ALTEN надає організаціям із різних галузей, зокрема аерокосмічної промисловості, автомобілебудування, банківської справи, медико-біологічних наук, будівництва та консалтингу, послуги у сфері інженерії, досліджень і розробок, управління проєктами та інформаційних технологій на умовах аутсорсингу. Міжнародна команда компанії, що налічує понад 57 400 співробітників і працює майже у 30 країнах, займається складними технічними проєктами, допомагаючи клієнтам розробляти технології, вдосконалювати операційні процеси та розвивати інновації.
Фахівець із даних / інженер ШІ у сфері наук про життя (віддалено, Німеччина)
Розробляйте моделі машинного навчання та конвеєри обробки даних для інженерних проєктів ALTEN у сфері наук про життя. Долучайтеся до GxP-валідації, забезпечення відповідності нормативним вимогам і підготовки рекомендацій на основі даних.
Опис
- Створюйте та впроваджуйте моделі машинного навчання й ШІ для біологічних, клінічних і технічних наборів даних.
- Проєктуйте, створюйте та підтримуйте конвеєри ETL, інтеграції й перетворення даних.
- Застосовуйте сучасні технології роботи з великими даними для оптимізації та автоматизації процесів.
- Співпрацюйте з командами R&D, IT, регуляторних питань і забезпечення якості в межах міждисциплінарних проєктів.
- Долучайтеся до робіт із валідації, документування та забезпечення відповідності вимогам у середовищі GxP.
- Проводьте дослідницький аналіз даних, щоб виявляти закономірності, тенденції та можливості для оптимізації.
- Презентуйте результати й перетворюйте аналітичні висновки на практичні рекомендації на основі даних.
Вимоги
- Вища або академічна освіта у сфері аналізу даних, інформатики, біоінформатики, математики, фізики, хімії, інженерії або суміжній галузі.
- Професійний досвід створення моделей машинного навчання, конвеєрів обробки даних і аналітичних застосунків.
- Робоче володіння Python, R, SQL, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn або еквівалентними технологіями.
- Практичний досвід роботи з AWS, Azure або GCP, а також з інструментами інженерії даних, такими як Spark, Airflow і Docker.
- Щонайменше три роки професійного досвіду в регульованому фармацевтичному, біотехнологічному або медико-технологічному середовищі.
- Вільне володіння німецькою та англійською мовами в усній і письмовій формах.
Переваги
- Підтримка професійного розвитку в межах програм управління талантами ALTEN.
- Гнучкий робочий графік і можливості мобільної роботи для підтримання балансу між роботою та особистим життям.
- Доступ до EGYM Wellpass для занять фітнесом і оздоровчих активностей.
- Лізинг корпоративного велосипеда для щоденних поїздок.
- Пільгові варіанти подорожей у межах корпоративної програми екологічної мобільності.
- IT-спільноти для обміну знаннями, професійного розвитку та налагодження контактів із колегами.
- Безстроковий трудовий договір.
- Корпоративна програма пільг.
- Корпоративні командні заходи.