ALTEN leverer outsourcede ingeniør-, forsknings- og udviklingstjenester samt projektledelse og it-tjenester til organisationer inden for blandt andet luftfart, bilindustrien, banksektoren, life science, byggebranchen og rådgivning. Det internationale team består af mere end 57.400 medarbejdere i næsten 30 lande og arbejder med komplekse tekniske projekter for at hjælpe kunder med at udvikle teknologi, forbedre driften og fremme innovation.
Data Scientist / AI-ingeniør inden for life science (fjernarbejde, Tyskland)
Udvikl machine learning-modeller og datapipelines til ALTENs ingeniørprojekter inden for life science. Bidrag til GxP-validering, lovgivningsmæssig compliance og datadrevne anbefalinger.
Beskrivelse
- Skab og implementer machine learning- og AI-modeller til biologiske, kliniske og tekniske datasæt.
- Design, opbyg og vedligehold ETL-, integrations- og transformationspipelines.
- Anvend moderne big data-teknologier til at effektivisere og automatisere processer.
- Samarbejd tværfagligt med R&D-, IT-, Regulatory Affairs- og Quality Assurance-teams.
- Bidrag til validering, dokumentation og compliance i et GxP-miljø.
- Udfør eksplorative dataanalyser for at identificere mønstre, tendenser og optimeringsmuligheder.
- Kommunikér resultater, og omsæt analyser til handlingsorienterede, datadrevne anbefalinger.
Krav
- Bachelor- eller videregående uddannelse inden for datalogi, computer science, bioinformatik, matematik, fysik, kemi, ingeniørvidenskab eller et beslægtet område.
- Erhvervserfaring med at udvikle ML-modeller, datapipelines og analytiske applikationer.
- Arbejdsmæssige færdigheder i Python, R, SQL, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn eller tilsvarende teknologier.
- Praktisk erfaring med AWS, Azure eller GCP samt data engineering-værktøjer som Spark, Airflow og Docker.
- Mindst tre års erhvervserfaring fra et reguleret farmaceutisk, bioteknologisk eller medicoteknisk miljø.
- Flydende tysk og engelsk i skrift og tale.
Fordele
- Støtte til karriereudvikling gennem ALTENs talent management-programmer.
- Fleksible arbejdstider og mulighed for mobilt arbejde, der understøtter balancen mellem arbejdsliv og privatliv.
- Adgang til EGYM Wellpass til fitness- og wellnessaktiviteter.
- Leasing af firmacykel til daglig cykling.
- Rejser til reducerede priser gennem virksomhedens program for grøn mobilitet.
- IT-fællesskaber, der understøtter videndeling, faglig udvikling og netværk blandt kolleger.
- Fastansættelse.
- Corporate benefits-program.
- Sociale arrangementer for medarbejderne.