
- Xây dựng và triển khai các mô hình học máy và AI cho các tập dữ liệu sinh học, lâm sàng và kỹ thuật.
- Thiết kế, xây dựng và duy trì các quy trình ETL, tích hợp và chuyển đổi dữ liệu.
- Ứng dụng các công nghệ dữ liệu lớn hiện đại để tinh gọn và tự động hóa quy trình.
- Phối hợp với các nhóm R&D, CNTT, Đối ngoại quản lý và Đảm bảo chất lượng thuộc nhiều lĩnh vực.
- Đóng góp vào công tác thẩm định, lập tài liệu và tuân thủ trong môi trường GxP.
- Phân tích dữ liệu theo hướng khám phá để phát hiện các mẫu, xu hướng và cơ hội tối ưu hóa.
- Truyền đạt kết quả và chuyển hóa phân tích thành các khuyến nghị thiết thực dựa trên dữ liệu.
Yêu cầu
- Bằng cử nhân hoặc bằng cấp cao hơn về Khoa học dữ liệu, Khoa học máy tính, Tin sinh học, Toán học, Vật lý, Hóa học, Kỹ thuật hoặc lĩnh vực liên quan.
- Có kinh nghiệm chuyên môn trong việc xây dựng mô hình học máy, quy trình dữ liệu và ứng dụng phân tích.
- Sử dụng thành thạo trong công việc Python, R, SQL, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn hoặc các công nghệ tương đương.
- Có kinh nghiệm thực hành với AWS, Azure hoặc GCP và các công cụ kỹ thuật dữ liệu như Spark, Airflow và Docker.
- Ít nhất ba năm kinh nghiệm chuyên môn trong môi trường dược phẩm, công nghệ sinh học hoặc công nghệ y tế được quản lý.
- Thông thạo tiếng Đức và tiếng Anh ở cả kỹ năng viết và nói.
Phúc lợi
- Hỗ trợ phát triển nghề nghiệp thông qua các chương trình quản lý nhân tài của ALTEN.
- Thời gian làm việc linh hoạt và lựa chọn làm việc di động để hỗ trợ cân bằng giữa công việc và cuộc sống.
- Được sử dụng EGYM Wellpass cho các hoạt động thể chất và chăm sóc sức khỏe.
- Chương trình thuê xe đạp công ty phục vụ việc đi lại hằng ngày.
- Các lựa chọn du lịch với mức giá ưu đãi thông qua chương trình di chuyển xanh của công ty.
- Các cộng đồng CNTT hỗ trợ chia sẻ kiến thức, phát triển chuyên môn và kết nối đồng nghiệp.
- Hợp đồng lao động không xác định thời hạn.
- Chương trình phúc lợi doanh nghiệp.
- Các sự kiện gắn kết đội ngũ của công ty.