ALTEN предоставляет организациям из различных отраслей, включая аэрокосмическую промышленность, автомобилестроение, банковское дело, медико-биологические науки, строительство и консалтинг, услуги в области инженерии, исследований и разработок, управления проектами и информационных технологий на условиях аутсорсинга. Международная команда компании, насчитывающая более 57 400 сотрудников и работающая почти в 30 странах, занимается сложными техническими проектами, помогая клиентам разрабатывать технологии, совершенствовать операционные процессы и развивать инновации.
Специалист по данным / инженер по ИИ в сфере наук о жизни (удалённо, Германия)
Разрабатывайте модели машинного обучения и конвейеры обработки данных для инженерных проектов ALTEN в сфере наук о жизни. Участвуйте в валидации GxP, обеспечении соответствия нормативным требованиям и подготовке рекомендаций на основе данных.
Описание
- Создавайте и внедряйте модели машинного обучения и ИИ для биологических, клинических и технических наборов данных.
- Проектируйте, создавайте и поддерживайте конвейеры ETL, интеграции и преобразования данных.
- Применяйте современные технологии работы с большими данными для оптимизации и автоматизации процессов.
- Сотрудничайте с командами R&D, IT, по взаимодействию с регулирующими органами и обеспечения качества в рамках междисциплинарных проектов.
- Участвуйте в работах по валидации, документированию и обеспечению соответствия требованиям в среде GxP.
- Проводите исследовательский анализ данных для выявления закономерностей, тенденций и возможностей оптимизации.
- Представляйте результаты и преобразуйте аналитические выводы в практические рекомендации на основе данных.
Требования
- Высшее или академическое образование в области анализа данных, информатики, биоинформатики, математики, физики, химии, инженерии или смежной сфере.
- Опыт разработки моделей машинного обучения, конвейеров обработки данных и аналитических приложений.
- Рабочее владение Python, R, SQL, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn или эквивалентными технологиями.
- Практический опыт работы с AWS, Azure или GCP, а также с инструментами инженерии данных, такими как Spark, Airflow и Docker.
- Не менее трёх лет профессионального опыта в регулируемой фармацевтической, биотехнологической или медико-технологической среде.
- Свободное владение немецким и английским языками в письменной и устной речи.
Преимущества
- Поддержка профессионального развития в рамках программ управления талантами ALTEN.
- Гибкий график и возможности мобильной работы для поддержания баланса между работой и личной жизнью.
- Доступ к EGYM Wellpass для занятий фитнесом и оздоровительных мероприятий.
- Лизинг корпоративного велосипеда для повседневных поездок.
- Льготные варианты путешествий в рамках корпоративной программы экологичной мобильности.
- IT-сообщества для обмена знаниями, профессионального развития и общения с коллегами.
- Бессрочный трудовой договор.
- Корпоративная программа льгот.
- Корпоративные командные мероприятия.