ALTEN
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ALTEN ofrece servicios externalizados de ingeniería, investigación y desarrollo, gestión de proyectos y tecnologías de la información a organizaciones de sectores como la aeronáutica, la automoción, la banca, las ciencias de la vida, la construcción y la consultoría. Su equipo internacional, formado por más de 57.400 empleados, trabaja en casi 30 países en proyectos técnicos complejos, ayudando a sus clientes a desarrollar tecnología, mejorar sus operaciones e impulsar la innovación.

Científico/a de Datos / Ingeniero/a de IA, Ciencias de la Vida (Remoto, Alemania)

Desarrolla modelos de aprendizaje automático y canalizaciones de datos para los proyectos de ingeniería de ciencias de la vida de ALTEN. Contribuye a la validación GxP, al cumplimiento normativo y a la elaboración de recomendaciones basadas en datos.

Descripción

  • Crea e implementa modelos de aprendizaje automático e inteligencia artificial para conjuntos de datos biológicos, clínicos y técnicos.
  • Diseña, desarrolla y mantiene canalizaciones de ETL, integración y transformación.
  • Aplica tecnologías modernas de big data para agilizar y automatizar procesos.
  • Colabora con equipos de I+D, TI, Asuntos Regulatorios y Garantía de Calidad de distintas disciplinas.
  • Contribuye a las tareas de validación, documentación y cumplimiento en un entorno GxP.
  • Analiza datos de forma exploratoria para descubrir patrones, tendencias y oportunidades de optimización.
  • Comunica los resultados y convierte los análisis en recomendaciones prácticas basadas en datos.

Requisitos

  • Título universitario o avanzado en Ciencia de Datos, Informática, Bioinformática, Matemáticas, Física, Química, Ingeniería o un campo relacionado.
  • Experiencia profesional en la creación de modelos de aprendizaje automático, canalizaciones de datos y aplicaciones analíticas.
  • Dominio profesional de Python, R, SQL, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn o tecnologías equivalentes.
  • Experiencia práctica con AWS, Azure o GCP y con herramientas de ingeniería de datos como Spark, Airflow y Docker.
  • Al menos tres años de experiencia profesional en un entorno regulado farmacéutico, biotecnológico o de tecnología médica.
  • Alemán e inglés fluidos, tanto escritos como hablados.

Beneficios

  • Apoyo al desarrollo profesional mediante los programas de gestión del talento de ALTEN.
  • Horario laboral flexible y opciones de trabajo móvil para favorecer el equilibrio entre vida personal y laboral.
  • Acceso a EGYM Wellpass para actividades de fitness y bienestar.
  • Leasing de bicicletas de empresa para los desplazamientos diarios.
  • Opciones de viaje con tarifas reducidas mediante el programa de movilidad sostenible de la empresa.
  • Comunidades de TI que facilitan el intercambio de conocimientos, el desarrollo profesional y la creación de redes entre colegas.
  • Contrato de trabajo indefinido.
  • Programa de beneficios corporativos.
  • Eventos de equipo de la empresa.