Η ALTEN παρέχει υπηρεσίες μηχανικής, έρευνας και ανάπτυξης μέσω εξωτερικής ανάθεσης, διαχείρισης έργων και τεχνολογίας πληροφορικής σε οργανισμούς από κλάδους όπως η αεροναυπηγική, η αυτοκινητοβιομηχανία, οι τράπεζες, οι βιοεπιστήμες, οι κατασκευές και οι συμβουλευτικές υπηρεσίες. Η διεθνής ομάδα της, με περισσότερους από 57.400 εργαζομένους, δραστηριοποιείται σε σχεδόν 30 χώρες σε σύνθετα τεχνολογικά έργα, βοηθώντας τους πελάτες να αναπτύσσουν τεχνολογία, να βελτιώνουν τις λειτουργίες τους και να προωθούν την καινοτομία.
Επιστήμονας Δεδομένων / Μηχανικός Τεχνητής Νοημοσύνης, Επιστήμες Ζωής (Εξ αποστάσεως, Γερμανία)
Αναπτύξτε μοντέλα μηχανικής μάθησης και αγωγούς δεδομένων για τα μηχανικά έργα της ALTEN στις επιστήμες ζωής. Συμβάλετε στην επικύρωση GxP, στη συμμόρφωση με τις κανονιστικές απαιτήσεις και στη διαμόρφωση τεκμηριωμένων από δεδομένα προτάσεων.
Περιγραφή
- Δημιουργία και ανάπτυξη μοντέλων μηχανικής μάθησης και τεχνητής νοημοσύνης για βιολογικά, κλινικά και τεχνικά σύνολα δεδομένων.
- Σχεδιασμός, ανάπτυξη και συντήρηση αγωγών ETL, ενοποίησης και μετασχηματισμού.
- Εφαρμογή σύγχρονων τεχνολογιών μεγάλων δεδομένων για τον εξορθολογισμό και την αυτοματοποίηση διαδικασιών.
- Συνεργασία με ομάδες Έρευνας και Ανάπτυξης, IT, Κανονιστικών Υποθέσεων και Διασφάλισης Ποιότητας σε διαφορετικούς κλάδους.
- Συμβολή σε εργασίες επικύρωσης, τεκμηρίωσης και συμμόρφωσης σε περιβάλλον GxP.
- Διερευνητική ανάλυση δεδομένων για τον εντοπισμό μοτίβων, τάσεων και ευκαιριών βελτιστοποίησης.
- Επικοινωνία των αποτελεσμάτων και μετατροπή της ανάλυσης σε εφαρμόσιμες προτάσεις που βασίζονται σε δεδομένα.
Απαιτήσεις
- Πτυχίο ή ανώτερος τίτλος σπουδών στην Επιστήμη Δεδομένων, την Επιστήμη Υπολογιστών, τη Βιοπληροφορική, τα Μαθηματικά, τη Φυσική, τη Χημεία, τη Μηχανική ή συναφή κλάδο.
- Επαγγελματική εμπειρία στην ανάπτυξη μοντέλων μηχανικής μάθησης, αγωγών δεδομένων και αναλυτικών εφαρμογών.
- Πρακτική γνώση Python, R, SQL, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn ή αντίστοιχων τεχνολογιών.
- Εμπειρία στην πράξη με AWS, Azure ή GCP και με εργαλεία μηχανικής δεδομένων όπως Spark, Airflow και Docker.
- Τουλάχιστον τρία έτη επαγγελματικής εμπειρίας σε ρυθμιζόμενο περιβάλλον φαρμακευτικής, βιοτεχνολογικής ή ιατρικής τεχνολογίας.
- Άριστη γνώση γερμανικών και αγγλικών, γραπτά και προφορικά.
Παροχές
- Υποστήριξη επαγγελματικής ανάπτυξης μέσω των προγραμμάτων διαχείρισης ταλέντων της ALTEN.
- Ευέλικτο ωράριο εργασίας και επιλογές κινητής εργασίας για την υποστήριξη της ισορροπίας μεταξύ επαγγελματικής και προσωπικής ζωής.
- Πρόσβαση στο EGYM Wellpass για δραστηριότητες άθλησης και ευεξίας.
- Μίσθωση εταιρικού ποδηλάτου για τις καθημερινές μετακινήσεις.
- Επιλογές ταξιδιών με μειωμένο κόστος μέσω του προγράμματος πράσινης κινητικότητας της εταιρείας.
- Κοινότητες IT που διευκολύνουν την ανταλλαγή γνώσεων, την επαγγελματική ανάπτυξη και τη δικτύωση με συναδέλφους.
- Σύμβαση εργασίας αορίστου χρόνου.
- Πρόγραμμα εταιρικών παροχών.
- Εταιρικές εκδηλώσεις για το προσωπικό.