LEARFIELD
LEARFIELD
LEARFIELD 的業務涵蓋大學體育、現場活動、媒體與行銷等領域。公司透過贊助方案、多媒體版權、票務、授權、數位行銷、出版、商品與獨家內容,協助大學、場館和品牌與粉絲建立連結。公司也致力於開發姓名、形象與肖像權機會,並運用科技與數據支援合作夥伴組織及粉絲互動。LEARFIELD 的團隊服務美國各地的受眾,與大學體育及現場活動相關人士合作,打造兼具商業價值與粉絲導向的體驗。

商業智慧工程師——遠端,美國

為 Paciolan 的現場活動與體育客戶打造雲端資料產品與儀表板。 將票務、募款與行銷資料轉化為可執行的分析洞察。

說明

  • 建立並擴展商業智慧即服務
  • 提供能為客戶創造可衡量價值的洞察
  • 設計、負責並持續演進涵蓋資料工程、分析與資料科學的端到端解決方案
  • 根據募款、票務、行銷及其他複雜資料來源建立並維護動態儀表板
  • 主導客戶導入計畫
  • 成為參與組織的長期分析夥伴
  • 透過驗證、監控與根因分析維持資料的準確性與可靠性
  • 開發支援可信賴且可擴展分析的資料模型與結構
  • 與產品、UI/UX、客戶成功及資料工程團隊合作,打造直覺且具高影響力的解決方案
  • 建議新的分析方向,並協助改善向客戶與內部團隊傳達洞察的方式

職位要求

  • 至少四年向跨團隊或跨組織利害關係人交付商業智慧或分析成果的經驗
  • 具備票務、現場活動或體育領域的實務經驗
  • 精通 SQL
  • 具備使用 Snowflake、AWS 或同類平台等雲端資料倉儲的實務經驗
  • 具備使用現代資料視覺化工具建立儀表板與報告的經驗;熟悉 Tableau 者優先
  • 具備好奇且善於發現模式的思維,能將資料轉化為清晰且具說服力的敘事
  • 高度重視產出準確、有用且可執行的分析
  • 能自在地給予與接受回饋
  • 願意跨出熟悉領域並拓展自身能力
  • 具備使用 Python 或 R 進行預測、統計或分類建模的經驗者優先
  • 熟悉現場娛樂、大學體育或募款資料者優先
  • 具備涵蓋來源系統、資料倉儲以及視覺化或匯出的端到端資料工程經驗者優先
  • 具備 ETL 工具與現代資料堆疊模式經驗者優先
  • 熟悉 Snowflake 或同類雲端資料平台者優先
  • 接觸過 AI 驅動的分析應用案例,並有興趣為未來 AI 能力建立資料基礎者優先

福利待遇

  • 醫療保險
  • 牙科保險
  • 視力保險
  • 健康儲蓄帳戶
  • 人壽保險及其他保險計畫
  • 彈性帶薪休假,每年至少 10 天
  • 育嬰假
  • 20 天帶薪假日
  • 401(k) 計畫及公司配對提撥
  • 短期與長期失能保險
  • 依個人與公司績效發放的年度酌情獎金及/或銷售獎酬,須符合資格